fa مطالعه مقایسه‌ای روش‌های نگاشت چندک برای تصحیح اریبی داده‌های بارش بازتحلیل ERA5 تخصصي Special پژوهشي Research <div dir="ltr" style="text-align: right;">این تحقیق به ارزیابی توانایی روش‌های مختلف نگاشت چندک (<span dir="LTR">QM</span>) به عنوان یک تکنیک تصحیح اریبی داده‌های بارش بازتحلیل <span dir="LTR">ERA5</span> می‌پردازد. نوع اقلیم و موقعیت جغرافیایی می<ins cite="mailto:Microsoft%20account" datetime="2022-02-01T14:01">‌</ins>توانند عملکرد روش تصحیح اریبی را به دلیل تفاوت در خصوصیات بارش تحت تأثیر قرار دهند. به این منظور داده‌های بارش بازتحلیل <span dir="LTR">ERA5</span> برای سال‌های 2019-1989 به صورت روزانه برای 10 ایستگاه سینوپتیک منتخب در اقلیم‌هایی با ویژگی‌های توپوگرافیک گوناگون از سایت مرکز پیش‌بینی میان مدت جوی اروپا (<span dir="LTR">ECMWF</span>) دریافت شد. تصحیح اریبی این داده‌ها با استفاده از 5 روش نگاشت چندک بر پایه داده‌های مشاهداتی در محیط نرم‌افزار <span dir="LTR">R</span> انجام گرفت. ارزیابی دوبخشی و دیاگرام تیلور برای مقایسه عملکرد روش‌های مختلف به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که عملکرد روش نگاشت چندک به توابع عملکرد، مجموعه پارامتر‌ها و شرایط اقلیمی بستگی دارد. به طورکلی روش‌های ناپارامتریک نگاشت چندک عملکرد مناسب‌تری نسبت به روش‌های پارامتریک دارند به گونه<ins cite="mailto:Microsoft%20account" datetime="2022-02-01T14:04">‌</ins>ای که بهترین عملکرد مربوط به روش <span dir="LTR">QUANT</span> و <span dir="LTR">RQUANT</span> است، در این بین روش <span dir="LTR">DIST</span> ضعیف‌ترین عملکرد را دارد.</div> &nbsp;<span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:"><b><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">A comparative study of quantitative mapping methods for bias correction of ERA5 reanalysis precipitation data</span></span></b></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:"><b><span style="font-size:10.0pt"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span></b></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:"><b><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Kaveh Bapirzadeh¹, </span></span></b><b><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Hesam Seyed kaboli^*2, Leila Najafi³</span></span></b></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:">^{<span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">1</span></span>}<span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> MSc student, Department of Civil Engineering, Jundi-Shapur University of Technology, Dezful, Iran.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:">^{<span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">*2</span></span>}<span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> Associate Professor, Department of Civil Engineering, Jundi-Shapur University of Technology, Dezful, Iran. Corresponding Author: Email: </span></span><a href="mailto:hkaboli@jsu.ac.ir"><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:#0563c1">hkaboli@jsu.ac.ir</span></span></span></a><span style="font-size:10.0pt"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:">^{<span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">3</span></span>} <span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Instructor, Department of Civil Engineering, Jundi-Shapur University of Technology, Dezful, Iran. </span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:"><b><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Abstract</span></span></b></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:"><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">This study evaluates the ability of different quantitative mapping (QM) methods as a bias correction technique for ERA5 reanalysis precipitation data. Climate type and geographical location can affect the performance of the bias correction method due to differences in precipitation characteristics. For this purpose, ERA5 reanalysis precipitation data for the years 1989-2019 for 10 selected synoptic stations in climates with different topographic characteristics were received daily from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) website. Bias correction of these data was performed using 5 quantitative mapping methods based on observational data in R software environment. Two-part evaluation and Taylor diagram were used to compare the performance of different methods. The results showed that the performance of the quantification mapping method depends on the performance functions, set of parameters and climatic conditions. In general, non-parametric methods of multiple mapping have better performance than parametric methods, so that the best performance is related to QUANT and RQUANT methods, among which DIST method has the weakest performance.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:"><span style="font-size:10.0pt"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:"><b><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Keywords:</span></span></b><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> Quantitative mapping, Bias correction, ERA5, ECMWF</span></span></span></span></span><br> &nbsp; نگاشت چندک, تصحیح اریبی, ERA5, ECMWF Quantitative mapping, Bias correction, ERA5, ECMWF 21 34 http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1300-1&slc_lang=fa&sid=1 Kaveh Bapirzadeh کاوه باپیرزاده Kaveh.bapirzadeh@jsu.ac.ir 100319475328460010711 100319475328460010711 No Jundi-Shapur University of Technology-Dezful دانشگاه صنعتی چندی شاپور دزفول Hesam SeyedKaboli حسام سیدکابلی hkaboli@jsu.ac.ir 100319475328460010712 100319475328460010712 Yes Jundi-Shapur University of Technology-Dezful دانشگاه صنعتی چندی شاپور دزفول Leila Najafi لیلا نجفی najafi@jsu.ac.ir 100319475328460010713 100319475328460010713 No Jundi-Shapur University of Technology-Dezful دانشگاه صنعتی چندی شاپور دزفول