Volume 10, Issue 3 (9-2023)
Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards 2023, 10(3): 139-162 |
Back to browse issues page
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
dolatshahi Z, akbari M, alijani B, yarahmadi D, toulabi nejad M. Analysis of Temperature Inversion in BandarAbbas city using by inversion Intensity index. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards 2023; 10 (3) :139-162
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3283-en.html
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3283-en.html
1- Ph.D student in Climatology, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran.
2- Associate Professor of Climatology, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran. ,akbari@khu.ac.ir
3- Professor of Climatology, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran
4- Associate Professor of Climate, Faculty of Humanities, University of Lorestan, Khorramabad, Iran.
5- Ph.D in Climatology, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran
2- Associate Professor of Climatology, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran. ,
3- Professor of Climatology, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran
4- Associate Professor of Climate, Faculty of Humanities, University of Lorestan, Khorramabad, Iran.
5- Ph.D in Climatology, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran
Abstract: (3303 Views)
This study was aimed at examining the types of inversion and their severity using the thermodynamic indices of the atmosphere such as SI, LI, KI and TT at Bandar Abbas Station for 2010-2020. In this study, Radioosvand data at the Bandar Abbas Station was obtained and used from the University of Wioming for the last 11 years (3.5 local) during the last 11 years (2010 to 2020). The results of the analysis showed that the average number of inversion phenomenon in Bandar Abbas was 501 cases per year, as in some days several types of inversion were observed at different altitude. Of these inversion, about 31.6 % are related to radiation temperature inversion, 4.3 % front, and another 64.1 % for subsidence inversion. Due to the air session underneath, the share of subsidence inversions is more than other types of inversion. In the meantime, the most severe inversion of subsidence was 1354 and the weakest inversions were with 29 cases and fronts. In general, the long -term average intensity coefficient of inversion of Bandar Abbas station with a coefficient of 0.062 indicates that the intensity of the city's inversion is mostly extremely severe, which can be very destructive effects both environmentally and physical health in the city's residents. Bandar Abbas follow. The correlation between the inversion elements also showed that by reducing the thickness of the inversion layer, the intensity of temperature inversion also increased.
Keywords: temperature inversion, Atmospheric thickness, inversion intensity, Atmospheric pollution, Bandar Abbas city.
Type of Study: Research |
Subject:
Special
Received: 2021/12/30 | Accepted: 2022/05/24 | Published: 2023/09/23
Received: 2021/12/30 | Accepted: 2022/05/24 | Published: 2023/09/23
References
1. اسمیت، کیت. 1386. مبانی اقلیم شناسی کاربردی. ترجمه محمدعلی خورشید دوست. چاپ دوم. انتشارات یاوریان، تهران.
2. بیگلری، اسماء؛ حمیدرضا عامری سیاهویی. 1394. شناخت منابع آلاینده هوای شهر بندرعباس. کنفرانس سالانه تحقیقات در مهندسی عمران، معماری و شهرسازی و محیط زیست پایدار. آذر ماه 1394.
3. حسین آبادی، نسرین؛ تقی طاوسی، عباس مفیدی و محمود خسروی. 1398.بررسی روند وارونگی های دمایی کاتن شهرهای ایران(تهران، مشهد و تبریز). مجله پژوهش های جغرافیای طبیعی، 51: 713-693.
4. خسروی، محمود؛ علیجانی, بهلول؛ الماسی، فائقه. 1393. تحلیل همدیدی سامانه‌های شرجی در استان خوزستان، پژوهش های اقلیم شناسی، 17: 57-77.
5. رویش محمدی، مرضیه. 1391. توپوکلیما و پدیده وارونگی(مطالعه موردی:شهر اصفهان-1389). پایانامه کارشناسی ارشد رشته جغرافیای طبیعی گرایش ژئومورفولوژی. دانشگاه اصفهان، مهر 3911.
6. رنجبر، ابوالفضل؛ مسعود شاکری. 1385. استفاده از قابلیت های سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) در مدیریت آلودگی هوای شهر تبریز، همایش ژئوماتیک 85. تهران. سازمان نقشه برداری کشور.
7. سلطانی، مجید. 1385. پدیده وارونگی دما(اینورژن) در شهر تبریز. اداره کل هواشناسی، استان آذربایجان شرقی.
8. طاوسی، تقی؛ نسرین حسین آبادی. 1396. ارزیابی شاخص های وارونگی دمای لایه مرزی هوای شهر تهران. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 2: 13-1.
9. عظیمی، فریده. 1387. ارزیابی تاثیر وارونگی دما بر روندآلودگی هوای شهر اهواز. مجله جغرافیای سرزمین، 19: 112
10. عقلمند، فریبا. 1393. بررسی تاثیر پایداری های جوی بر پتانسیل آلودگی هوای هوای شهر تبریز. پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشگاه تبریز. شهریور 93.
11. علیجانی، بهلول؛ زهرا نجفی نیک. 1388. بررسی الگوهای سینوپتیکی اینورزن در مشهد با استفاده از تحلیل عاملی. مجله جغرافیا و توسعه ی ناحیه ای، 12:12-1.
12. کرمپور، مصطفی؛ محمد سلیقه، میثم طولابی نژاد و زهرا زارعی چغابلکی .1395. بررسی آلودگی هوای شهر تهران به روش وارونگی بحرانی هافتر. مجله تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 1: 64-51.
13. کریمی، محسن؛ حسین درخشان. 1384. بررسی وارونگی دمایی(اینورژن) در شهر اصفهان. مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، 6-1.
