دوره ۱۰، شماره ۲ - ( ۶-۱۴۰۲ )
جلد ۱۰ شماره ۲ صفحات ۲۰-۱ |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ahadi L, Asakereh H, Khosravi Y. Simulation of Zanjan temperature trends based on climate scenarios and artificial neural network method. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards 2023; 10 (2) :1-20
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3350-fa.html
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3350-fa.html
احدی لیلا، عساکره حسین، خسروی یونس. شبیهسازی فرین های دمای زنجان براساس سناریوهای اقلیمی و شگرد شبکه عصبی مصنوعی. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی. ۱۴۰۲; ۱۰ (۲) :۱-۲۰
لیلا احدی 
۱، حسین عساکره۲ ، یونس خسروی۲
۱، حسین عساکره۲ ، یونس خسروی۲
۱- دانشگاه زنجان ، leila.ahadi70@gmail.com
۲- دانشگاه زنجان
۲- دانشگاه زنجان
چکیده: (۴۰۲۵ مشاهده)
تغییرات شدید آب و هوایی (و گرمایش کرۀ زمین) در سال¬های اخیر به تغییر الگوهای جوی و پدید آمدن ناهنجاری¬های اقلیمی در اغلب نقاط جهان منجر شده است. فرایند تغییر اقلیم به‌ویژه تغییرات دما از مهم‌ترین چالش¬ها در قلمرو علوم زمین و علوم محیطی است. هرگونه تغییر در مشخصه¬های دما به‌عنوان یکی از عناصر مهم اقلیمی هر منطقه موجب تغییر در ساختار اقلیمی آن منطقه می¬گردد. از این‌رو شناخت تغییرات و روند دما در برنامه¬ریزی¬های محیطی مبتنی بر دانسته¬های آب وهوایی هر نقطه و ناحیه امری ضروری به نظر می¬رسد. به همین جهت پژوهش حاضر به شبیهسازی دمای روزانۀ (کمینه، بیشینه و میانگین) شهر زنجان تا سال 2100 می‌پردازد. روش اجرای پژوهش از نوع توصیفی – تحلیلی و روش گردآوری داده‌ها کتابخانه‌ای (اسنادی) است. برای بررسی دمای شهر زنجان از داده‌های کمینه، بیشینه و میانگین روزانۀ دما از ایستگاه همدید شهر زنجان طی دوره 2021-1961 استفاده شد. داده‌های مدل گردش عمومی جوی جهت شبیهسازی متغیرهای اقلیمی (دمای کمینه، متوسط و بیشینه) با استفاده از شگرد شبکه عصبی مصنوعی و سناریوهای اقلیمی، در دوره‌های آتی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از شبیهسازی فرین‌های دمایی با استفاده از سناریوهای RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5، نشان داد که افزایش متوسط دمای روزانه، کمینه و بیشینه تحت تمامی سناریوها، به‌ترتیب 6/3، 3/3 و 7/2 درجۀ سلسیوس برای دورۀ 2022-2100 محتمل است. بررسی داده‌های ماهانۀ شبیهسازی شده تحت سناریوها و داده‌های مشاهده شدۀ نظیر نشان می‌دهد که احتمال دارد کمینه، میانگین و بیشینۀ دما در ماه‌های ژانویه و فوریه بیشترین افزایش را داشته باشند. در حالی‌که با توجه به 3 سناریو، احتمال دارد که میانگین کمینه در ماه اوت، متوسط دما در ماه آوریل و بیشینۀ دما در ماه اکتبر کم‌ترین افزایش را تجربه کنند. همچنین دمای فصلی شبیهسازی شده تحت سناریوها نشان می‌دهد همه فصل‌های سال به‌ویژه فصل‌های سرد سال، گرم‌تر خواهند شد. شمار رخداد فراوانی فرین‌ها نیز در هر سه مقیاس دمایی (کمینه، میانگین و بیشینه) برای چارک 25ام و75ام در هر سه سناریو افزایش خواهد یافت.
فهرست منابع
۱. اسدی، اشرف. مسعودیان، ابوالفضل. منتظری، مجید. (۱۳۹۱). بررسی همدید گرماهای فرین ایران. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه اصفهان، ص ۳.
