fa برآورد دمای سطح زمین در ارتباط با کاربری اراضی با استفاده از تکنولوژی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: شهر تبریز) سنجش از دور Rs پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span dir="RTL">هدف پژوهش حاضر بررسی دمای سطح زمین در ارتباط با کاربری اراضی برای شهر تبریز با استفاده از تکنولوژی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی می‌باشد</span>. <span dir="RTL"></span><span dir="RTL">از تصاویر ماهواره لندست 8 به منظور تهیه نقشه دمای سطح زمین برای منطقه مورد مطالعه استفاده شد. تصحیح اتمسفری با استفاده از روش فلش بر روی تصویر مورد نظر اعمال و دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم پنجره مجزاء برای منطقه مورد مطالعه با دقت 51/1 درجه محاسبه شد. نقشه کاربری اراضی شهر تبریز در 6 کلاس با استفاده از روش شی گراء در نرم افزار اکوقونیشن با دقت 03/90 بدست آمد. نتایج حاصل از بررسی ارتباط بین دمای سطح زمین و کاربری اراضی بیانگر آن است که اراضی کشاورزی با دمای 22/18 درجه سانتی گراد، بالاترین دمای سطح زمین را دارا می&shy;باشند. همچنین نواحی آبی (رودخانه&shy;ای) به دلیل این که توان تشعشعی نزدیک به یک دارند کمترین دمای سطح زمین یعنی معادل 30/10 درجه سانتی گراد را به خود اختصاص داده&shy;اند. نتایج تحقیق همچنین نشان دهنده&shy;ی این مهم است که الگوریتم پنجره مجزاء نتایج قابل اعتمادی را در برآورد دمای سطح زمین ارائه می&shy;دهد که می&shy;تواند در مطالعات زیست محیطی و علوم زمین مورد استفاده قرار گیرد.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span></div> <div> <hr align="left" size="1" width="33%" > <div><div id="_com_2" uage="JavaScript"></div><div id="_com_1" uage="JavaScript"></div></div> <div></div></div> <div style="text-align: justify;">The purpose of the present study is to assess the land surface temperature in relation to landuse for the city of Tabriz using remote sensing technology and GIS. Landsat 8 satellite image was used to map the land surface temperature for the study area. Atmospheric correction was applied to the desired image using the FLAASH method and the land surface temperature was estimated using the split-window algorithm for the study area with an accuracy of 1.51 degrees. Landuse map of Tabriz city in 6 classes was obtained using the object-based approach in eCognition software with an accuracy of 90/03. The results of studying the relationship between land surface temperature and landuse indicate that agricultural lands with a temperature of 18.22 &deg;C have the highest land surface temperature. Also, water areas (rivers) have the lowest (10.30 &deg;C) land surface temperature, because of their radiant power close to one. The research results also indicate that the split-window algorithm provides reliable results for land surface temperature estimation that can be used in environmental studies and earth sciences.</div> الگوریتم پنجره مجزاء, دمای سطح زمین, روش شی گراء, کاربری اراضی شهری, شهر تبریز Split-Window Algorithm, Land Surface Temperature, Object-Based Approach, Urban Landuse, Tabriz city 58 75 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4266-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Kazemi Garajeh محمد کاظمی قراجه kazemi20.0432@gmail.com 100319475328460021076 100319475328460021076 Yes Master of Remote Sensing and GIS, University of Tabriz, Tabriz, Iran1 کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Behnam Salmani بهنام سلمانی kazemi40.0432@gmail.com 100319475328460021077 100319475328460021077 No Master of Remote Sensing and GIS, University of Tabriz, Tabriz, Iran1 کارشناس رشته سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تبریز، تبریز ، ایران. Mohammad Hossein Rezaei Moghaddam محمد حسین رضائی مقدم Rezmogh@tabrizu.ac.ir 100319475328460021078 100319475328460021078 No Full Professor of Remote Sensing and Geomorphology, University of Tabriz, Tabriz, Iran1. استاد گروه سنجش از دور و ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز، تبریز ، ایران.