1- اصفهان-دروازه شیراز-دانشگاه اصفهان-ساختمان جدید علوم ریاضی-گروه آمار
2- دانشجو
چکیده: (7127 مشاهده)
یکی از مسائل مهم در تحلیل سریهای زمانی برآورد بازهی پیشگویی بر اساس مشاهدات گذشته است. در سالهای اخیر، روشهای متفاوت بوتاسترپ برای برآورد بازههای پیشگویی بدون هیچ فرضی در مورد توزیع خطاها، ارائه شده است. روشهای بوتاسترپ نیم پارامتری بر اساس برازش یک مدل اتورگرسیو بر روی دادهها است و نمونههای بوتاسترپ با استفاده از بازنمونهگیری از باقیماندهها تولید میشود. در این مقاله در ابتدا، روشهای بوت-استرپ ناپارامتری ارائه میشوند و سپس در یک مطالعهی شبیهسازی بازههای پیشگویی بوتاسترپ نیم پارامتری با بازهی پیشگویی استاندارد گاوسی مقایسه میشوند. در نهایت روشهای ارائه شده برای برآورد بازههای پیشگویی دادههای سری زمانی دمای هوای اصفهان به کار میروند.
نوع مطالعه:
مقاله استخراج شده از پایان نامه |
موضوع مقاله:
آمار و ریاضی انتشار: 1394/6/24