fa آشکارسازی تطبیقی تغییرات اقلیمی در دو ناحیه اقلیمی خیلی مرطوب - معتدل و کوهستانی سرد (مطالعه موردی: بندر انزلی و شهرکرد) <strong>ازجمله چالش‌های مهم پیش روی منابع آب کشور، می‌توان به پدیده تغییر اقلیم و تأثیرات آن اشاره کرد. مدل‌های گردش عمومی (</strong><span dir="LTR">GCM</span><strong>) بهترین اطلاعات درباره پاسخ جو به افزایش تمرکز گازهای گلخانه‌ای را می‌تواند فراهم کنند. ازآنجاکه خروجی‌های این مدل دارای دقت زمانی و مکانی کافی برای مطالعات تأثیر تغییر اقلیم نیست، لازم است داده‌های خروجی مدل‌های گردش عمومی کوچک‌مقیاس گردند؛ که در این پژوهش از روش ریزمقیاس نمایی آماری </strong><span dir="LTR">SDSM</span><strong> و برای ارزیابی تغییرات اقلیمی از مدل </strong><span dir="LTR">CanEMS2</span><strong> که در گزارش پنجم </strong><span dir="LTR">IPCC</span><strong> آمده تحت سه سناریوی </strong><span dir="LTR">RCP2<strong>.</strong>6</span><strong>، </strong><span dir="LTR">RCP4<strong>.</strong>5</span><strong> و </strong><span dir="LTR">RCP8.5</span><strong> استفاده‌شده است. از داده‌های روزانه دمای کمینه، بیشینه و بارش ایستگاه سینوپتیک شهرکرد (ناحیه اقلیمی کوهستانی سرد) و بندر انزلی (ناحیه اقلیمی خیلی مرطوب و معتدل) بهره گرفته و پارامترهای مذکور برای سه دوره زمانی 2040-2011، 2070-2041 و 2099-2071 پیش‌بینی‌شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که مدل </strong><span dir="LTR">SDSM</span><strong> دقت و کارایی بالایی در ناحیه اقلیمی خیلی مرطوب و معتدل (بندر انزلی) نسبت به ناحیه اقلیمی کوهستانی سرد (شهرکرد) دارد. بااین‌حال مدل توانایی قابل قبولی در شبیه‌سازی پارامترهای مذکور در هر دو ناحیه را دارد. طبق هر سه سناریو </strong><strong><span dir="LTR">RCP</span></strong><strong> دمای کمینه، بیشینه و بارش در هر دو ناحیه اقلیمی در هر سه دوره زمانی افزایش را تجربه خواهند کرد، ولی ناحیه اقلیمی کوهستانی سرد بیشتر تحت تأثیر پدیده تغییر اقلیم قرار خواهد گرفت. </strong> Among the important challenges facing water resources of the country, one can mention the phenomenon of climate change and its impacts. The General Circulation Models (GCMs) can provide the best information about the response to increasing the concentration of greenhouse gases. Since the outputs of this model do not have sufficient time and space accuracy for studies on the effects of climate change, the output data of small general circulation models need to be quantitative. In this study, the SDSM statistical magnitudes and the CanemS2 model for climate change assessment, which are presented in the fifth report of the IPCC Comes under three scenarios RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5. The daily minimum temperature, maximum and precipitation rates of the synoptic station of Shahrekord (Cold mountain region) and Bandar Anzali (very humid and temperate climatic zone) are utilized and the parameters are for the period of 2040-2011, 2070-2070, and 2071-2099. Is. The results of the study show that the SDSM model has high accuracy and high efficiency in the climatic zone of very humid and temperate (Bandar Anzali) relative to the cold cliff (Shahrekord). However, the model has an acceptable ability to simulate the parameters in both areas. Under all three scenarios, RCP will experience the minimum and maximum temperature and precipitation in both climatic zones in all three times, but the cold climatic zone will be more affected by the climate change phenomenon. ناحیه اقلیمی, سناریوهای RCP, مدل CanEMS2, شهرکرد, بندرانزلی. Climate region, RCP scenarios, CanEMS2 model, Shahrekord, Bandar Anzali 109 122 http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-804-2&slc_lang=fa&sid=1 yousef zarei یوسف زارعی yousef.zarei90@gmail.com 10031947532846007171 10031947532846007171 Yes Tabriz University دانشگاه تبریز ali mohammad khorshiddoust علی محمد خورشید دوست khorshiddoust@gmail.com 10031947532846007172 10031947532846007172 No Tabriz University دانشگاه تبریز majid Rezaeei banafsheh مجید رضایی بنفشه mrbanafsheh@tabrizu.ac.ir 10031947532846007173 10031947532846007173 No Tabriz University دانشگاه تبریز Hashem rostamzadeh هاشم رستم زاده . hrostamzadeh@gmail.com 10031947532846007174 10031947532846007174 No Tabriz University دانشگاه تبریز