۲. اعتمادی، هانا. شریفی کیا، محمد. صمدی، سیده زهرا. اسماعیلی ساری، عباس. دانه کار، افشین (۱۳۹۴)، شبیهسازی تغییرات اقلیمی آینده در منطقهی جاسک و تأثیر آن بر جنگلهای حرا، جغرافیا و توسعه، شماره ۴۱، زمستان ۱۳۹۴، صص ۱۰۴-۸۷.
۳. اکبری، مهری. اسدالهی، عنایت. (۱۴۰۰). گرمایش جهانی و تغییرات ضخامت جو طی دوره سرد سال در ایران. فصلنامه علمی دانشگاه گلستان، نشریه پژوهش های تغییرات آب و هوایی، سال دوم، شماره مسلسل هشتم، ص ۸۳.
۴. آذرخشی، مریم، فرزادمهر، جلیل، اصلاح، مهدی، صحابی، حسین (۱۳۹۲)، بررسی روند تغییرات سالانه و فصلی بارش و پارامترهای دما در مناطق مختلف آب و هوایی ایران، نشریه مرتع و آبخیزداری، مجله منابع طبیعی ایران، دوره ۶۶، شماره ۱، صص ۱۶-
۵. پناهی، حسین. اسمعیل درجانی، نجمه. (۱۳۹۹). بررسی اثر گرمایش جهانی و تغییرات اقلیمی بر رشد اقتصادی )مطالعه موردی: استان های ایران طی دوره ۱۳۹۰-۱۳۸۰). علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره بیست و دوم، شماره ۱، صص ۸۰-۸۲.
۶. پورمحمدی، محمدرضا، جمالی، فیروز، اصغری زمانی، اکبر، (۱۳۸۷) ارزیابی گسترش فضایی کالبدی شهر زنجان با تأکید بر تغییرات کاربری زمین، پژوهشهای جغرافیایی، دوره ۶۱ ، شماره ۶۱ ،۲۱ -۲.
۷. جعفری، اعظم. ترابی آزاد، مسعود. سهرابی، شهاب. (۱۳۹۵). بررسی اثرات افزایش دمای ناشی از تغییر اقلیم جهانی بر میانگین سطح تراز آب (MSL) در سواحل شمالی خلیج فارس(سواحل استان هرمزگان). علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره هجدهم، شماره ۳، ص ۸۳.
۸. حیدری، محمد امین، خوش اخلاق، فرامرز، مرادی مقدم، محمدامین، مولایی پارده، اصغر (۱۳۹۲)، شبیهسازی تغییرات رژیم دمای مراغه در اثر خشک شدن دریاچه ارومیه، جغرافیا و مخاطرات طبیعی، سال ۲، شماره ۸.
۹. خادمی، معصومه. فضل اولی، رامین. عمادی، علیرضا. (۱۳۹۶)، بررسی توانمندی مدل شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب در شرایط تغییر اقلیم (مطالعه موردی: حوزه سد پاشاکلا بابل)، پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، پیاپی ۱۶ ، صص ۵۳ -۶۴.
۱۰. خلفی خطبسرا، محمد جواد، نهتانی، محمد، دهمرده، محمدرضا، نوروزی انگنایی، امید (۱۳۹۷)، تخمین بارندگی با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی در استان گیلان، دومین همایش ملی دانش و فناوری علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران
۱۱. رضائی، مریم. نهتانی، محمد. مقدم نیا، علیرضا. آبکار، علیجان. رضائی، معصومه. (۱۳۹۵)، پیشبینی بلندمدت بارش با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری، نشریه دانش آب و خاک، جلد ۲۶، شماره ۱/۲، صص ۱۱۵-۱۲۷.
