fa آزمون های کلاسیک و بوت استرپ برابری میانگین ها آمار و ریاضی Mathematic مقاله استخراج شده از پایان نامه Research Paper روش¬های پیشنهاد شده برای آزمون برابری میانگین¬ها معمولا براساس فرض نرمال بودن توزیع مشاهدات در هر تیمار است. در روش بوت استرپ پارامتری با استفاده از باز نمونه گیری، ‌آزمون¬ پیشنهادی بوت استرپ برای برآورد p – مقدار آماره آزمون مورد نظر ارائه می¬گردد. در این مقاله ابتدا آزمون¬های فیشر، کاکران، ولچ، جیمز، براون و فرسیت، تقریب فیشر، ویراهاندی و ولچ تعدیل یافته و همچنین آزمون بوت استرپ پارامتری برای بررسی فرض برابری میانگین¬¬ها ارائه می¬گردد. سپس با مطالعات شبیه سازی برای تعداد تیمارهای مختلف و اندازه نمونه¬های متفاوت، اندازه و توان هریک از آزمون ها محاسبه و با یکدیگر مورد مقایسه قرار می¬گیرند. در نهایت برای بررسی عوامل مؤثر بر مقاومت فشاری بتن ، اندازه این آزمون¬ها برای داده¬های شرکت سیمان سپاهان محاسبه می¬گردد. Traditional methods for testing equality of means are based on normality observations in each treatment, but parametric bootstrap methods offer a test statistic to estimate P-value by resampling. In article, first, Fisher, Cochran, Welch, James, Brown and Forsyth, Approximate F, Weerahandi, Adjust Welch and Parametric Bootstrap tests for testing hypothesis equality of means are defined. Then type one error and power of these tests were compared to each other by a simulation study for various sizes of samples and treatments. Finally sizes of these tests were calculated for the real data of Esfahan Cement factory. <br>Traditional methods for testing equality of means are based on normality observations in each treatment, but parametric bootstrap methods offer a test statistic to estimate P-value by resampling. In article, first, Fisher, Cochran, Welch, James, Brown and Forsyth, Approximate F, Weerahandi, Adjust Welch and Parametric Bootstrap tests for testing hypothesis equality of means are defined. Then type one error and power of these tests were compared to each other by a simulation study for various sizes of samples and treatments. Finally sizes of these tests were calculated for the real data of Esfahan Cement factory. تحلیل واریانس , ‌ مسئله بهرنز ـ‌ فیشر , ‌ بوت استرپ پارامتری , شبیه سازی مونت کارلو , Analysis of variance , Behrens-Fisher problem , Parametric bootstrap , Monte Carlo simulation , 83 96 http://jsci.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-142-2&slc_lang=fa&sid=1 Nasrollah Iranpanah نصراله ایران پناه iranpanah@sci.ui.ac.ir 100319475328460066 100319475328460066 Yes اصفهان-دروازه شیراز-دانشگاه اصفهان-ساختمان جدید علوم ریاضی-گروه آمار Samaneh Noori Emamzadeh سمانه نوری امام زاده 100319475328460067 100319475328460067 No