fa شناسایی عوامل کلیدی موثر بر قیمت مسکن با رویکرد آینده نگاری مطالعه موردی شهر خرم آباد جغرافیا و برنامه ریزی شهری Geography and Urban Planning كاربردي Applicable <strong><span dir="RTL">تحلیل صحیح از  وضعیت بازار مسکن و شناخت درست از عوامل تاثیرگذار بر مسکن خصوصا از جهت قیمت آن و نیز میزان تاثیرگذاری هر یک از آن ها، می تواند برنامه ریزان و مسئولان امر را در تحلیل و پیش بینی درست وضعیت آینده کمک و متناسب با آن راه حل های مناسب را ارائه کند. این پژوهش با هدف شناسایی عوامل  پیشران موثر بر قیمت مسکن در شهر خرم آباد انجام شده است</span><span dir="RTL">.</span><span dir="RTL">این پژوهش از لحاظ راهبرد هدف‌گذاری کاربردی و روش آن توصیفی-تحلیلی و بر اساس روش‌های آینده‌پژوهی، </span><span dir="RTL">اکتشافی</span><span dir="RTL">می‌باشد. داده­های نظری با روش اسنادی و داده‌های تجربی با روش پیمایشی بر اساس روش دلفی تهیه شده است. جامعه آماری پژوهش </span><span dir="RTL">30</span><span dir="RTL">نفر از خبرگان و متخصصان صاحب‌نظر در </span><span dir="RTL">حوزه مسکن شهرخرم‌آباد</span><span dir="RTL"> به صورت نمونه‌گیری هدفمندانتخاب شده­اند. جهت تجزیه‌و تحلیل اطلاعات به دست آمده از روش‌های دلفی، تحلیل اثرات متقاطع و از نرم‌افزار </span><em>MicMac</em><span dir="RTL">استفادهشده است. </span><span dir="RTL">بدین منظور ابتدا23 عامل به روش دلفی و با استفاده از پرسشنامه های تشریحی توسط کارشناسان شناسایی شدند. در مرحله بعد ماتریس تاثیرات متقاطع برای سنجش میزان تاثیرگذاری عوامل بر یکدیگر طراحی شده و در اختیار خبرگان قرار گرفت که در نهایت از مجموع 23 عامل اولیه تاثیرگذار بر قیمت مسکن در شهر خرم اباد، تعداد 12 عامل به عنوان عوامل کلیدی سیستم شناسایی شدند که عبارت انداز:</span><span dir="RTL"> درآمدخانوار،بهای زمین، تراکم ساختمانی، تعداد واحد و طبقات، دسترسی به تسهیلات و خدمات شهری، تراکم جمعیتی، موقعیت جغرافیایی اراضی، استفاده های غیرمسکونی در آینده، تعداد اتاق، وضعیت امنیت، وسعت قطعات املاک،وضعیت تقاضا.</span></strong> Correct analysis of the housing market situation and correct knowledge of the factors affecting housing, especially in terms of its price and the extent of the impact of each of them, can help planners and officials in the correct analysis and forecast of the future situation and appropriate Provide appropriate solutions. The aim of this study was to identify the drivers of housing price in Khorramabad. Theoretical data were prepared by documentary method and experimental data by survey method based on Delphi method. The statistical population of the study is 30 experts and specialists in the field of housing in Khorramabad city were selected by purposive sampling. Delphi methods, cross-sectional analysis and MicMac software were used to analyze the data. For this purpose, first 23 factors were identified by Delphi method and using descriptive questionnaires by experts. In the next step, the matrix of cross-effects was designed to measure the impact of factors on each other and provided to experts. Finally, out of a total of 23 initial factors affecting housing prices in Khorramabad, 12 factors were identified as key factors of the system. Size: Household income, land price, building density, number of units and floors, access to urban facilities and services, population density, geographical location of lands, uninhabited future uses, number of rooms, security status, size of property plots, demand status<span dir="RTL">.</span> مسکن,آینده پژوهی, خرم اباد Housing, Futurology, Khorramabad 114 129 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3573-8&slc_lang=fa&sid=1 Saeed Maleki سعید ملکی malekis@scu.ac.ir 100319475328460024647 100319475328460024647 Yes Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran دانشگاه شهید چمران اهواز mahsa delfannasab مهسا دلفان نسب Delfannasab.mahsa1992@gmail.com 100319475328460024648 100319475328460024648 No Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran دانشگاه شهید چمران اهواز javad yousefvand جواد یوسفوند yousefvand.javad1991@gmail.com 100319475328460024649 100319475328460024649 No Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran دانشگاه شهید چمران اهواز