۱۲. زارعی، کبری. محمدی، حسین. بازگیر، سعید.(۱۳۹۸). پیش بینی عناصر اقلیمی دما و بارش ایستگاه سینوپتیک گرگان براساس سناریوهای RCP . پژوهش های جغرافیای طبیعی، دوره ۵۱،شماره ۴، ص۵۷۹-۵۶۳
۱۳. سبحانی، بهروز، اصلاحی، مهدی، اکبرزاده، یونس (۱۳۹۵)، مقایسه عملکرد مدل‌های SDSM و LARS-WG در شبیهسازی متغیرهای هواشناسی در منطقه شمال غرب ایران، نشریه علمی – پژوهشی هواشناسی کشاورزی، دوره ۴، شماره ۲ - شماره پیاپی ۸، تیر ۱۳۹۵
۱۴. سبزی پرور، علی اکبر، سیف، زهرا، قیامی، فرشته (۱۳۹۲)، ﺗﺤﻠﻴﻞ روﻧﺪ دﻣﺎ در ﺑﺮﺧﻲ از اﻳﺴﺘﮕﺎه ﻧﻴﻤﻪ ﻫﺎی ﻣﻨﺎﻃﻖ ﺧﺸﻚ و ﻛﺸﻮر ﺧﺸﻚ، ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎ و ﺗﻮﺳﻌﻪ ﺷﻤﺎره ۳۰
۱۵. شیدائیان، مجید. ضیاء تبار احمدی، میرخالق. فضل اولی، رامین. (۱۳۹۳)، تأثیر تغییر اقلیم بر نیاز خالص آبیاری و عملکرد محصول برنج (مطالعه موردی: دشت تجن)، نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، جلد ۲۸، شماره ۶، بهمن – اسفند ۱۳۹۳، صص ۱۲۹۷-۱۲۸۴.
۱۶. صلاحی، برومند. حسینی، سید اسعد. شایقی، حسین. سبحانی، بهروز. (۱۳۸۹)، پیش بینی دماهای حداکثر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهرستان اردبیل)، تحقیقات جغرافیایی، پاییز ۱۳۸۹، دوره ۲۵، شماره ۳، (پیاپی ۹۸). صص ۷۸-۵۷.
۱۷. عساکره، حسین . مسعودیان، سید ابوالفضل. ترکارانی، فاطمه (۱۴۰۰)، تغییرپذیری نقش عوامل مکانی مؤثر بر بارش در ارتباط با تحولات دهه‌ای بارش سالانۀ ایران زمین. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی دورۀ ۳۲ شمارۀ ۳: صفحات ۱۴۶-۱۲۹
۱۸. عساکره، حسین، کیانی، حدیث (۱۳۹۷)، ارزیابی کارایی مدل SDSM در شبیهسازی میانگین دمای شهر کرمانشاه، فصلنامه علمی - پژوهشی اطلاعات جغرافیایی، دوره ۲۷، شماره ۱۰۵، بهار ۹۷
۱۹. عساکره، حسین، یوسفی زاده، رحیم (۱۳۹۴)، شبیهسازی تغییرات میانگین درجه حرارت ماهانه و سالانه با استفاده از الگوسازی مدل های سری زمانی، اولین کنگره علمی پژوهشی توسعه و ترویج علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران.
۲۰. عساکره، حسین. اکبرزاده، یونس (۱۳۹۶)، شبیهسازی تغییرات دما و بارش ایستگاه سینوپتیک تبریز طی دوره (۲۱۰۰-۲۰۱۰) با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری (SDSM) و خروجی مدل CanESM۲، مجله جغرافیا و مخاطرات محیطی، دوره ۶، شماره ۱ - شماره پیاپی ۲۱، بهار ۱۳۹۶، صفحه ۱۵۳-۱۷۴
۲۱. عساکره، حسین. غلامی، آوا (۱۴۰۰)، شبیهسازی دمای بیشینه ی ایستگاه سینوپتیک قزوین با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری خروجی مدل CanESM۲، فصلنامه علمی - پژوهشی اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، دوره ۳۰، شماره ۱۱۸، تابستان ۱۴۰۰، صفحات ۴۱-۲۵.
۲۲. عساکره، حسین. مازینی، فرشته (۱۳۸۹)، بررسی احتمال وقوع روزهای خشک در استان گلستان با استفاده از مدل زنجیره ی مارکف، جغرافیا و توسعه، شماره ۱۷، بهار ۱۳۸۹، ص ۴۴-۲۹
۲۳. علوی نیا، سید حسن. زارعی، مهدی (۱۳۹۹) واکاوی روند تغییرات فرین های دما تحت تأثیر سناریوهای آینده به منظور ارزیابی نوسانات اقلیمی (مطالعه موردی: ایستگاه های همدیدی سنندج و سقز)، مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، دوره یازدهم، شماره چهل و یکم، پاییز ۱۳۹۹، صفحات ۱۶-۱.
