چکیده: (3530 مشاهده)
زمینه و هدف: اینترنت اشیا به عنوان یکی از فناوریهای کارآمد و فراگیر که همواره در حال گسترش است، شناخته شدهاست. برای بهکارگیری و استفاده اثربخش از آن، نیاز است که با قابلیت های این فناوری و اهمیت هر یک از آنها آشنا شد. لذا این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه بندی قابلیتهای اینترنت اشیا در بخش صنعت با بهره گیری از تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره صورت گرفت.
مواد و روش ها: این پژوهش پژوهشی کاربردی از لحاظ هدف، پژوهشی کتابخانه ای-میدانی از لحاظ جمع آوری دادهها و پژوهشی کمی-کیفی از لحاظ تجزیه و تحلیل دادهها است. در این پژوهش شناسایی قابلیتهای فناوری اینترنت اشیا در سه دسته قابلیتها، مزایا و چالشها با استفاده از منابع کتابخانه ای و روش دلفی از طریق نظرسنجی از خبرگان صورت گرفت. جمع آوری دادهها از طریق پرسشنامه ها مقایسات زوجی معیارها بر اساس طی 9 تایی ساعتی با نظر سنجی از خبرگان انجام شد و سپس وزن دهی و رتبه بندی هر یک از قابلیتها با روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در محیط نرم افزار Expert Choice انجام شد.
یافته ها: نتایج تجزیه و تحلیل داده ها در این پژوهش نشان داد که از بین سه معیار اصلی، موانع و چالش ها، مزایا و قابلیتها به ترتیب بیشترین درجه اهمیت را دارا هستند. همچنین از بین زیر معیارهای موانع و چالش ها، امنیت و سیستم عامل بیشترین اهمیت و سازگاری کمترین اهمیت را دارا بود. در بین زیر معیارهای قابلیت ها، هوش مصنوعی و ارتباطات بیشترین و حسگرها کمترین میزان و رتبه وزنی را کسب کردند. همچنین در بین مزایا، صرفه جویی در زمان و کاهش هزینه ها بیشترین و بهبود فرآیندها دارای کمترین رتبه و درجه اهمیت شناخته شدند.
نتیجه گیری: نتایج این پژوهش نشان داد که برای بهکارگیری هر چه مفیدتر و اثربخش تر فناوریهایی مانند اینترنت اشیا در بخش های تولیدی از جمله بخش صنعت، نیاز به شناسایی قابلیتها، مزایا و موانع این فناوری میباشد. با تعیین درجه اهمیت و تاثیرگذاری هر یک از این معیارها، انتخاب و در اولویت قرار دادن آن جنبه از فناوری جهت پیاده سازی مشخص میگردد. لذا نتایج این پژوهش علاوه بر شناساندن قابلیتها، مزایا و موانع به کارگیری این فناوری، اولویت هر یک از معیارها را از لحاظ اهمیت آنها نیز مشخص ساخت.
مواد و روش ها: این پژوهش پژوهشی کاربردی از لحاظ هدف، پژوهشی کتابخانه ای-میدانی از لحاظ جمع آوری دادهها و پژوهشی کمی-کیفی از لحاظ تجزیه و تحلیل دادهها است. در این پژوهش شناسایی قابلیتهای فناوری اینترنت اشیا در سه دسته قابلیتها، مزایا و چالشها با استفاده از منابع کتابخانه ای و روش دلفی از طریق نظرسنجی از خبرگان صورت گرفت. جمع آوری دادهها از طریق پرسشنامه ها مقایسات زوجی معیارها بر اساس طی 9 تایی ساعتی با نظر سنجی از خبرگان انجام شد و سپس وزن دهی و رتبه بندی هر یک از قابلیتها با روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در محیط نرم افزار Expert Choice انجام شد.
یافته ها: نتایج تجزیه و تحلیل داده ها در این پژوهش نشان داد که از بین سه معیار اصلی، موانع و چالش ها، مزایا و قابلیتها به ترتیب بیشترین درجه اهمیت را دارا هستند. همچنین از بین زیر معیارهای موانع و چالش ها، امنیت و سیستم عامل بیشترین اهمیت و سازگاری کمترین اهمیت را دارا بود. در بین زیر معیارهای قابلیت ها، هوش مصنوعی و ارتباطات بیشترین و حسگرها کمترین میزان و رتبه وزنی را کسب کردند. همچنین در بین مزایا، صرفه جویی در زمان و کاهش هزینه ها بیشترین و بهبود فرآیندها دارای کمترین رتبه و درجه اهمیت شناخته شدند.
نتیجه گیری: نتایج این پژوهش نشان داد که برای بهکارگیری هر چه مفیدتر و اثربخش تر فناوریهایی مانند اینترنت اشیا در بخش های تولیدی از جمله بخش صنعت، نیاز به شناسایی قابلیتها، مزایا و موانع این فناوری میباشد. با تعیین درجه اهمیت و تاثیرگذاری هر یک از این معیارها، انتخاب و در اولویت قرار دادن آن جنبه از فناوری جهت پیاده سازی مشخص میگردد. لذا نتایج این پژوهش علاوه بر شناساندن قابلیتها، مزایا و موانع به کارگیری این فناوری، اولویت هر یک از معیارها را از لحاظ اهمیت آنها نیز مشخص ساخت.
فهرست منابع
1. Abdel-Basset, M., Manogaran, G., Mohamed, M., & Rushdy, E. (2019). Internet of things in smart education environment: Supportive framework in the decision-making process [10.1002/cpe.4515]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 31(10), e4515. 10.1002/cpe.4515 []
3. Abed, S., Alyahya, N., & Altameem, A. (2020). IoT in Education: Its Impacts and Its Future in Saudi Universities and Educational Environments. In (pp. 47-62). [DOI:10.1007/978-981-15-0029-9_5]
5. Asseo, I., Johnson, M., Nilsson, B., Chalapathy, N., & Costello, T. J. (2016). The Internet of things: Riding the wave in higher education. EDUCAUSE review, 51(4), 11-33.
