Journal of Applied Research in Geographical Sciences

fa تعیین اهمیت عوامل مؤثر در مکان یابی محل های جمع ‌آوری آب باران درجا در حوزه آبخیز تجره کاشان Determine the Importance of Effective Factors in site selection Rainwater harvesting in the Tajerre Kashan Basin اب و هواشناسی climatology پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">جمع آوری آب باران گزینه ای مناسب جهت ذخیره رواناب سطحی جهت کاربردهای بعدی طی دوره های با محدودیت دسترسی به آب است. مهم ترین مرحله در به کارگیری سامانه‌های جمع&rlm; آوری آب باران، مکان یابی عرصه های مناسب است. لذا با شناسایی محل های مناسب برای این منظور، در زمان و هزینه صرفه جویی می شود. در این پژوهش، برای مکان یابی روش جمع &rlm;آوری آب باران درجا در حوزه آبخیز تجره از مدل رگرسیون چندمتغیره و همچنین سامانه اطلاعات جغرافیایی استفاده شد. بدین منظور لایه های تاج پوشش، لاشبرگ، سنگ و سنگریزه، خاکل خت، شماره منحنی، بارش، شیب و عمق خاک به‌عنوان متغیر مستقل و عامل نفوذ نیز به‌عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شد. سپس با توجه به نقشه های تهیه شده، مقادیر آنها به صورت متوسط برای هر یک از زیرحوضه های 27 گانه محاسبه شد. همچنین برای بررسی ارتباط بین این متغیرها و وزن دهی به هر یک، عوامل موثر از رگرسیون چندمتغیره به روش گام‌به‌گام استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل رگرسیون چند متغیره خطی با ضریب تبیین 0/993  به خوبی توانسته است مقادیر عامل  نفوذ را برآورد نماید. از لحاظ درجه اهمیت نیز متغیرهای شماره منحنی با ضریب 2/433-، عمق خاک با ضریب 0/348 و درصد سنگ و سنگریزه با ضریب 0/057 به ترتیب دارای بیشترین اهمیت بوده و سایر عوامل دارای اهمیت معنی داری نبودند. مقایسه نقشه حاصل از مکان یابی رگرسیون چند متغیره در این تحقیق با برخی معیارهای توصیه شده سوابق پژوهشی مختلف نشان داد که کلاس های پیش بینی شده با تناسب خوب در بخشهای مرکزی حوضه و بسیار خوب مناطق بالادست حوضه که در قسمت شرقی و جنوب شرقی حوضه دارای هم پوشانی با مناطق توصیه شده با این معیارها است.  </div> <div style="text-align: justify;">Rain water harvesting is an appropriate option for storing surface runoff for subsequent uses during periods with limited access to water. The most important step in the application of rainwater harvesting systems (RWH) is the site selection suitable areas. Therefore, by identifying suitable sites for this purpose, time and cost will be saved . In this research, multivariate regression model and GIS were used to site selection in situ (RWH) in Tajare watershed. For this purpose, layers such as crown cover, litter, rock and stones, soil, curve number, rainfall, slope and depth of field as independent variable and infiltration were considered as the dependent variable. Then, according to the maps, their values were calculated in average for each of the 27 sub-basins. Also, to investigate the relationship between these variables and weighting, each of the effective layers of multi-variable regression was used by the stepwise method The results showed that the linear multivariate regression model with an explanation coefficient of 0.993 was able to estimate the penetration factor values well In terms of grade of importance, the curve number variables with a coefficient of -2.433, depth of soil with a coefficient of 0.3488, and rubble and gravel percent with a coefficient of 0.057, were the most important, and other factors were not significant. Comparison of the map from the site selection of multivariate regression in this research with some recommended criteria of various research studies showed that the predicted classes with good in the central parts of the basin and very good in the upstream areas of the basin which in the eastern and southeastern part of the basin fit have a good overlap with the recommended areas with these criteria.</div> رگرسیون گام به گام, عمق خاک, شماره منحنی, سامانه اطلاعات جغرافیایی, لایه های اطلاعاتی Stepwise Regression, Soil depth CN , Gis ,Information layers 234 251 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4466-1&slc_lang=fa&sid=1 maryam aghaie مریم آقائی aghaiem348@gmail.com 100319475328460021094 100319475328460021094 No Master student, kashan university دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری-دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه کاشان siamak dokhani سیامک دخانی siamakdokhani@kashanu.ac.ir 100319475328460021095 100319475328460021095 Yes Assistant Professor, kashan university استادیار آبخیزداری-دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه کاشان ebrahim omidvar ابراهیم امیدوار ebrahimomidvar@kashanu.ac.ir 100319475328460021096 100319475328460021096 No Assistant Professor, kashan university استادیار آبخیزداری-دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه کاشان