Volume 25, Issue 77 (6-2025)
jgs 2025, 25(77): 0-0 |
Back to browse issues page
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hedjazizadeh Z, Hosseini S M, karbalaee A R, layeghi S. (2025). Assessment of Drought Impact on Vegetation Changes in Hamadan over the Past Three Decades Using the TCI Model. jgs. 25(77), doi:10.61186/jgs.25.77.23
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4274-en.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4274-en.html
1- Professor Department of Climatology Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran , hejazizadeh@khu.ac.ir
2- Associate Professor Professor (Assistant) at Sayyed Jamaleddin Asadabadi University
3- Assistant Professor Department of Climatology Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran
4- Master's degree student in meteorology, geography department, faculty of geographical sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran.
2- Associate Professor Professor (Assistant) at Sayyed Jamaleddin Asadabadi University
3- Assistant Professor Department of Climatology Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran
4- Master's degree student in meteorology, geography department, faculty of geographical sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran.
Abstract: (5019 Views)
Drought is a natural hazard that annually causes significant economic, social, environmental, and life-threatening damage in vast areas of the Earth. The damages caused by this phenomenon are intangible but very extensive and costly, which, if necessary, remote sensing techniques can be a useful tool in monitoring drought due to high temporal accuracy, wide spectral coverage, ease of access, no need for atmospheric correction and ground referencing. In recent years, the province of Hamedan has faced many problems due to frequent droughts. Therefore, the present study focused on investigating and monitoring drought in Hamedan province using the Temperature Condition index and its impact on the vegetation cover of the province using Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) and National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) remote sensing data. First, the relevant data was extracted from the Nova star database, and finally, the spatiotemporal behavior of the vegetation cover drought index was examined on 1528 pixels in Hamedan province. The spatial resolution of the data used in this study is 4 kilometers. First, the relevant data were extracted from the Navstar database and ultimately, the spatiotemporal behavior of the drought index and vegetation cover was examined. The results indicate that drought has significantly increased the vegetation cover of Hamedan province based on remote sensing data. Kendall's coefficients indicate the presence of decreasing trends in vegetation cover at a 95 Percent confidence level. Only in May, June, and December has there been a slight decrease in vegetation cover within the extent of drought in the province. The spatial behavior analysis of the drought index on vegetation cover showed that February, March, as well as April have experienced more severe droughts within Hamedan province.
Type of Study: Research |
Subject:
climatology
References
1. اسدی میآبادی، احمد(1394). بررسی اثرات خشکسالی بر تغییرات پوشش گیاهی و شور شدگی خاک (مطالعه موردی: جنوب شرق استان همدان)، پایان نامه کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه ملایر.
2. پورخسروانی، محسن؛ مهرابی، علی؛ موسوی، سیدحجت(1397). تحلیل فضایی خشکسالی حوضه سیرجان با استفاده از سنجش از دور، مجله مهندسی اکوسیستم بیابان، 20 :13-22.
3. چایچی، مریم؛ شهابیفر، مهدی(1387). پایش خشکسالی با استفاده از شاخصهای ماهواره‌ای در استان تهران، کنفرانس بین المللی بحران آب، دانشگاه زابل.
4. زارع‌ابیانه، حمید؛ بیات ورکشی، مریم؛ یزدانی، وحید(1389). تحلیل روند تغییرات سالانه و فصلی دما، بارش و خشکسالی‌های استان همدان، فصلنامه مهندسی آبیاری و آب، 3: 58-47.
5. سبزی‌پرور، علی‌اکبر؛ مریانجی، زهره؛ کرمی، عباس(1384). بررسی توزیع مکانی و زمانی خشکسالی های رخ داده در استان همدان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)، نشریه علمی سپهر، 53: 52-48.
6. شریفی، ویدا(1401). تحلیل اثر خشکسالی بر پارامترهای فنولوژی شاخص های گیاهی از سری زمانی تصاویر سنجنده MODIS(مورد مطالعاتی: استان همدان)، پایان نامه کارشناسی ارشد، رشته نقشه برداری، گرایش سنجش ازدور، دانشکده مهندسی گروه عمران، دانشگاه کردستان.
7. غیائی، سمیرا(1394). اثر خشکسالی هواشناسی بر تغییر کاربری اراضی(مطالعه موردی: حوزه آبخیز سد اکباتان)، پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی ارشد، رشته آبخیزداری، دانشکده آب و خاک گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه زابل.
