fa ارزیابی شاخص‌های کیفیت مسکن با استفاده از فرایند تحلیل شبکه (ANP) جغرافیا و برنامه ریزی شهری Geography and Urban Planning پژوهشي Research مسکن اولین فضایی است که تجربه روابط انسانی در آن آزموده و چارچوبی فیزیکی است که در آن منابع اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی فرد آمیخته می شود. عرصه مسکن به‌منظور تأمین رشد اجتماعی علاوه بر خود واحد مسکونی محیط پیرامون آن را نیز در برمی گیرد توجه به شاخص های کیفیت مسکن زمینه دستیابی به مسکن پایدار را فراهم آورده و مسکن پایدار زمینه های دستیابی به شهرپایدار را مهیا می سازد روند روبه رشد تقاضای مسکن و توسعه نگرش تک بعدی و کمیت گرا به مسکن سبب شده است تا توجه لازم به مسئله بنیادین کیفیت مسکن به معنای واقعی آن اعمال نشود. عدم دسترسی به مسکن مناسب، می تواند سبب بروز یا افزایش اختلالات روانی و مشکلات گوناگون شود. از این رو پژوهش حاضر تلاش دارد ضمن شناسایی شاخص ها و مؤلفه‌های تأثیرگذار بر کیفیت مسکن، با فرض یکسان نبودن وزن شاخص ها و مؤلفه‌های تأثیرگذار بر کیفیت مسکن به رتبه‌بندی و اولویت‌بندی این شاخص ها بپردازد. روش تحقیق در این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ روش تحقیق توصیفی- تحلیلی است. در راستای دستیابی به هدف موردنظر در این پژوهش از مدل تحلیل شبکه (Anp) به‌منظور تعیین وزن و اولویت‌بندی هریک از شاخص ها و مؤلفه‌های کیفیت مسکن استفاده گردیده است. براین اساس پس از ارزیابی شاخص ها با استفاده از مدل تحلیل شبکه نتایج بیانگر آن است که از بین شاخص های موردبررسی، شاخص تسهیلات و امکانات مسکن (0.318)، امنیت مسکن (0.218) آسایش مسکن (0.145)، هم‌جواری با کاربری های سازگار (0.142)، استحکام مسکن (0.109) و همسازی مسکن با اقلیم (0.065) به ترتیب بیشترین وزن را به خود اختصاص داده اند. <div style="text-align: justify;">Housing is a crucial domain for testing human interactions and serves as a physical framework where social, cultural, and economic resources intertwine. In order to achieve social progress, the realm of housing encompasses not only the residential units themselves but also their surrounding environments. The focus on housing quality indicators is essential for attaining sustainable housing, which in turn lays the foundation for sustainable urban development. However, the increasing demand for housing and the prevailing quantitative approach have led to the neglect of the fundamental issue of housing quality in its true essence. Insufficient access to suitable housing can contribute to or worsen various psychological and social challenges. Hence, this research aims to identify the main indicators and components of housing quality and prioritize them, assuming equal weighting of their influence. The research methodology employed in this study is practical in its objective and descriptive-analytical in its approach. To achieve the intended objective, the Analytic Network Process (ANP) model is utilized to determine the weight and prioritize each indicator and component of housing quality. Subsequently, after evaluating the indicators using the ANP model, the results indicate that among the examined indicators, housing facilities and amenities with &nbsp;0.318, housing security with 0.218, housing comfort with 0.145, compatibility with complementary uses with 0.142, housing durability with 0.109, and housing climate adaptation with 0.065 have been assigned the highest weights, respectively.</div> مسکن,کیفیت مسکن,شاخص,فرایند تحلیل شبکه(Anp) Housing, Housing Quality ,Indicators, analytic network process (Anp) 326 343 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4119-1&slc_lang=fa&sid=1 hossein mobarra حسین مبری hossein_mobarra@yahoo.com 100319475328460022622 100319475328460022622 No PhD Student in Urban Planning, Islamic Azad University of Tabriz, Tabriz, Iran دانشجوی دکتری رشته شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران. Mahsa Faramarzi Asli مهسا فرامرزی اصلی mahsa_faramarzi@yahoo.com 100319475328460022623 100319475328460022623 Yes Assistant Professor, Faculty of Architecture and Art, Islamic Azad University, Tabriz Branch, Tabriz, Iran استادیار دانشکده معماری و هنر،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، تبریز، ایران.