دوره 25، شماره 76 - ( 1-1404 )
جلد 25 شماره 76 صفحات 209دوره194فصل__Se |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Zekavat M, Tahbaz M, Hafezi M R. (2025). Investigating the effect of neighboring buildings’ orientation and the passage on the amount of energy consumption (case example: common residential buildings in Tehran). jgs. 25(76), 194-209. doi:10.61186/jgs.25.76.17
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4168-fa.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4168-fa.html
ذکاوت میثم، طاهباز منصوره، حافظی محمدرضا. بررسی تاثیر موقعیت قرارگیری ساختمان، نسبت به ساختمانهای مجاور و گذر، بر میزان مصرف انرژی(نمونه موردی : ساختمانهای مسکونی متداول در تهران) تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 1404; 25 (76) :209-194 10.61186/jgs.25.76.17
میثم ذکاوت1 
، منصوره طاهباز* 2، محمدرضا حافظی1
، منصوره طاهباز* 2، محمدرضا حافظی1
1- دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
2- دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران ،m-tahbaz@sbu.ac.ir
2- دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران ،
چکیده: (3889 مشاهده)
ساختمان ها یکی از ارکان اصلی توسعه کشورها هستند که بخش زیادی از انرژی را مصرف می کنند. سهم این بخش از مصرف انرژی، بطور میانگین، 30-50 درصد می باشد. همچنین در کشور ما بر پایه ترازنامه انرژی سال های اخیر، حدود 33درصد از انرژی تولید شده مربوط به بخش خانگی، تجاری و عمومی می-شود. هدف از این تحقیق، بررسی تاثیر موقعیت قرار گیری ساختمان نسبت به ساختمان های مجاور وگذر، بر میزان مصرف انرژی آن است. محدوده تحقیق، ساختمان های مسکونی4 و 5 طبقه متداول در منطقه 5 شهر تهران و روش تحقیق توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر گردآوری داده های سازمانی و میدانی بوده است با انتخاب 6 بلوک مسکونی مشابه و در موقعیت های نورگیری متفاوت، داده های مختلف گردآوری شد. این 6 بلوک از لحاظ مساحت زمین، مساحت زیربنا، تعداد طبقات، سیستم های گرمایشی و سرمایشی و سایر مشخصات، کاملاً همانند هم بوده و تنها تفاوت آنها، موقعیت قرارگیری آنها در یک گذر است. سپس با استفاده از شبیه سازی در نرم افزار دیزاین بیلدر، میزان مصرف انرژی آنها محاسبه و مقایسه شد. نتایج حاکی از آن است که، میانگین مصرف با دقت 98 درصد، بلوک های شمالی، 7 261 ، بلوک های جنوبی، 11 247 ، کل بلوک ها، 5 254 ، کیلووات ساعت بر متر مربع در سال، یعنی حدود 3 برابر ساختمان ایده آل است. بلوک های شمالی، حدود 5 درصد بیشتر از بلوک های جنوبی، انرژی مصرف می کنند. بلوکی که از 3 جبهه شمال، جنوب و غرب نور می گیرد، حدود 11 درصد ، بیشتر از میانگین و بلوکی که از 2جبهه شمال و جنوب نور می گیرد، حدود 5درصد، کمتراز میانگین، مصرف دارند. بلوکهای شمالی، برچسب انرژی D، بلوکهای جنوبی، به جز بلوک انتهایی که از سه جبهه شمال و جنوب و غرب نور می گیرد، بر چسب انرژی C می گیرند. نتیجه آنکه بلوکهای جنوبی، عموماً عملکرد بهتری در خصوص مصرف انرژی دارند.
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
جغرافیا و برنامه ریزی شهری
فهرست منابع
1. ابراهیم پور، عبدالسلام؛ کریمی، یوسف.(1391). روش های مناسب بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان دانشگاهی در تبریز، نشریه علمی پژوهشی مهندسی مکانیک مدرس، 12(4): 91-104.
2. بیدلی، مرسا؛ می، حسین؛ سهیلی، جمال الدین؛ رهبری منش، کمال.(1399).ارزیابی تاثیر حفره میانی در عملکرد مصرف انرژی سرمایشی نمای دو پوسته گسترده در اقلیم گرم و مرطوب جزیره کیش، .نشریه معماری و شهرسازی آرمانشهر،13(30): 19-29.
3. ذوالفقاری، علیرضا؛ سعادتی نسب، مهران؛ نوروزی، الهه.(1393). میزان تاثیر نمای خارجی ساختمان بر مصرف انرژی سالانه در اقلیم های مختلف ایران، مجله انرژی ایران، 17(4): 69-80.
