مرتضی حسن آبادی، مهدی ندری پری، تورج بهروز،
دوره 12، شماره 2 - ( 6-1391 )
چکیده
بهینه‌سازی تولید از میادین هیدروکربوری از دغدغه‌های اصلی مدیریت مخازن نفت و گاز است. یکی از این تکنولوژیها، تکنولوژی چاه هوشمند است که در دهۀ اخیر توسعه یافته است. از جمله چالش‌های مهم این تکنولوژی، تنظیم بهینه شیرهای کنترلی هوشمند است. در این مقاله بر مبنای نتایج حاصل از شبیه‌ساز مخزن (Petrel & Eclipse)، رفتار چاه هوشمند بررسی شده است، بدین‌منظور از روش‌های طرح آزمایش تاگوچی و سطح رویه پاسخ برای مدل‌سازی و تعیین ارتباط تنظیمات شیرهای کنترلی هوشمند با سطح تولید استفاده شده است. سپس از الگوریتم‌های بهینه‌سازی برنامه‌ریزی غیرخطی با هدف تعیین تنظیمات بهینه شیرهای کنترلی به‌منظور بیشینه کردن تولید نفت و کمینه کردن عوامل ناخواسته (آب و گاز) به‌کار گرفته شده است.
عاطفه مختاری حسن آبادی، منوچهر خردمندنیا،
دوره 13، شماره 3 - ( ریاضی Mathematics 1392 )
چکیده
استفاده از یک نمودار واحد برای کنترل همزمان میانگین و واریانس فرآیند، موجب ساده تر شدن روند کنترل فرآیند
می شود. به علاوه اگر این نمودار از قابلیت تشخیص منبع آلودگی نیز برخوردار باشد، سادگی کار دو چندان می شود.
به همین دلیل نمودارهای کنترل همزمان مورد توجه بسیاری از محققان و صنعتگران قرار گرفته است.
اخیرا در متون کنترل فرآیندهای آماری، نمودارهای کنترلی معرفی شده که مبتنی بر استفاده از ایده چگالی پیش بین
بیزی می باشند. نمودارهای کنترل مبتنی بر این ایده علاوه بر اینکه عدم اطمینان ناشی از برآورد پارامترها را به
حساب می آورند، ما را از اغلب شبیه سازی های گسترده نیز بی نیاز می کنند. این نمودارها برای کنترل میانگین و
واریانس فرآیندهای یک و چند متغیره پیشنهاد شده اند.
تاکنون هیچ مطالعه ای راجع به کنترل همزمان میانگین و واریانس مبتنی بر ایده چگالی پیش بین بیزی انجام نشده
است. ما در مقاله حاضر با استفاده از ایده چگالی پیش بین بیزی، یک نمودار جدید برای کنترل همزمان میانگین و
واریانس فرآیندهای یک متغیره معرفی کرده ایم. ما با استفاده از مثال های شبیه سازی قابلیت های مهم این نمودار جدید را آشکار کرده ایم.
نمودار جدید در مواردی که پارامترها مجهولند کاربرد دارد. به عبارت دیگر، عدم اطمینان ناشی ازبرآورد پارامترها
را به حساب می آورد. این نمودار قادر است منبع آلودگی را تشخیص دهد و نسبت به تغییرات کوچک در میانگین و
واریانس حساس است. در این نمودار حدود کنترل به سادگی، بدون نیاز به شبیه سازی، از جدول نرمال بدست می آید.
