دوره 11، شماره 2 - ( 6-1403 )
جلد 11 شماره 2 صفحات 56-41 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
riahi S, safari A, hisseini S M, ahmadabadi A. Estimation of the flood depthyears in the Qom-Roud River by combining the hydraulic characteristics of the river and the geomorphic characteristics of the catchment area.. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards 2024; 11 (2) : 3
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3343-fa.html
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3343-fa.html
ریاهی سمانه، صفاری امیر، حسینی سید موسی، احمدآبادی علی. برآورد عمق سیلاب در رودخانه قمرود با ترکیب ویژگیهای هیدرولیکی رودخانه و ژئومورفیک حوضه آبریز. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی. 1403; 11 (2) :41-56
سمانه ریاهی1 
، امیر صفاری 2، سید موسی حسینی3 ، علی احمدآبادی1
، امیر صفاری 2، سید موسی حسینی3 ، علی احمدآبادی1
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی ،amirsafari@yahoo.com
3- دانشگاه تهران
2- دانشگاه خوارزمی ،
3- دانشگاه تهران
چکیده: (3529 مشاهده)
به منظور برنامه‌ریزی، مدیریت و بهره‌برداری از منابع آب و زمین، آگاهی نسبت به تغییرپذیری فضایی منابع همچنین درک رفتار پاسخ حوضه به منظور مدل‌سازی فرآیندهای فیزیکی نقش اساسی بسیار مهمی دارد. حوضه قمرود به دلیل قرارگیری در مناطق خشک و نیمه خشک و شرایط اقلیمی و ژئومورفولوژی خاص، مستعد سیلابهای ناگهانی میباشد. به دلیل کمبود دادههای هیدرومتری و توپوگرافی با دقت بالا در حوضه، استفاده از مدلهای هیدرولیکی منجر به نتایج دقیقی از ویژگیهای هیدرولیکی سیلاب نمیشود. در چنین شرایطی، روشهای که مبتنی بر ویژگیهای ژئومورفولوژیک حوضه باشد، میتواند کمک کننده باشد. روش مورد استفاده در این مقاله روش اشل متغیر سیل (VFS) میباشد که ویژگیهای هیدرولیکی رودخانه را با مشخصات ژئومورفیک حوضه به منظور برآورد عمق آب در رودخانه ناشی از سیلاب با دوره بازگشتهای مختلف را ترکیب میکند. میزان عمق آب برای دوره بازگشت مختلف دو، پنج، ده، بیست و پنج، پنجاه و صد سال مورد بررسی قرار گرفت در هر دوره بیشترین میزان عمق آب در قسمتهای نزدیک به خروجی و کمترین میزان عمق آب در قسمتهای بالادست رودخانه میباشد. بررسیها نشان میدهد که ارتباط مستقیمی بین میزان عمق آب و مساحت زیرحوضه وجود دارد. نتایج این تحقیق میتواند برای حوضه های فاقد آمار هیدرومتری و توپوگرافی با دقت بالا به منظور برآورد سرعت اوج و عمق سیلاب مورد استفاده قرار گیرد.
شماره‌ی مقاله: 3
فهرست منابع
1. بزرگ حداد، امید؛ سارا خسروشاهی اصل، محبوبه زارعزاده، پوریا جوان. 1392. توسعه مدل شبیه‌سازی – بهینه‌سازی در حفاظت مناطق سیل‌گیر. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 27 (3) : 462-471.
2. جعفری، محمدرضا و شمس الله عسگری .1400. پهنه‌بندی آسیب‌پذیری عرصه‌های پخش سیلاب مطالعه موردی: ایستگاه پخش سیلاب موسیان استان ایلام) . نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 8( 2):151-164
3. روشان، حسین ؛ قربان وهاب زاده، کریم سلیمانی، رسول فرهادی .1392. شبیه سازی رفتار هیدرولیکی رودخانه با استفاده از مدل HEC-RAS در محیط GIS مطالعه موردی: رودخانه بشار، استان کهگیلویه و بویراحمد. پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 4(7): 70-84.
4. شکیب،سید حامد؛ حمید شجاع رستگاری، علی اسماعیلی .1390. بررسی تغییرات عمق آب رودخانه شهری با استفاده از منطق فازی-عصبی. یازدهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر، باهنر کرمان
5. ظهیری، جواد و آشناور، مهران.1398. مدل‌سازی دوبعدی هیدرولیک جریان در رودخانه کارون. علوم آب و خاک- ویژه‌نامه سیل و فرسایش خاک، ۲۳(4 ) : 331-344.