4. زمانی، زهرا؛ حیدری، شاهین؛ حناچی، پیروز.(1396). ایجاد حیاط های میانی در بلوک های شهری در راستای کاهش مصرف منابع انرژی نمونه موردی:آپارتمانهای مسکونی کوتاه مرتبه تهران، نشریه هنر های زیبا_معماری و شهرسازی،22(3): 5-14.
5. زهری، سارا؛ طاهباز، منصوره؛ اعتصام، ایرج.(1396). ارائه الگوی بهینه استقرار ساختمان ها در مجتمع های مسکونی ویلایی در شهر رشت با رویکرد بهره گیری بهینه از انرژی خورشید و باد، نشریه مدیریت شهری،16(47): 21-32.
6. سازمان بهره وری انرژی ایران.(1393). ترازنامه انرژی. تهران.
7. سرکرده یی، الهام؛ ثقفی، محمودرضا؛ نصراللهی، فرشاد.(1396). بررسی عملکرد گلخانه جبهه جنوبی بر میزان کاهش اتلاف حرارت در آپارتمانی در شهر شاهرود، نشریه معماری و شهرسازی ایران،9(15): 135-148.
8. شرفی، طیبه ؛ نصرالهی، نازنین ؛ خداکرمی، جمال.(1390). تاثیر شرایط حرارتی موجود و مورد نیاز ساکنین ساختمانهای مسکونی بلند مرتبه بر میزان مصرف انرژی،اولین کنفرانس رویکردهای نوین در نگهداشت انرژی،تهران.
9. صادقی پور رودسری، مصطفی.(1387). بکارگیری نرم افزارهای شبیه ساز رایانه ای در طراحی معماری- گامی به سوی معماری همه جانبه نگر، رساله کارشناسی ارشد دانشکده هنر دانشگاه تهران، تهران.
10. صنایعیان، هانیه؛ غرابی، فاطمه.(1398). مروری بر پارامترهای فرمی بلوک های شهری تاثیرگذار بر مصرف انرژی و جذب انرژی خورشید، نشریه معماری و شهرسازی،7(2): 23-36.
11. عرب زاده، ساناز؛ کاظم زاده، سیامک.(1384). بررسی پارامترهای موثر در میزان مصرف انرژی در بخش مسکونی در ایران.، چهارمین همایش بهینه سازی مصرف سوخت در ساختمان ایران، تهران.
12. غفاری، شهیلا؛ غفاری، شیوا؛ صالح، الهام.(1392).راهکارهای طراحی مسکن در بهینه سازی مصرف انرژی شهر تهران، مجله پژوهش های برنامه ریزی و سیاستگذاری انرژی،، 1(1): 115-132.
13. غیایی، محمد مهدی؛ حسین پورحجار، علی.(1393). رابطه مصرف انرژی و نسبت بازشو در ساختمان های بلند مرتبه اداری، نشریه معماری و شهرسازی پایدار،2(1): 57-69.
14. غیایی، محمدمهدی؛ مهدوی نیا، مجتبی؛ طاهباز، منصوره؛ مفیدی،مجید.(1392).روش شناسی گزینش نرم افزارهای کاربردی شبیه ساز انرژی در حوزه معماری، نشریه هویت شهر،7(13): 45-54.
15. کریم پور، علیرضا؛ دیبا، داراب؛ اعتصام، ایرج.(1396). تحلیل تاثیر آفتابگیر های داخلی بر مصرف انرژی با استفاده از مدل های شبیه سازی، نشریه هویت شهر،11(30): 17-30.
16. کریم پور، علیرضا؛ دیبا، داراب؛ اعتصام، ایرج.(1398). تحلیل های اقتصادی و ارزیابی میزان مصرف انرژی بر اساس نوع و نسبت پنجره ها با استفاده از مدل های شبیه سازی,مطالعه موردی یک واحد مسکونی نمونه در شهر تهران، نشریه هویت شهر،13(39): 19-34.
17. مرتضایی، گلنار؛ محمدی، محمود؛ نصراللهی، فرشاد، قلعه نوعی، محمود.(1396).بررسی ریخت گونه شناسانه یافته های مسکونی جدید در راستای بهینه سازی مصرف انرژی اولیه مطالعه موردی سپاهان شهر، نشریه مطالعات شهری6(24): 41-54.
18. مرکز آمار ایران.(1395). اطلاعات پروانه های ساختمانی صادر شده توسط شهرداری های کشور، سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور،تهران.
19. مهدوی نژاد، محمدجواد؛ مسعودی، ساناز.(1397). خود سایه اندازی و بهره وری انرژی در الگوی معماری سرآمد،مورد مطالعاتی:فرم کلی ساختمان های میان مرتبه تهران، نشریه معماری و شهرسازی آرمانشهر،11(25): 201-208.