۲۴. علیجانی، بهلول. روشنی، احمد. پرک، فاطمه. حیدری، روح الله (۱۳۹۱)، روند تغییرپذیری فرین های دما با استفاده از شاخص های تغییر اقلیم در ایران، نشریه علمی جغرافیا و مخاطرات محیطی، دوره ۱، شماره ۲، شماره پیاپی ۲، شهریور ۱۳۹۱، صفحه ۱۷-۲۸
۲۵. علیجانی، بهلول. طولابی نژاد، میثم. کربلائی درئی، علیرضا. (۱۳۹۸). رفتارسنجی اثر گرمایش جهانی بر پرفشار جنب حاره. پژوهشهای جغرافیای طبیعی، دوره ۵۱، شماره ۱، ص ۳۴.
۲۶. ماه آورپور، زهرا (۱۳۹۳)، احتمال وقوع بارش های روزانه ایران و پیش بینی آن با مدل زنجیره مارکوف، تحقیقات جغرافیایی، زمستان ۱۳۹۳ , دوره ۲۹ , شماره ۴ (پیاپی ۱۱۵) ; از صفحه ۲۲۹ تا صفحه ۲۴۰ .
۲۷. محمدی، پروین، علی پور، حسن (۱۳۹۶)، شبیهسازی پارامترهای دما و بارش بر اساس سناریوهای تغییر اقلیم (مطالعه موردی: کرج)، کنفرانس بین المللی مدیریت منابع طبیعی در کشورهای در حال توسعه.
۲۸. مرادی، روح الله. پورقاسمیان، نسیبه. (۱۳۹۶). بررسی انتشار گازهای گلخانه‌ای و پتانسیل گرمایش جهانی ناشی از مصرف نهاده‌های شیمیایی در زراعت محصولات مهم استان کرمان. نشریه بوم شناسی کشاورزی، جلد ۹، شماره ۲، ص ۳۸۹.
۲۹. مرکز آمار ایران، سرشماری عمومی نفوس و مسکن، شهرزنجان، سال های ۱۳۹۵-۱۳۹۰
۳۰. مروتی، رضا. شکوهی، علیرضا (۱۳۹۳)، ارزیابی روش های مختلف درون یابی داده های دمایی NCEP/NCAR در سطح حوزه های آبریز درجه ۲ کشور ایران، فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب، سال پنجم، شماره هجدهم، زمستان ۱۳۹۳
۳۱. ملکی، زهرا. (۱۳۹۸). تاثیربرندسازی شهری در کیفیت فضاهای معماری و شهری (مطالعه موردی: شهر زنجان). نخستین همایش ملی کیفیت در فضاهای معماری و شهری.
۳۲. ناصری، محسن. احدی، محمد صادق (۱۳۹۵)، ارزیابی سیاست های جمهوری اسلامی ایران در خصوص تغییر اقلیم، فصلنامه راهبرد اجتماعی – فرهنگی، سال پنجم، شماره ۲۱، زمستان ۹۵، صص ۴۸-۲۱.
۳۳. یزدان پناه، حجت الله. علیزاده، تیمور (۱۳۹۰)، برآورد احتمال وقوع امواج گرمایی با دوره های تداوم مختلف در استان کرمان به کمک زنجیره مارکف، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، سال ۲۶، شماره سوم، پاییز ۱۳۹۰، شماره پیاپی ۱۰۲، ص ۷۱-۵۱.
34. B. Ustaoglu H. K. Cigizoglu M. Karaca (2008), Forecast of daily mean, maximum and minimum temperature time series by three artificial neural network methods, METEOROLOGICAL APPLICATIONSMeteorol. Appl. 15: 431–445, Published online 9 July 2008 in Wiley InterScience
35. Charpentier, Arthur (2010), On the return period of the 2003 heat, Ecole Polytechnique, Centre National De La Recherche Scientifique, January 2010, 1-22
36. Demuth, H., Beale, M., 2000. Neural Network Toolbox User’s Guide, Copyright 1992-2002, BT The Math Works, Inc, Version 4, 840P.
