<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Applied Research in Geographical Sciences</title>
<title_fa>تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی</title_fa>
<short_title>jgs</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://jgs.khu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2228-7736</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2588-5138</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jgs</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1403</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2025</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>25</volume>
<number>76</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>کاربرد الگوریتم KNN  در بهینه سازی کاربری اراضی شهری با تأکید بر خطر زلزله نمونه موردی: شهر سنندج</title_fa>
	<title>The Application of KNN Algorithm in Optimizing Urban Land Use with an Emphasis on Earthquake Risk, Case study: Sanandaj City</title>
	<subject_fa>جغرافیا و برنامه ریزی شهری</subject_fa>
	<subject>Geography and Urban Planning</subject>
	<content_type_fa>كاربردي</content_type_fa>
	<content_type>Applicable</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;وقوع زلزله و تلفات و آسیب های ناشی از آن همواره به عنوان تهدیدی جدی برای شهر، ساکنان و دارایی ها، برنامه ریزان و مدیران شهری را بر آن داشته، تا با ارایه راه حل های منطقی و علمی، به ایمن سازی شهرها مبادرت ورزند. ایمن سازی شهر در مقابل زلزله فقط با ایجاد سازه های مستحکم عملی نخواهد شد و باید با بهینه سازی کاربری اراضی شهری در مسیر کاهش آسیب پذیری شهری گام برداشت. هدف از این پژوهش تعیین پهنه های بهینه شهری به منظور توسعه شهر با هدف کاهش آسیب پذیری شهر سنندج می باشد. برای این منظور از روش KNN به عنوان یک مدل با دقت نسبتاً بالا جهت ارزیابی کاربری اراضی بهینه شهر سنندج با تأکید بر خطر زلزله استفاده شده است. آنچه از خروجی مدل به دست آمده نشان می دهد، که حدود 32 درصد از مساحت شهر در وضعیت بهینه قرار گرفته و منطقه 2 با 42.78 درصد معادل 406 هکتار و منطقه 4 با 50.85 درصد معادل 658 هکتار شرایط بهینه ای را برای توسعه شهر در راستای کاهش آسیب پذیری شهری و افزایش بهینگی کاربری های شهری ارایه می دهند. وضعیت کلی شهر از لحاظ بهینگی مناسب نبوده و محلات واقع در مناطق 1 و 2 با توجه به تراکم بالای جمعیتی و مسکونی، نفوذپذیری بسیار پایین و سازگاری پایین کاربری ها، در وضعیت نامناسب و بسیار نامناسب قرار دارند. در ارزیابی مدل، مقدار سطح زیر منحنی عدد 0.951 به دست آمده، که حاکی از عملکرد بسیار مطلوب مدل در بررسی موضوع است.&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>The occurrence of earthquakes and the losses and damages caused by it have always imposed a serious threat to the city, residents and assets, so that it has made planners and city managers to provide logical and scientific solutions to make cities safer. Securing cities against earthquakes will not be achieved only by creating strong structures, and we must take steps to reduce urban vulnerability through optimizing urban land use. The purpose of this study is to determine the optimal urban areas for the development of the city with the aim of reducing the vulnerability of Sanandaj. For this purpose, KNN method has been used as a model with relatively high accuracy to evaluate the optimal land use of Sanandaj city with an emphasis on earthquake risk. The obtained model output shows that about 32% of the city area is in optimal condition and district 2 with 42.78% equivalent to 406 hectares and district 4 with 50.85% equivalent to 658 hectares provide an optimal condition for the development of the city, towards reducing urban vulnerability and increasing urban land use optimization. The general condition of the city is not suitable in terms of optimality and the neighborhoods located in districts 1 and 2 are in a very inappropriate condition due to high population and residential density, very poor permeability and low adaptation of land uses. In evaluating the model, the value of the area below the curve is 0.951, which indicates the desirable performance of the model in examining the subject.&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>بهینه سازی کاربری اراضی شهری, زلزله, الگوریتم KNN, آسیب پذیری شهری, سنندج</keyword_fa>
	<keyword>Urban Land Use Optimization, Earthquake, KNN Algorithm, Urban Vulnerability, Sanandaj</keyword>
	<start_page>126</start_page>
	<end_page>143</end_page>
	<web_url>http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4436-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Shahrivar</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>rostaei</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>شهریور</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>روستایی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>srostaeii@gmail.com</email>
	<code>100319475328460022588</code>
	<orcid>100319475328460022588</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>university of tabriz</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تبریز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Rahim</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>heydari chyaneh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رحیم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حیدری چیانه</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rheydarii@tabrizu.ac.ir</email>
	<code>100319475328460022589</code>
	<orcid>100319475328460022589</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>university of tabriz</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تبریز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>ayoub</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>zoghi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ایوب</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ذوقی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ayoubzoghi.saghez@gmail.com</email>
	<code>100319475328460022590</code>
	<orcid>100319475328460022590</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>university of tabriz</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تبریز</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