20. نصراللهی، نازینی؛ عبدالله زاده، صفورا؛ لیتکوهی، ساناز.(1394). بررسی تاثیر آتریوم بر شرایط محیط داخلی آسایش حرارتی ساکنان و میزان مصرف انرژی در ساختمان های اداری،نشریه معماری و شهرسازی آرمان شهر، 21(4): 125-138.
21. Abbood, A. W., Al-Obaidi, K. M., Awang, H., & Rahman, A. M. A. (2015). Achieving energy efficiency through industrialized building system for residential buildings in Iraq. International Journal of Sustainable Built Environment, 4(1), 78-90. [DOI:10.1016/j.ijsbe.2015.02.002]
22. Asif, M., Muneer, T., & Kelley, R. (2007). Life cycle assessment: A case study of a dwelling home in Scotland. Building and environment, 42(3), 1391-1394. [DOI:10.1016/j.buildenv.2005.11.023]
23. Attia, S. (2011). State of the art of existing early design simulation tools for net zero energy buildings: a comparison of ten tools.
24. Attia, S., Beltrán, L., De Herde, A., & Hensen, J. (2009). "Architect friendly": A comparison of ten different building performance simulation tools. In 11th international building performance simulation association conference and exhibition. International Building Performance Simulation Association (IBPSA), Glasgow, United Kingdom.
25. Baum, M., & Council, U. G. B. (2007). Green building research funding: an assessment of current activity in the United States. Washington, DC: US Green Building Council.
26. Crawley, D. B., Hand, J. W., Kummert, M., & Griffith, B. T. (2008). Contrasting the capabilities of building energy performance simulation programs. Building and environment, 43(4), 661-673. [DOI:10.1016/j.buildenv.2006.10.027]
27. Dias, D., Machado, J., Leal, V., & Mendes, A. (2014). Impact of using cool paints on energy demand and thermal comfort of a residential building. Applied Thermal Engineering, 65(1-2), 273-281. [DOI:10.1016/j.applthermaleng.2013.12.056]
28. Dodoo, A., Gustavsson, L., & Sathre, R. (2014). Lifecycle primary energy analysis of low-energy timber building systems for multi-storey residential buildings. Energy and Buildings, 81, 84-97. [DOI:10.1016/j.enbuild.2014.06.003]
29. DOE, "Building Energy Software Tools Directory-EnergyPlus. Retrieved from," http://apps1.eere.energy.gov/buildings/tools_directory/software.cfm/ID=287/pagename=a, 2008.
30. Ebrahimpour, A., & Maerefat, M. (2011). Application of advanced glazing and overhangs in residential buildings. Energy Conversion and Management, 52(1), 212-219. [DOI:10.1016/j.enconman.2010.06.061]
31. Ebrahimpour, A., & Vahed, Y. K. (2012). The best methods to optimize energy consumption for an educational building in Tabriz. Modares Mech. Eng, 12(4), 91-104.
32. Ecotect Tutorials," Http://wiki.naturalfrequency.com/wiki/Ecotect_Tutorials.
33. EIA,.(2004).EIA,Eurostat.and BRE 2004.
34. Eskin, N., & Türkmen, H. (2008). Analysis of annual heating and cooling energy requirements for office buildings in different climates in Turkey. Energy and buildings, 40(5), 763-773. [DOI:10.1016/j.enbuild.2007.05.008]
35. Farhanieh, B., & Sattari, S. (2006). Simulation of energy saving in Iranian buildings using integrative modelling for insulation. Renewable energy, 31(4), 417-425. [DOI:10.1016/j.renene.2005.04.004]
36. Friess, W. A., Rakhshan, K., Hendawi, T. A., & Tajerzadeh, S. (2012). Wall insulation measures for residential villas in Dubai: A case study in energy efficiency. Energy and Buildings, 44, 26-32. [DOI:10.1016/j.enbuild.2011.10.005]
37. Gaetani, I., Hoes, P. J., & Hensen, J. L. (2016). Occupant behavior in building energy simulation: Towards a fit-for-purpose modeling strategy. Energy and Buildings, 121, 188-204. [DOI:10.1016/j.enbuild.2016.03.038]
38. Ghafari Jabari, S., Ghafari Jabari, S., & Saleh, E. (2013). Review strategies for improving the design and construction of settlements in Tehran. Journal of Energy Planning And Policy Research, (1), 115-132.
39. Heijungs, R., & Frischknecht, R. (1998). A special view on the nature of the allocation problem. The international journal of life cycle assessment, 3(6), 321-332. [DOI:10.1007/BF02979343]
40. Hoes, P., Hensen, J. L., Loomans, M. G., de Vries, B., & Bourgeois, D. (2009). User behavior in whole building simulation. Energy and buildings, 41(3), 295-302. [DOI:10.1016/j.enbuild.2008.09.008]
41. Hong, J. (2011). Analysis of residential energy consumption characteristics: A comparative study between two cities in China and the US. The University of Texas at San Antonio.
