fa مدل‎سازی مکانی ـ زمانی سه‎بعدی پراکنش آلاینده‌ی اکسید های ازت هوا ناشی از ترافیک در تقاطع خیابان ولی‌عصر ـ فاطمی شهر تهران تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right: 26.05pt; text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family: nasimyw;"><strong>یکی از مشکلات اصلی شهرها افزایش سریع آلودگی هواست که ترافیک وسایل نقلیه یکی از مهم ترین عوامل آن به‌شمار می</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong>رود. مدیریت هدفمند این عامل آلوده‌کننده نیازمند اطلاعات صحیح و دقیق از نحوه‌ی انتشار آلاینده</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong>ها در شرایط گوناگون مکانی و زمانی است. در‌این‌باره، پژوهش حاضر نحوه‌ی انتشار سه</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong>بعدی آلودگی حاصل از اکسیدهای نیتروژن </strong><span dir="LTR">(NO</span><span dir="LTR">x)</span><strong> را در مقیاس میکرو بررسی و با استفاده از مدل </strong><span dir="LTR">GRAL</span> <a href="#_ftn1" name="_ftnref1" title=""><span dir="LTR">[1]</span></a><strong> محدوده‌ی تقاطع ولی‌عصر ـ فاطمی شهر تهران را در فصل زمستان مطالعه می‌کند. با توجه به این، خودروها به‌منزله‌ی مهم</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong>ترین عامل آلاینده به مدل معرفی شد و فرآیند مدل‌سازی در نُه ارتفاع متفاوت (از 7/1 تا 5/52 متری) انجام گردید. برای بررسی ویژگی</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong>های فضایی و زمانی داده</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong>های میزان غلظت آلاینده‌ی </strong><span dir="LTR">NOx</span><strong> از روش</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong>های خودهم‌بستگی فضایی عمومی و محلی موران استفاده گردید. میزان شاخص موران معادل 7/0 تا 9/0 در حالت دوبعدی و معادل 22/0 در حالت سه‌بعدی در نتایج حاصل نشان‌دهنده‌ی وجود سطح بالایی از خود‌هم‌بستگی فضایی مثبت معنادار است که گواه صحت عملکرد شبیه</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong>سازی صورت گرفته است. تحلیل شاخص موران محلی/انسلین نشان‌دهنده‌ی</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong> غلبه‌ی نقاط بالا‌ـ‌بالا در ارتفاعات پایین تا متوسط و افزایش نقاط پایین‌ـ‌پایین در ارتفاع‌های بالاتر است. همچنین، وجود خوشه</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong>های آلودگی نسبتاً پایدارتر در ارتفاع</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong>های مختلف در تقاطع</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong>ها و ناپایداری وضعیت خوشه</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong>بندی آلودگی هوا در نزدیکی ساختمان</strong><strong><span dir="LTR">&lrm;</span></strong><strong>ها در نتایج حاصل مشهود است.</strong></span></span></p> <div>&nbsp; <hr align="left" size="1" width="33%" > <div id="ftn1"> <p><a href="#_ftnref1" name="_ftn1" title="">[1]</a>.Graz Lagrangian Model - GRAL</p> </div> </div> <p style="text-align: justify;">Air pollution has become one of the main problems of cities. Among the sources of air pollution, vehicular traffic plays an important role. Planning for efficient management and control of the air pollution caused by vehicular traffic requires accurate information on spatio-temporal dispersion of the pollutions. This research studies 3D spatio-temporal dispersion of NOx pollution caused by vehicular traffic at Valieasr-Fatemi intersection resides in Tehran, Iran. It is selected for being crowded and having the required meteorological and pollution data sensed by the Air Quality Control Corp. of Tehran Municipality.</p> <p style="text-align: justify;">This study uses GRAL that is a local micro-scale air dispersion model defined based on Euleran-Lagrangian dispersion models. It investigates the level of spatio-temporal autocorrelation generated by GRAL simulations at both 2D and 3D modes and discusses how it adapts with the reality.</p> <p style="text-align: justify;">Adopting the GRAL air pollution dispersion model, streets are defined as the linear source of pollution of NOx caused by vehicular traffic. The traffic rate is estimated based on street areas and directions, the designed average traffic velocity, traffic volume and car passage counting at the intersection. The 3D geometry of the buildings is also added to the model. All the required data that were available for winter of 2007 are gathered and introduced into the model.</p> <p style="text-align: justify;">The model is executed at 9 heights vary from 1.7 m to 52.5 m. These heights are defined covering a range from an average human level height to average building height and above. These levels are considered both separately in 2D mode and integrated into a 3D mode. The formation of NOx clusters is investigated analyzing their autocorrelation using Moran Index at global and local scale.</p> <p style="text-align: justify;">The calculated Moran-I at global scale at each 9 levels of heights, varies from 0.7 to 0.9 that depicts the validity of the GRAL model adopted to simulate the expected autocorrelation of pollution density affected by spatial issues. The Moran-I increases at higher levels as less air turbulence happens. However the result show that the turbulence increases temporarily at about 10m to 15m which are the average building heights. At local scale, the Moran-I/Anselin shows that HH clusters dominate at lower levels, around streets central areas that are farther from the buildings, and around the intersections. At higher levels, esp. higher than buildings average height, the LL clusters dominate. However the HH clusters formed around intersections, while are shrank, are still visible at high levels. The turbulence caused by building fronts and their down wash effect is also shown in the result as no definite cluster is formed near the buildings front and back.</p> <p style="text-align: justify;">The autocorrelation analysis is also carried for an integrated 3D model consists of all the 9 levels of heights. Considering the weight matrix for a 20m 2D neighborhood and 1m/s dispersion of the pollution vertically, the global calculated Moran-I equals 0.229 which shows existence of a spatio-temporal autocorrelation of the results generated by GRAL. At local scale the results show that the HH clusters have higher temporal dispersion rate than LL clusters.</p> مدل اولرین لاگرانژین (GRAL), ترافیک وسایط نقلیه, آلاینده‌ی NOx, شهر تهران, خودهم‌بستگی فضایی GRAL Model, Vehicular Traffic, Nox Pollutant, Tehran City, Spatial Autocorrelation. 43 62 http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-5&slc_lang=fa&sid=1 Farimah Bakhshizadeh فریماه بخشی‎زاده 1003194753284600703 1003194753284600703 No دانشگاه خوارزمی Hani Rezayan هانی رضائیان 1003194753284600704 1003194753284600704 No دانشگاه خوارزمی Mehry Akbary مهری اکبری MehryAkbary@Khu.ac.ir 1003194753284600705 1003194753284600705 Yes دانشگاه خوارزمی