8. فاضل دهکردی، لیلا؛ سهرابی، طیبه؛ محمودی کهن، فرهاد(1394). پایش خشکسالی با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس در مناطق خشک(مطالعه موردی: استان یزد)، مجله مهندسی اکوسیستم بیابان، 9 :81-94
9. کاظمی، آزاده(1386). ارزیابی شاخص های خشکی و خشکسالی در شرایط اقلیمی استان همدان، پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد، رشته آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا.
10. مجیدی، علی اکبر( 1394). پایش و پهنه بندی خشکسالی های هواشناسی رزن- قهاوند( استان همدان) بر اساس شاخص بارش استاندارد اصلاح شده و کاربرد زنجیره مارکوف، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، رشته مهندسی آب، گرایش مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد.
11. مردانی، رامین؛ منتصری، حسین(1402). تغییرات زمانی و مکانی خشکسالی هواشناسی و ارتباط آن با شاخصهای دمایی و وضعیت پوشش گیاهی با استفاده از سنجش از دور و تصاویر ماهواره‌ای در شهرستان مرودشت، مدیریت آب و خاک، 3: 72 -89 .
12. واثق‌نژاد، حمیده(1394). بررسی تاثیر خشکسالی بر منابع آب دشت ملایر، همدان، پایان نامه کارشناسی ارشد، رشته مهندسی منابع طبیعی، گرایش آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر.
13. Aswathy, C., Srikanth, G., Haridas, N., (2014), Drought Monitoring and Assessment for Karur District in Tamil Nadu Using Remote Sensing and GIS Techniques, 15 th Esri India User Conferenceg,National Remote Sensing Centre.
14. Beaudin, I., (2006), Potentiel de la télédétection pour le suivi et la caractérisation des conditions de sécheresse en milieu méditerranéen, University LAVAL.
15. Das, S., Roy, C., Malini, S., (2013), Geospatial Assessment of Agricultural Drought(case study of Bankura, weast Bengal), International Journal of Agricultural Science and Research, 1:1-28.
16. Dhawale, R., Paul, S. K., (2018), A Comparative Analysis of Drought Indices on Vegetation Through Remote Sensing for Latur Region of India, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 5: 20-23. [DOI:10.5194/isprs-archives-XLII-5-403-2018]
17. Feng, G., (2014), Monitoring drought intensity in Illinois with a combined index, AM Degree of Geography and Environmental Resources, In the Graduate School Southern Illinois University.
18. Hasanalibeyk, M., RomanKhan, M., Shahzada, A., (2020), Assessing Meteorological and Agricultural Drought in Chitral Kabul River Basin Using Multiple Drought Indices. Journals Remote Sensing. 9: 1417-1422. [DOI:10.3390/rs12091417]
19. Kogan, F. N., (1997), Global Drought Watch from Space, National Oceanic and Atmospheric Administration/National Environmental Satellite Data and Information Service, Camp Springs, Maryland, 4:621-636.
https://doi.org/10.1175/1520-0477(1997)078<0621:GDWFS>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0477(1997)0782.0.CO;2]
20. Salakpi, F., (2021), Forecasting Vegetation Condition in Pastoral Communities for Disaster Prevention, Ph.D degree of Philosophy, University of Sussex.
21. Seiler, R. A., kogan, F., Sullivan, J., (1998), AVHRR-based vegetation and temperature condition indices for drought detection in Argentina, Advances in Space Research, 3: 481-484. [DOI:10.1016/S0273-1177(97)00884-3]
22. Tsiros, E., Spiliotopoulos, M., Dalezios, N.R., (1998), Use of NOAA/AVHRR-based vegetation condition index(VCI) and temperature condition index(TCI) for drought monitoring in Thessaly, Greece, Symposium on water resources management: risks and challenges for the 21st century.
23. Wang, F., Yang, H., Zhao,Y., Li, Z., Wu, J., (2018), Capability of Remotely Sensed Drought Indices for Representing the Spatio-Temporal Variations of the Meteorological Droughts in the Yellow River Basin, Journals Remote Sensing, 11: 1834-1844. [DOI:10.3390/rs10111834]
24. Yan, N., Wu, B., K, Vijendra., Chang, S., Yang, L., (2016), A drought monitoring operational system for China using satellite data: design and evaluation, Natural Hazards and Risk, 7: 264-277. [DOI:10.1080/19475705.2014.895964]
Send email to the article author
| Rights and permissions | |
 |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)