Journal of Applied Research in Geographical Sciences

fa درک رژیم آتش و نقشه‌برداری مخاطره آتش در مناطق حفاظت شده در استان گیلان Understanding Wildfire Regime and Mapping Wildfire Hazard in the Protected Areas in Guilan Province Gis Geography Information System پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">آتش‌سوزی‌ها سالانه مناطق وسیعی را در جنگلهای هیرکانی شمال ایران می‌سوزاند. هدف این مطالعه شناخت رژیم آتش و ارزیابی مخاطره آتش‌ در مناطق حفاظت‌شده در استان گیلان (256488 هکتار) است. احتراقهای آتش و فراوانی/تکرار مناطق سوختهشده از سال 1992 تا 2022 شناسایی شدند. سپس، مدلسازی رفتار آتش برای شبیهسازی احتمال سوختن و شدت آتش (یعنی طول شعله شرطی) با استفاده از سیستم مدلسازی FlamMap بر پایه اطلاعات آب و هوای آتش، نقشههای توپوگرافی، مدلهای ماده سوختنی محلی و داده تاریخی آتش، انجام شد. با ترکیب نقشههای احتمال سوختن و طول شعله شرطی شبیهسازی شده، نقشه مخاطره آتش در مناطق حفاظت شده تهیه شد. بر اساس نتایج بدست آمده، 8% از تعداد آتش‌سوزیهای تاریخی در دوره مورد مطالعه در مناطق حفاظت شده رخ داده که اغلب دارای اندازههای بسیار کوچک و سطوح سوختهشده محدود (شامل 1/0% از سطوح سوخته‌شده در استان) است. آتش‌سوزیهای مکرر (تکرار آتش بیش از 1) 60% از مناطق حفاظت شده را پوشش می‌دهند و 11% از این مناطق احتمال سوختن زیاد دارند. تغییرات مقادیر احتمال سوختن و شدت آتش منعکس کننده تنوع فعالیت آتش‌سوزی در مناطق حفاظت شده بویژه در بخشهای جنوب-مرکزی است که شاهد بیشترین مقادیر احتمال سوختن (بیش از 1) و طول شعله شرطی (بیش از 3 متر) است. در نهایت، نقشهبرداری مخاطره آتش نشان داد که 7/77% و 8/4% از مناطق حفاظت شده به ترتیب در طبقات مخاطره بسیار کم و کم قرار گرفتند. در مقابل، 4/12% و 2/5% از این مناطق به ترتیب در طبقات مخاطره زیاد و بسیار زیاد قرار گرفتند. نتایج کمی این تحقیق معیارهای علمی را برای شناسایی مناطق با اولویت بالا در مناطق حفاظت شده فراهم میکند که در آن تلاش‌های مدیریتی میتواند به معکوس کردن خطر فزاینده آتش‌سوزی جنگلهای حفاظت شده کمک کند.</div>   <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:14.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:11.0pt">Every year, wildfires burn large areas in the Hyrcanian forests, of northern Iran. This study aims to know the fire regime and assess fire risk in protected areas in Guilan province (256,488 hectar). Fire ignitions and frequency/frequency of burned areas from 1992 to 2022 were identified. Then fire behavior modeling was done to simulate burn probability and fire intensity (i.e. conditional flame length) using the FlamMap modeling system based on fire weather information, topography maps, local fuel models, and historical fire data. By combining maps of simulated burn probability and conditional flame length, a fire hazard map was prepared in the protected areas. According to the obtained results, 8% of the number of historical fires in the period occurred in the protected areas, although most of these fires have very small sizes and limited burned areas (including 0.1% of the burned areas in the province). Frequent fires (fire frequency more than 1) cover 60% of the protected areas, and 11% of these areas are highly likely to ignite. The changes in the burn probability and fire intensity reflect the diversity of fire activity in the protected areas, especially in the south-central parts, which catch the highest values of burn probability (more than 1) and conditional flame length (more than 3 meters). Finally, the fire hazard mapping showed that 77.7% and 4.8% of the protected areas are classified as very low and low fire hazards, respectively. On the other hand, 12.4% and 5.2% of these areas were placed in high and very high hazard classes, respectively. The quantitative results of this research provide scientific criteria for identifying high-priority areas in protected areas where management efforts can help reverse the increasing fire risk of protected forests.</span></span></span></span><br>   ماده سوختنی, رفتار آتش, ریسک آتش, تکرار, احتمال سوختن Fuel, Fire behavior, Fire risk, Frequency, Burn probability. 0 0 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4992-1&slc_lang=fa&sid=1 Roghayeh Jahdi رقیه جهدی roghayeh.jahdi@uma.ac.ir 100319475328460023317 100319475328460023317 Yes University of Mohaghegh Ardabili دانشگاه محقق اردبیلی