6. غلامی، معصومه؛ عزت الله قنواتی، علی احمدآبادی .1398-. شبیه سازی پهنه های سیل گیر در حوضه های آبریز کلان شهر تهران (حوضه کن). تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 6 (4): 95-108.
7. مدیریت منابع آب، داده های آماری
8. Amoateng, P.; C. M. Finlayson, J. Howard, and B. Wilson.2018. A multi-faceted analysis of annual flood incidences in Kumasi, Ghana. International Journal of Disaster Risk Reduction, 27: 105–117
9. Dodov,; B. ; and E. Foufoula-Georgiou. 2004. Generalized hydraulic geometry: derivation based on a multiscaling formalism. Water Resources Research, 40: 101-137. DOI:10.1029/2003wr002082
10. Munna,G.M.; M.J.B. Alam, M.M. Uddin, N. Islam, A.A. Orthee ,and Kh. Hasan.2021. Runoff prediction of Surma basin by curve number (CN) method using ARC-GIS and HEC-RAS. Environmental and Sustainability Indicators, 11: 1-7.
11. Hosseini, S.M.; N.Mahjouri ,and S.Riahi .2016. Development of a Direct Geomorphologic IUH Model for Daily Runoff Estimation in Ungauged Watersheds. Hydrology. Engineering, 21(6), 05016008.DOI: 10.1061/(ASCE) HE .1943-5584.0001333.
12. Li, j.; Y. Zhoa, L. Bates, J.Neal, S. Tooth, L. Hawker ,and C. Maffei .2020. Digital Elevation Models for topographic low-gradient, terminal dryland rivers: A comparison of spaceborne datasets for the Río Colorado, Bolivia. Journal of Hydrology, 591: 125617.
13. Leopold, LB.; and T.Jr, Maddock.1953. The hydraulic geometry of stream channels and some physiographic implications. Geological survey professional paper, 252: 145-157
14. Munna, G, M. ; M. J. B Alam, M. M. Uddin, N. Islam, A. A. Orthee, K. Hasan .2021. Runoff prediction of Surma basin by curve number (CN) method using ARC-GIS and HEC-RAS. Environmental and Sustainability Indicators, 11:100129
15. Munich, R. E. 2005. Topics Geo, annual review, natural catastrophes 2005. Knowledge series Munich, Germany: Topics Geo, (2006, [DOI:Yes).]
16. Nardi ,F.;E. Vivoni,S. Grimaldi. 2006. Investigating a floodplain scaling relation using a hydrogeomorphic delineation method. Water Resources Research ,42:9-28. DOI:10.1029/2005WR004155
17. Perera, E. D. P.; A. Hiroe, D.Shrestha, K. Fukami, D. B. Basnyat,S. Gautam. A.Hasegawa, T.Uenoyama, and S.Tanaka .2015. Community-based Flood Damage Assessment Approach for Lower West Rapti River basin in Nepal under the Impact of Climate Change. Natural Hazards, 75: 669-699.
18. Rathjens.H, K.; N.Oppelt, D. Bosch, J,G .Arnold, M.Volk. 2014. Development of a grid-based version of the SWAT landscape model. Hydrological Processes, 29: 900–914. DOI:10.1002/hyp.10197.
19. Rathjens.H, K.; Bieger, I. Chaubey, J. G. Arnold, P. M.Allen, R. Srinivasan, D. D. Bosch, and M. Volk .2016. D. D. Bosch and M. Volk .2016. Delineating floodplain and upland areas for hydrologic models: a comparison of methods. a comparison of methods. Hydrological processes, 30: 4367–4383.
20. Rodríguez-Iturbi.; I and JB. Valdés .1979. The geomorphologic structure of hydrologic response. Water Resources Research,15: 1409–1420. DOI:10.1029/wr015i006p01409.
21. Smith, K.; and DN. Petley .2009. Environmental hazard: assessing risk and reducing disaster. 5th edn. Routledge, London(book).
22. Thompson CM .; and T.G. Frazier .2014. Deterministic and probabilistic flood modeling for contemporary and future coastal and inland precipitation inundation. Appl Geogr, 50:1–14.
23. Borwarnginna,P.;H. Jason ,Hagab. W.Kusakunniran .2022. Predicting river water height using deep learning-based features .ICT Express, in press [DOI:10.1016/j.icte.2022.03.012.]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
