پژوهش های نوین فیزیک

---

یکی از مسائل مهم در تحلیل سری¬های زمانی برآورد بازه¬¬ی پیشگویی بر اساس مشاهدات گذشته است. در سال¬های اخیر، روش¬های متفاوت بوت¬استرپ برای برآورد بازه¬های پیشگویی بدون هیچ فرضی در مورد توزیع خطاها، ارائه شده است. روش¬های بوت¬استرپ نیم پارامتری بر اساس برازش یک مدل اتورگرسیو بر روی داده¬ها است و نمونه¬های بوت¬استرپ با استفاده از بازنمونه¬گیری از باقیمانده¬ها تولید می¬شود. در این مقاله در ابتدا، روش¬های بوت-استرپ ناپارامتری ارائه می¬شوند و سپس در یک مطالعه¬ی شبیه¬سازی بازه¬های پیشگویی بوت¬استرپ نیم پارامتری با بازه¬ی پیشگویی استاندارد گاوسی مقایسه می¬شوند. در نهایت روش¬های ارائه شده برای برآورد بازه¬های پیشگویی داده¬های سری زمانی دمای هوای اصفهان به کار می¬روند.