37. Dibike YB, Coulibaly P (2005) Hydrologic impact of climate change in the Saguenay watershed: comparison of ownscaling methods and hydrologic models. Journal of Hydrology, Volume 307, Issues 1–4, 9 June 2005, Pages 145-163
38. F. Creutzig, P. Agoston, J.C. Minx, J.G. Canadell, R.M. Andrew, C.L. Quere, G.P. Peters, A. Sharifi, Y. Yamagata, S. Dhakal (2016), Urban infrastructure choices structure climate solutions, Nature Clim. Change, 6 (12) (2016), pp. 1054-1056
39. K.R. Gurney, P. Romero-Lankao, K.C. Seto, L.R. Hutyra, R. Duren, C. Kennedy, N.B. Grimm, J.R. Ehleringer, P. Marcotullio, S. Hughes, S. Pincetl, M.V. Chester, D.M. Runfola, J.J. Feddema, J. Sperling (2015), Climate change: track urban emissions on a human scale, Nature, 525 (7568) (2015), pp. 179-181
40. Konstantia, Tolikaa, Christina, Anagnostopouloua, Panagiotis, Maherasa, Margaritis, Vafiadisb (2008), Simulation of future changes in extreme rainfall and temperature conditions over the Greek area: A comparison of two statistical downscaling approaches, Global and Planetary Change Volume 63, Issues 2–3, September 2008, Pages 132-151
41. Kumar Goyal, Manish, Ojha, C. S. P. (2012), Downscaling of surface temperature for lake catchment in an arid region in India using linear multiple regression and neural networks, INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATOLOGYInt. J. Climatol. 32: 552–566 (2012)
42. Maduako ID, Yun Z, Patrick B (2016) Simulation and Prediction of Land Surface Temperature (LST) Dynamics within Ikom City in Nigeria Using Artificial Neural Network (ANN). J Remote Sensing & GIS 5:158. doi:10.4172/2469-4134.1000158
43. Marschütz, Benedikt; Bremer, Scott; Runhaar, Hens; Hegger, Dries; Mees, Heleen; Vervoort, Joost; Wardekker, Arjan (2020), Local narratives of change as an entry point for building urban climate resilience, Climate Risk Management, Volume 28, 2020, 100223
44. McEvoy, Darryn; Mitchell, David; Trundle, Alexei (2019), Land tenure and urban climate resilience in the South Pacific, Climate and Development Volume 12, 2020 - Issue 1, 1-11
45. Pearce, W., Holmberg, K., Hellsten, I., & Nerlich, B. (2013). Climate change on Twitter: topics, communities and conversations about the 2013 IPCC report. PLoS ONE.
46. Ricardo M. Trigo, Jean P. Palutikof (1999), Simulation of daily temperatures for climate change scenarios over Portugal: a neural network model approach, Inter-Research, Climate Research, Vol. 13: 45–59.
47. Schoof, J.T.; S.C., Pryor (2001), Downscaling temperature and precipitation: a comparison of regression‐based methods and artificial neural networks, International Journal OF Climatologyint. J. Climatol. 21: 773–790 (2001)
48. Twigger-Ross, Clare; Orr, Paula; Brooks, Katya; Saduaskis, Rolands. (2016). Citizen Involvement in flood risk governance: flood groups and networks, E3S Web of Conferences, FLOOD risk .2016 - 3rd European Conference on Flood Risk Management, DOI: 10.1051/e3sconf/20160717006
49. UNEP (2022), Emissions Gap Report 2022. 27 OCTOBER 2022
50. Yonas B. Dibike, Paulin Coulibaly (2006), Temporal neural networks for downscaling climate variability and extremes, Neural Networks, Earth Sciences and Environmental Applications of Computational Intelligence, Volume 19, Issue 2, March 2006, Pages 135-144
51. Asadi, Ashraf. Masoudian, Abolfazl. Montazeri, Majid. (2011). Synopsis of Iran's extreme heat. Master's thesis, Isfahan University, page 3.
52. Etamadi, Hana. Sharifi Kia, Mohammad. Samadi, Seyyed Zahra. Ismaili Sari, Abbas. Danehkar, Afshin (2014), simulation of future climate changes in Jask region and its effect on mangrove forests, Geography and Development, No. 41, Winter 2014, pp. 87-104.
