دوره 10، شماره 1 - ( این شماره نشریه شامل مقالات ریاضی است 1389 )
جلد 10 شماره 1 صفحات 654-643 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Likelihood and Empirical Bayes Modeling for Drought Via Copula. Journal title 2010; 10 (1) :643-654
URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1380-fa.html
URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1380-fa.html
مدل بندی درست‌نمایی و بیز تجربی خشک‌سالی با استفاده از تابع مفصل. عنوان نشریه. 1389; 10 (1) :643-654
چکیده: (5523 مشاهده)
یکی از مراحل اساسی بررسی و مدیریت خشک‌سالی، شناخت و تحلیل بسامدی ویژگی‌های آن از جمله شدت و مدت خشک‌سالی است. با توجه به هم‌بستگی بالای این دو عامل باید از ابزاری استفاده شود که میزان ارتباط و تأثیراتی را که در تحلیل خشک‌سالی دارند، نمایان سازد. توابع مفصل ساختار وابستگی بین متغیرها را به‌صورت یک مدل نشان می‌دهند و علاوه بر این‌ها می‌توان ضرایب هم‌بستگی بین متغیرها را هم به‌دست آورد. در این مقاله خانواده‌های مناسب برای مدل-بندی پدیده خشک‌سالی ارائه می‌شوند، سپس با روش‌های ماکسیمم درست‌نمایی و بیز تجربی پارامتر تابع مفصل برآورد می‌گردد. آن‌گاه برترین خانواده توابع مفصل برای به‌دست آوردن توزیع توأم مدت و شدت خشک‌سالی در ایستگاه هواشناسی تهران تعیین می‌گردد و با استفاده از آن پدیده خشک‌سالی در تهران را بر اساس داده‌های مدت و شدت خشک‌سالی در دورۀ 37 سالۀ 1348 تا 1384 مدل‌بندی شده و نحوۀ کاربرد آن در مدیریت ایمنی ذخایر آب مطرح می-شود.
نوع مطالعه: علمی پژوهشی کاربردی |
انتشار: 1388/12/24
انتشار: 1388/12/24
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