6. Banica, L., Burtescu, E., & Enescu, F. (2017). The impact of internet-of-things in higher education. Scientific Bulletin-Economic Sciences, 16(1), 53-59.
7. Čolaković, A., & Hadžialić, M. (2018). Internet of Things (IoT): A review of enabling technologies, challenges, and open research issues. Computer Networks, 144, 17-39. [DOI:https://doi.org/10.1016/j.comnet.2018.07.017]
9. Elazhary, H. (2019). Internet of Things (IoT), mobile cloud, cloudlet, mobile IoT, IoT cloud, fog, mobile edge, and edge emerging computing paradigms: Disambiguation and research directions. Journal of Network and Computer Applications, 128, 105-140. [DOI:https://doi.org/10.1016/j.jnca.2018.10.021]
11. Espada, J. P., Yager, R. R., & Guo, B. (2014). Internet of things: Smart things network and communication. Journal of Network and Computer Applications, 42, 118-119. [DOI:https://doi.org/10.1016/j.jnca.2014.03.003]
13. Francisti, J., Balogh, Z., Reichel, J., Magdin, M., Koprda, Š., & Molnár, G. (2020). Application Experiences Using IoT Devices in Education. Applied Sciences, 10(20). [DOI:10.3390/app10207286]
15. Kahlert, M. (2016a). Understanding customer acceptance of Internet of Things services in retailing : an empirical study about the moderating effect of degree of technological autonomy and shopping motivations. In.
16. Kahlert, M. (2016b). Understanding customer acceptance of Internet of Things services in retailing: an empirical study about the moderating effect of degree of technological autonomy and shopping motivations.
17. Luo, E., Bhuiyan, M. Z. A., Wang, G., Rahman, M. A., Wu, J., & Atiquzzaman, M. (2018). PrivacyProtector: Privacy-Protected Patient Data Collection in IoT-Based Healthcare Systems. IEEE Communications Magazine, 56(2), 163-168. [DOI:10.1109/MCOM.2018.1700364]
19. Majeed, A., & Ali, M. (2018, 8-10 Jan. 2018). How Internet-of-Things (IoT) making the university campuses smart? QA higher education (QAHE) perspective. 2018 IEEE 8th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC),
21. McGeary, J. (2009). A critique of using the Delphi technique for assessing evaluation capability-building needs. Evaluation Journal of Australasia, 9(1), 31-39.
23. Mekki, K., Bajic, E., Chaxel, F., & Meyer, F. (2019). A comparative study of LPWAN technologies for large-scale IoT deployment. ICT express, 5(1), 1-7.
25. Mircea, M., Stoica, M., & Ghilic-Micu, B. (2021). Investigating the Impact of the Internet of Things in Higher Education Environment. IEEE Access, 9, 33396-33409. [DOI:10.1109/ACCESS.2021.3060964]
27. Mohammadzadeh, A. K., Ghafoori, S., Mohammadian, A., Mohammadkazemi, R., Mahbanooei, B., & Ghasemi, R. (2018). A Fuzzy Analytic Network Process (FANP) approach for prioritizing internet of things challenges in Iran. Technology in Society, 53, 124-134. [DOI:https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2018.01.007]
29. Orosz, B., Kovács, C., Karuović, D., Molnár, G., Major, L., Vass, V., Szűts, Z., & Námesztovszki, Z. (2019). Digital education in digital cooperative environments. Journal of Applied Technical and Educational Sciences, 9(4), 55-69. [DOI:10.24368/jates.v9i4.149]
30. Oza, S., Ambre, A., Kanole, S., Kshirsagar, P., Dhabekar, N., Paliwal, K., & Hendre, V. (2020, 2020//). IoT: The Future for Quality of Services. ICCCE 2019, Singapore.
32. Rahim, M. A., Rahman, M. A., Rahman, M. M., Asyhari, A. T., Bhuiyan, M. Z. A., & Ramasamy, D. (2021). Evolution of IoT-enabled connectivity and applications in automotive industry: A review. Vehicular Communications, 27, 100285. [DOI:https://doi.org/10.1016/j.vehcom.2020.100285]
34. Rayes, A., & Salam, S. (2017). Internet of Things (IoT) Overview. In A. Rayes & S. Salam (Eds.), Internet of Things From Hype to Reality: The Road to Digitization (pp. 1-34). Springer International Publishing. [DOI:10.1007/978-3-319-44860-2_1]
36. Saaty, T. L. (1990). The Analytic Hierarchy Process. Planning, Priority Setting, Resouce Allocation. In: RWS Publications. University of Pittsburgh.
37. Sharma, S., & Kaushik, B. (2019). A survey on internet of vehicles: Applications, security issues & solutions. Vehicular Communications, 20, 100182. [DOI:https://doi.org/10.1016/j.vehcom.2019.100182]
39. Verma, P., & Sood, S. (2017). Internet of Things-based student performance evaluation framework. Behaviour & Information Technology, 1-18. [DOI:10.1080/0144929X.2017.1407824]
41. Wang, T., Bhuiyan, M. Z. A., Wang, G., Rahman, M. A., Wu, J., & Cao, J. (2018). Big Data Reduction for a Smart City's Critical Infrastructural Health Monitoring. IEEE Communications Magazine, 56(3), 128-133. [DOI:10.1109/MCOM.2018.1700303]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