42. Hopfe, C., Struck, C., Ulukavak Harputlugil, G., Hensen, J., & de Wilde, P. (2005). Exploration of the use of building performance simulation for conceptual design, in proceedings IBPSA NVL 2005. Delft, The Netherlands.
43. Huovila, P., Ala-Juusela, M., Melchert, L., Pouffary, S., Cheng, C. C., Ürge-Vorsatz, D., ... & Graham, P. (2009). Buildings and climate change: Summary for decision-makers, United Nations Env ironmental Programme, Sustainable Buildings and Climate Initiative, Paris, pp. 1-62, 2009.
44. Kossecka, E., & Kosny, J. (2002). Influence of insulation configuration on heating and cooling loads in a continuously used building. Energy and buildings, 34(4), 321-331. [DOI:10.1016/S0378-7788(01)00121-9]
45. Naji, S., Çelik, O. C., Alengaram, U. J., Jumaat, M. Z., & Shamshirband, S. (2014). Structure, energy and cost efficiency evaluation of three different lightweight construction systems used in low-rise residential buildings. Energy and buildings, 84, 727-739. [DOI:10.1016/j.enbuild.2014.08.009]
46. Neto, A. H., & Fiorelli, F. A. S. (2008). Comparison between detailed model simulation and artificial neural network for forecasting building energy consumption. Energy and buildings, 40(12), 2169-2176. [DOI:10.1016/j.enbuild.2008.06.013]
47. OWP/P.(2006). Overview of Simulation, IBPSA-USA Presentation for Engineers," in International Building performance Simulation ± USA Conference, MIT, USA.
48. Pérez-Lombard, L., Ortiz, J., & Pout, C. (2008). A review on buildings energy consumption information. Energy and buildings, 40(3), 394-398. [DOI:10.1016/j.enbuild.2007.03.007]
49. Prazeres, L. M. R. (2006). An exploratory study about the benefits of targeted data perceptualisation techniques and rules in Building Simulation (Doctoral dissertation, University of Strathclyde).
50. Raji, B., Tenpierik, M. J., & Van Den Dobbelsteen, A. (2016). An assessment of energy-saving solutions for the envelope design of high-rise buildings in temperate climates: A case study in the Netherlands. Energy and Buildings, 124, 210-221. [DOI:10.1016/j.enbuild.2015.10.049]
51. Ramesh, T., Prakash, R., & Shukla, K. K. (2010). Life cycle energy analysis of buildings: An overview. Energy and buildings, 42(10), 1592-1600. [DOI:10.1016/j.enbuild.2010.05.007]
52. Sage-Lauck, J. S., & Sailor, D. J. (2014). Evaluation of phase change materials for improving thermal comfort in a super-insulated residential building. Energy and Buildings, 79, 32-40. [DOI:10.1016/j.enbuild.2014.04.028]
53. Stoykova, E. (2010). Low resource consumption buildings and construction by use of life-cycle assessment in design and decision making-the project lore-lca. International Multidisciplinary Scientific GeoConference: SGEM, 2, 985.
54. Tan, X. (2007). A parametric building energy cost optimization tool based on a genetic algorithm (Doctoral dissertation, Texas A&M University).
55. The Quick energy simulation tool," U.S. The Department of Energy, www.doe2.com/equest, 03.19.2010
56. Winther, B. N., & Hestnes, A. G. (1999). Solar versus green: the analysis of a Norwegian row house. Solar energy ,66(6).387-393. [DOI:10.1016/S0038-092X(99)00037-7]
57. Xing, H. Y. H. (2004). Building load control and optimization (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).
58. Yan, D., O'Brien, W., Hong, T., Feng, X., Gunay, H. B., Tahmasebi, F., & Mahdavi, A. (2015). Occupant behavior modeling for building performance simulation: Current state and future challenges. Energy and buildings, 107, 264-278. [DOI:10.1016/j.enbuild.2015.08.032]
59. Yıldız, Y., & Arsan, Z. D. (2011). Identification of the building parameters that influence heating and cooling energy loads for apartment buildings in hot-humid climates. Energy, 36(7), 4287-4296. [DOI:10.1016/j.energy.2011.04.013]
60. Yousefi, F., Gholipour, Y., & Yan, W. (2017). A study of the impact of occupant behaviors on energy performance of building envelopes using occupants' data. Energy and Buildings, 148, 182-198. [DOI:10.1016/j.enbuild.2017.04.085]
61. Zhao, M., Künzel, H. M., & Antretter, F. (2015). Parameters influencing the energy performance of residential buildings in different Chinese climate zones. Energy and Buildings, 96, 64-75. [DOI:10.1016/j.enbuild.2015.03.007]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)