SPACE ECONOMY & RURAL DEVELOPMENT

fa تحلیل نابرابری های فضایی سکونتگاه های روستایی ایران Analysis of Spatial Imbalance Associated with Rural Settlements in Iran پژوهشي Research توزیع فضایی سکونتگاههای روستایی در ایران متعادل نمیباشد. این مقاله به بررسی و کشف الگوی فضایی سکونتگاههای روستایی براساس شاخصهای مختلف و نیز ارائه مدلی برای تحلیل و الگوسازی مطالعه نابرابریهای فضایی میپردازد. برای انتخاب واحدهای پایه از نظریه MAUP که توسط اوپن شاو ارائه شده، استفاده شد. براساس این نظریه مناطقی که برای تلفیق دادهها انتخاب میشوند اختیاری است. در این زمینه دو موضوع مطرح میباشد یکی انتخاب مقیاس تلفیق و دیگری نحوه تلفیق میباشد. برای مدلسازی و انتخاب واحدهای پایه از مدل شش ضلعی استفاده شده است که در جغرافیا سابقه طولانی دارد. برای الگوسازی اختلافات فضایی از شاخصهای عمومی و محلی خودهمبستگی فضاییاستفاده شده است. درسطح عمومی از شاخص I موران و در سطح محلی از شاخصهای LISA استفاده شده است. شاخصهای محلی الگوی فضایی و به عبارتی محلی خوشهها را نشان میدهند. تحلیل و یافتههای تحقیق حاضر نشان میدهد که از نظر شاخصهای مختلف مورد مطالعه، نابرابریهای فضایی وجود دارد ولی در مورد هر شاخص این الگو ممکن است متفاوت باشد. <div style="text-align: justify; ">Spatial distributions of rural settlements in Iran represent an imbalanced nature. The major objective of this study is to investigate the spatial patterns of Iranian rural settlements using certain indicators and indices .It further tries to propose a model regarding the analysis of spatial imbalances. This study further supported by application of modifiable areal unit problem(MAUP) suitable for aggregated data. It consists of both general as well as local scale pertaining to aggregation problem. Chosen area for the purpose of combination represent an arbitrary nature .However; areal units can be meaningful in displaying the same base level data. For the purpose of modeling and selection of basic unit, the hexagonal model long associated with geography is used. The spatial statistical methods were the global measure of Moran's I and Local Indicators of Spatial Association(LISA). While Moran's I provides information on the overall spatial distribution of the data, LISA provides information on types of spatial association at the local level. LISA statistics can also be used to identify influential locations in spatial association analysis. Spatial analysis can identify imbalances with respect to settlement distribution. This study suggests that different indices will hold different results regarding spatial rural imbalances.</div> توزیع فضایی , شاخص I موران , شاخص های LISA , سکونتگاه های روستایی ایران , Spatial distribution , Moran s Indicator , Local Indicators of Spatial Association (LISA) , Iranian Rural Settlements , 83 100 http://serd.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3-63&slc_lang=fa&sid=1 hasanali farajisabokbar حسنعلی فرجی سبکبار hfaraji@ut.ac.ir 10031947532846001515 10031947532846001515 Yes Associate Prof. in Geography, Geography Faculty, Tehran University دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه تهران