53. Akbari, Mehri. Asdalahi, Enayat. (1400). Global warming and atmospheric thickness changes during the cold period of the year in Iran. Scientific Quarterly of Golestan University, Journal of Climate Change Research, 2nd year, serial number 8, p. 83.
54. Azarkhesh, Maryam, Farzadmehr, Jalil, Islah, Mehdi, Sahabi, Hossein (2012), Investigating the trends of annual and seasonal changes in precipitation and temperature parameters in different climatic regions of Iran, Pasture and Watershed Journal, Journal of Natural Resources of Iran, Vol. 66, No. 1, pp. 16-
55. Panahi, Hossein. Ismail Derjani, Najma. (2019). Investigating the effect of global warming and climate changes on economic growth (case study: Iranian provinces during the period 2010-2015). Environmental Science and Technology, Volume 22, Number 1, pp. 80-82.
56. Pourmohammadi, Mohammad Reza, Jamali, Firouz, Asghari Zamani, Akbar, (2007) Evaluation of physical spatial expansion of Zanjan city with emphasis on land use changes, Geographical Research, Volume 61, Number 61, 21-2.
57. Jafari, Azam. Torabi Azad, Masoud. Sohrabi, Shahab. (2015). Investigating the effects of temperature increase caused by global climate change on the mean water level (MSL) in the northern coasts of the Persian Gulf (coasts of Hormozgan province). Environmental science and technology, 18th volume, number 3, page 83.
58. Heydari, Mohammad Amin, Khosh Akhlaq, Faramarz, Moradi Moghadam, Mohammad Amin, Moulai Pardeh, Asghar (2012), Simulation of temperature regime changes in Maragheh due to the drying up of Lake Urmia, Geography and Natural Hazards, year 2, number 8.
59. Khademi, Masoumeh. Fazl Oli, Ramin Emadi, Alireza. (2016), Investigating the capabilities of the artificial neural network model in simulating the rainfall-runoff process under climate change conditions (case study: Pashakla dam area of Babol), watershed management research paper, 16, pp. 53-64.
60. Khalafi Khatbasra, Mohammad Javad, Nahtani, Mohammad, Dehmardeh, Mohammad Reza, Norouzi Angnai, Omid (2017), Rainfall Estimation Using Artificial Neural Networks Method in Gilan Province, Second National Conference on Knowledge and Technology of Agricultural Sciences, Natural Resources and Iran's environment
61. Rezaei, Maryam. Nahtani, Mohammad. Moghadamnia, Alireza. Abkar, Alijan. Rezaei, Masoumeh. (2016), Long-term forecasting of precipitation using statistical microscale exponential model, Danesh Water and Soil Science, Volume 26, Number 1/2, pp. 115-127.
62. Zarei, Kobra. Mohammadi, Hossein. Bazgir, Saeed. (2018). Prediction of climatic elements of temperature and precipitation of Gorgan synoptic station based on RCP scenarios. Natural Geography Research, Volume 51, Number 4, pp. 579-563
63. Sobhani, Behrouz, Islahi, Mehdi, Akbarzadeh, Yunus (2016), Comparison of the performance of SDSM and LARS-WG models in the simulation of meteorological variables in the northwest region of Iran, Scientific-Research Journal of Agricultural Meteorology, Volume 4, Number 2 - Serial Number 8, July 2015
64. Sabzi Parvar, Ali Akbar, Saif, Zahra, Qiami, Fereshteh (2012), Analysis of temperature trends in some stations of semi-arid regions and arid countries, Geography and Development, No. 30
65. Shidaian, Majid. Zia Tabar Ahmadi, Mir Khaleq. Fazl oli, Ramin. (2013), the effect of climate change on the net irrigation requirement and rice yield (case study: Tajen Plain), Water and Soil Journal (Agricultural Sciences and Industries), volume 28, number 6, February-March 2013, pp. 1284-1297.
66. Salahi, Broumand. Hosseini, Seyyed Asad. Shayghi, Hossein. Sobhani, Behrouz. (1389), prediction of maximum temperatures using artificial neural network model (case study: Ardabil city), Geographical Research, Fall 2019, Volume 25, Number 3, (series 98). pp. 57-78.
