fa کاربرد شباهت اندیسهای کوانتیزاسیون برداری در فشرده سازی تصاویر همبستگی میان پیکسها در تصاویـر طبیعــی بسیار بالا است وبه نوعی دراندیسهای تولید شده توسط کوانتیزاسیون برداری تأثیر می‌کند. که احتمـال داشتن بلوکهای مجاور در تصویر با اندیسهای یکسان دربیت ریتهای پائینی بالا است. این مقـالـه شیوه‌ای از استفاده خصوصیت اندیسها را طرح می‌کند که به فشردگی بیشتری دست پیدا شود. ما می‌توانیم این شیوه را روی هر کدام از روشهای VQ اعمال کنیم و افزایش درجه فشـرده سـازی را ببینیم. در طرح ارائه شده دراین مقاله حداقل 28% بهبود حتمی است به علاوه کارایی این روش از استاندارد JPEG در بیت ریتهای پائینی بسیار مطلوبتر است. Inter-pixel correlation in natural images is very high, and affects the indices of vector-quantized image in such a way that the probability of having neighboring blocks with an identical index, at low bit rate, is high. This paper exploited block index characteristic to achieve more compression. We can employ the proposed scheme in conjunction with any traditional vector quantization technique to obtain an improved performance. At least an improvement of 28 percent has been observed in the result of simulations reported in this paper. In addition, the performance of the new coder is significantly better than the JPEG coding standards at very low bit rates. 53 69 http://jsci.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3-183&slc_lang=fa&sid=1