fa مدلسازی دینامیکی ویژگی های مکانی- زمانی گرد و غبار در جنوب و جنوب شرق ایران با مدل REGCM4 اب و هواشناسی climatology پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong>گرد و غبار یکی از مخاطرات جوی است که در نواحی خشک و نیمه&shy; خشک دارای پیامدهای اقلیمی و زیست محیطی نامطلوبی می باشد. هدف تحقیق حاضر مدلسازی دینامیکی ویژگی های مکانی- زمانی گرد و غبار در جنوب و جنوب شرق ایران با مدل </strong><strong><span dir="LTR">REG-CM4</span></strong><strong> با استفاده از داده های ماهانه گرد و غباری و داده های مدل </strong><strong><span dir="LTR">RegCM4</span></strong> <strong>می باشد.</strong> <strong>بدین منظور، توزیع مکانی گرد و غبار به روش </strong><strong><span dir="LTR">IDW</span></strong> <strong>به همراه نمودارهای گرد و غبار ترسیم شدند. </strong><strong>مدل </strong><strong><span dir="LTR">RegCM4</span></strong> <strong>با در نظرگیری سیستم تصویر لامبرت </strong><strong>با</strong> <strong>قدرت تفکیک افقی 40 کیلومتر با مدل جفت شده شیمی </strong><strong>اجرا شد. </strong><strong>توزیع مکانی گرد و غبار ماهانه و سالانه بالاترین مقادیر فراوانی گرد و غبار را برای شهرهای زابل، بندرعباس، زاهدان و جاسک نسبت به ایستگاه های سیرجان، کهنوج و لار نشان می دهد. علاوه بر این، بیشترین وقوع فراوانی گرد و غبار در استان های سیستان و بلوچستان (%48)، هرمزگان (%27) و فارس با 16 درصد و کمترین فراوانی آن برای استان کرمان (%9) نشان داده شده است. </strong><strong>به طور کلی، فصول تابستان (در </strong><strong>ایستگاه سیستان) </strong><strong>و زمستان (</strong><strong>ایستگاه کرمان</strong><strong>) به ترتیب بیشینه و کمینه رخداد گرد و غبار را دارند.</strong><strong> بررسی زمانی نیز بیشترین میزان گرد و غبار را برای ماه های گرم سال و کمترین را برای ماه های سرد سال به همراه دارد. ماه جولای در ایستگاه زابل و ماه های نوامبر و دسامبر در ایستگاه سیرجان به ترتیب بیشترین و کمترین فراوانی گرد و غبار را دارند. </strong><strong>همچنین، مدل اقلیمی </strong><strong><span dir="LTR">RegCM4</span></strong> <strong>برای متغیرهای مختلف نیز بیشینه گرد و غبار را بر روی جنوب شرق، جنوب و سواحل جنوب به خوبی نشان داده است.</strong></div> <div style="text-align: justify;">The aim of the present study is to dynamically model the spatial-temporal characteristics of dust in the south and southeast of Iran with REG-CM4 model using monthly dust data and RegCM4 data. For this purpose, the dust distribution of the IDW method along with the dust diagrams were plotted. The RegCM4 model was implemented with the paired Lambert image imaging system for 40 km horizontal separation with the paired chemistry model. The location of monthly and annual dust distribution shows the highest amounts of dust for the cities of Zabol, Bandar Abbas, Zahedan and Jask compared to Sirjan, Kahnooj and Lar stations. The highest frequency of dust in Sistan and Baluchestan (48%), Hormozgan (27%) and Fars provinces with 16% and the lowest frequency for Kerman province (9%). In general, the summer seasons (at Sistan station) and the winter (Kerman station) have the highest and minimum dust events, respectively. The time survey also has the highest amount of dust for the warm months of the year and the lowest for the cold months of the year. July at Zabol station and November and December at Sirjan station have the highest and lowest dust levels, respectively. The RegCM4 climate model also shows maximum dust on the southeast, south and south coasts for different variables.</div> گرد و غبار, توزیع زمانی, توزیع مکانی, RegCM4, جنوب و جنوب شرق ایران Dust, Time Distribution, Spatial Distribution, RegCM4, South and Southeast of Iran 115 137 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-751-8&slc_lang=fa&sid=1 Motahhareh Zargari مطهره زرگری motahharehzargari@yahoo.com 100319475328460019748 100319475328460019748 Yes Ph.D. Student Assistant Professor of climatology, Hakim Sabzevari University دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه حکیم سبزواری Mahdi Boroughani مهدی بروغنی m.boroughani@hsu.ac.ir 100319475328460019749 100319475328460019749 No Assistant Professor of Geographical and Social Sciences Research Center of Hakim Sabzevari University. استادیار مرکز پژوهشی مطالعات جغرافیایی و علوم اجتماعی دانشگاه حکیم سبزواری Alireza Entezari علیرضا انتظاری entezari@hsu.ac.ir 100319475328460019750 100319475328460019750 No Associate Professor of climatology, Hakim Sabzevari University دانشیار آب و هواشناسی دانشگاه حکیم سبزواری Abbas Mofidi عباس مفیدی abbasmofidi@um.ac.ir 100319475328460019751 100319475328460019751 No Associate Professor of climatology,Ferdowsi University استادیار آب و هواشناسی دانشگاه فردوسی مشهد Mohammad Baaghideh محمد باعقیده mbaaghideh2005@yahoo.com 100319475328460019752 100319475328460019752 No Associate Professor of climatology, Hakim Sabzevari University دانشیار آب و هواشناسی دانشگاه حکیم سبزواری