67. Asakere, Hossein. Masoudian, Seyyed Abulfazl. Tarkarani, Fatemeh (1400), Variability of the role of spatial factors affecting precipitation in connection with the decadal changes of annual precipitation in Iran. Geography and Environmental Planning, Volume 32, Number 3: Pages 129-146
68. Asakreh, Hossein, Kayani, Hadith (2017), evaluation of the efficiency of SDSM model in simulating the average temperature of Kermanshah city, Scientific-Research Quarterly of Geographical Information, Volume 27, Number 105, Spring 2017
69. Asakareh, Hossein, Yousefizadeh, Rahim (2014), Simulation of changes in average monthly and annual temperature using time series modeling, the first scientific research congress on the development and promotion of agricultural sciences, natural resources and environment in Iran.
70. Asakere, Hossein. Akbarzadeh, Younes (2016), simulation of temperature and precipitation changes of Tabriz synoptic station during the period (2010-2100) using statistical exponential microscale (SDSM) and CanESM2 model output, Journal of Geography and Environmental Hazards, Volume 6, Number 1 - Serial Number 21, spring 2016, page 153-174
71. Asakere, Hossein. Gholami, Ava (1400), simulation of maximum temperature of Qazvin synoptic station using CanESM2 output statistical microscale, Scientific-Research Quarterly of Geographic Information (Sephr), Volume 30, Number 118, Summer 1400, Pages 25-41.
72. Asakere, Hossein. Mazzini, Fereshte (2009), investigating the probability of dry days in Golestan province using the Markov chain model, Geography and Development, No. 17, Spring 2010, pp. 29-44
73. Alavinia, Seyyed Hassan. Zarei, Mehdi (2019) Analyzing the trend of temperature changes under the influence of future scenarios in order to evaluate climate fluctuations (case study: Sanandaj and Saqqez observation stations), Geographical Studies of Dry Areas, 11th Volume, Number 41, Fall 2019, Pages 1-16.
74. Alijani, Bahlul. Roshani, Ahmad Perak, Fatima. Heydari, Ruhollah (2013), (2013), the trend of variability of extreme temperatures using climate change indicators in Iran, Scientific Journal of Geography and Environmental Hazards, Volume 1, Number 2, Serial Number 2, September 2011, Pages 17-28
75. Alijani, Bahlul. Tulabinejad, Maysam. Karbalai Derai, Alireza. (2018). Behavior measurement of the effect of global warming on tropical subtropical high pressure. Researches of natural geography, volume 51, number 1, page 34.
76. Mah Avarpour, Zahra (2013), probability of occurrence of daily rainfall in Iran and its prediction with Markov chain model, Geographical Research, Winter 2013, Volume 29, Number 4 (115 series); From page 229 to page 240.
77. Mohammadi, Parveen, Alipour, Hassan (2016), Simulation of temperature and precipitation parameters based on climate change scenarios (case study: Karaj), International Conference on Natural Resources Management in Developing Countries.
78. Moradi, Ruhollah. Pourqasmian, Nasibeh. (2016). Investigation of greenhouse gas emissions and global warming potential due to the consumption of chemical inputs in the cultivation of important crops in Kerman province. Journal of Agricultural Ecology, volume 9, number 2, page 389.
79. Iran Statistics Center, General Population and Housing Census, Shahrzanjan, 2015-2016
80. Morovatti, Reza. Shakohi, Alireza (2013), evaluation of different NCEP/NCAR temperature data interpolation methods at the level of level 2 watersheds in Iran, Irrigation and Water Engineering Research Quarterly, Year 5, Number 18, Winter 2013
81. Maleki, Zahra. (2018). The impact of urban branding on the quality of architectural and urban spaces (case study: Zanjan city). The first national conference on quality in architectural and urban spaces.
82. Naseri, Mohsen. Ahadi, Mohammad Sadegh (2015), Evaluation of the policies of the Islamic Republic of Iran regarding climate change, Social-Cultural Strategy Quarterly, Year 5, Number 21, Winter 2015, pp. 21-48.
83. Yazdan Panah, Hojjatullah. Alizadeh, Timur (2013), estimating the probability of occurrence of heat waves with different durations in Kerman province using Markov chain, Geographical Research Quarterly, Year 26, Number 3, Autumn 2013, serial number 102, pp.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