14. کمیجانی، فرشته ، علی نصراللهی، نرگس نظری، شهرزاد ناهید. 1394. تحلیل رژیم باد خلیج فارس با استفاده از دادهای ایستگاه های هواشناسی همدیدی، مجله علمی ترویجی نیوار، 84: 35-63.
15. لشکری، حسن؛ پریسا هدایت. 1385. تحلیل الگوی سینوپتیکی اینورژن های شدید شهر تهران. مجله پژوهش های جغرافیایی، 56: 82-65.
16. Bei, N. Li, G. Huang, R. Cao, J. Meng, N. Feng, T. Liu, S. Zhang, T. Zhang, Q. Molina, L.T. 2016. Typical synoptic situations and their impacts on the wintertime air pollution in the Guanzhong basin, China, Journal Atmospheric Chemistry and Physics, 16(11), 7373–7387. [DOI:10.5194/acp-16-7373-2016]
17. Bourne, S.M. Bhatt, US. Zhang, J. Thoman, R. 2009. Surface-based temperature inversions in Alaska from a climate perspective. Atmospheric Research, 95(2-3), 353-366. [DOI:10.1016/j.atmosres.2009.09.013]
18. Hudson, S. R. Brandt, R. E. 2005. A Look at the Surface-Based Temperature Inversion on the Antarctic Plateau. J. Climate, 18, 1673–1696, [DOI:10.1175/JCLI3360.1.]
19. Breed, C.A. Arocena, J.M, Sutherland, D. 2002. Possible sources of PM10 in Prince George (Canada) as revealed by morphology and in situ chemical composition of particulate, Atmospheric Environment, 36(10), 1721-1731, [DOI:10.1016/S1352-2310(01)00500-3]
20. Brümmer, B. Schultze, M. 2015. Analysis of a 7-year low-level temperature inversion data set measured at the 280 m high Hamburg weather mast, Meteorologische Zeitschrift, 24(5), 481-494. [DOI:10.1127/metz/2015/0669]
21. Coshkun, M. Coshkun, S. Gozalan, S. 2020. Temperature Inversion Winter Seasonal in Karabuk-Safranbolu Basin: Possible Effects on Natural and Human Environment (Turkey), Turkish Studies, 15(1), 71-82. http://dx.doi.org/10.29228/TurkishStudies.40320
22. Dergunov, A. Yakubailik, O. 2020. Analysis of temperature inversions during periods of adverse weather conditions in Krasnoyarsk in the winter period of 2019-2020, E3S Web of Conferences 223, 03021, [DOI:10.1051/e3sconf/202022303021]
23. Donald, G. John, W.E, Harold, J.P. 1969. Frequency, duration, commencement time and intensity of temperature inversions at St. Pauminneapolis, Journal of Applied Meteorology, 8(5), 747-753.
24. Thadathil, P. Ghosh, A. K. Pattanaik, J. Ratnakaran, L. 1999. A Quality-Control Procedure for Surface Temperature and Surface Layer Inversion in the XBT Data Archive from the Indian Ocean. journal of Atmospheric and Oceanic Technology., 16, 980–982, https://doi.org/10.1175/1520-0426(1999)016<0980:AQCPFS>2.0.CO;2. [DOI:10.1175/1520-0426(1999)0162.0.CO;2.]
25. Kankanala, P. 2007 .Doppler Sodar observations of the winds and structure in the lower atmosphere over Fairbanks, Alaska, M.S. Thesis, Department of Atmospheric Sciences, University of Alaska Fairbanks, 74 pp. available on line at, http://www.uaf.edu/asp/Students/theses/Pavan_thesis.pdf
26. Khalesi, B., Mansouri Daneshvar, M. Comprehensive temporal analysis of temperature inversions across urban atmospheric boundary layer of Tehran within 2014–2018. Model. Earth Syst. Environ. 6, 967–982 (2020). [DOI:10.1007/s40808-020-00732-x]
27. Lehmacher, G. A. Croskey, C. L. Mitchell, J. D. Friedrich, M. Lübken, F.J. Rapp, M. Kudeki, E. Fritts, D. C. 2006. Intense Turbulence Observed above a Mesospheric Temperature Inversion at Equatorial Latitude, Geophysical Research Letters. 33, L08808, [DOI:10.1029/2005GL024345]
28. Nodz, M.I. Ogino, S.Y. Tachibana, Y. Yamanaka, M. 2006. Climatological description of seasonal variations in lower-tropospheric temperature inversion layers over the Indochina Peninsula, Journal of Climate, 19(13), 3307-3319. http://dx.doi.org/10.1175/JCLI3792.1
29. Retallack, B.J. 1973. Compendium of meteorology, WMO, PART 2, Physical Meteorology, 1(340), 20-36.
30. Thadathil, P. Gosh, A. K. 1992. Surface Layer Temperature Inversion in the Arabian Sea during winter. Journal of Oceanography, 48, 293–304. [DOI:10.1007/BF02233989]
31. Yasuda, I. Ueno, H. 2005. Temperature Inversions in the Subarctic North Pacific. Journal of Physical Oceanography, 35, 2444–2456, [DOI:10.1175/JPO2829.1.]
32. Zeng, S. Zhang, Y. 2017. The Effect of Meteorological Elements on Continuing Heavy Air Pollution: A Case Study in the Chengdu Area during the 2014 Spring Festival. Atmosphere, 8(4):71. [DOI:10.3390/atmos8040071]
Send email to the article author
| Rights and permissions | |
 | This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. |
