fa حساسیت سنجی پارامترسازی‌های فیزیکی مدل WRF در شبیه سازی اقلیم شهری و کاهش جزیره گرمایی در شرایط پایدار جوی (مطالعه موردی: استان‌های تهران و البرز) اب و هواشناسی climatology پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:b nazanin;">در پژوهش حاضر حساسیت سنجی عناصر هواشناسی(نظیر میانگین دما، رطوبت نسبی و سرعت باد) به پارامترسازی&shy;های فیزیکی مختلف در مدل پیش بینی عددی وضع هوا (</span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">WRF</span></span><span style="font-family:b nazanin;">) جهت شبیه سازی اقلیم شهر و تعدیل جزیره گرمایی شهری منطقه مورد مطالعه، مورد ارزیابی قرار گرفت. جهت مطالعه مسائل زیست محیطی شهری از مدل تاج پوش شهری(</span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">UCM</span></span><span style="font-family:b nazanin;">) به صورت جفت&shy;شده با مدل </span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">WRF</span></span><span style="font-family:b nazanin;"> استفاده شد.</span> <span style="font-family:b nazanin;">آزمایش&shy;های متعددی به منظور دستیابی به پیکربندی بهینه برای انجام شبیه سازی در بازه زمانی 18-21 آگوست 2016 با شرایط جوی پایدار در فصل تابستان اجرا شد. انتخاب مناسب&shy;ترین پیکربندی با کمترین خطا، به عنوان بستری مناسب برای شبیه سازی&shy;های اقلیم شهری جهت مطالعه راهکارهای تعدیل جزیره گرمایی شهری (</span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">UHI</span></span><span style="font-family:b nazanin;">) مطرح می&shy;شود. افزایش بازتاب سطوح جهت کاهش </span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">UHI</span></span> <span style="font-family:b nazanin;">در دامنه اعمال گردید. جهت ارزیابی عملکرد پیش&shy;بینی مدل و مقادیر مشاهداتی متناظر با آن از دو شاخص ریشه میانگین مربعات خطا (</span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">RMSE</span></span><span style="font-family:b nazanin;">) و میانگین خطای اریب (</span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">MBE</span></span><span style="font-family:b nazanin;">) استفاده شد</span><span dir="LTR">.</span><span style="font-family:b nazanin;"> نتایج نشان داد در استان تهران، بطورکلی تمامی پیکربندی&shy;ها دمای هوا و سرعت باد را کمتر از مقدار واقعی و رطوبت نسبی را بیشتر از مقدار واقعی برآورد می&shy;نمایند. همچنین در استان البرز تمامی پیکربندی&shy;ها دمای هوا و سرعت باد را بیشتر از مقدار واقعی و رطوبت نسبی را کمتر از مقدار واقعی برآورد می&shy;&shy;نمایند. با افزایش انعکاس سطوح شهری، میانگین دمای استان&shy;های تهران و البرز به ترتیب به میزان 6/0 و 2/0 درجه سانتی گراد کاهش می&shy;یابد. سرعت باد مخصوصاً در نواحی شهری، مقداری افزایش می&shy;یابد. همچنین شاهد افزایش میانگین رطوبت نسبی (خصوصاً در نواحی شهری) در مناطق مورد مطالعه خواهیم بود.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;">In this research, the sensitivity of the meteorological elements (such as mean temperature, relative humidity and wind speed) to different physical parameterizations in the numerical forecast model (WRF) was evaluated to simulate the climate of the city and adjust the Urban Heat Island of the study area<span dir="RTL">.</span>To study urban environmental issues, the Urban Canopy Model (UCM) was coupled to the WRF model. Several experiments were performed to achieve optimal configuration for simulation in the period from 18-21 August 2016 in the stable atmospheric conditions in summer. Selection of the most appropriate configuration with the least error is proposed as an appropriate setting for urban climate simulations and the study of Urban Heat Island (UHI). Increasing surface reflections to reduce UHI in the range was applied. Two indices of Root Mean Square Error (RMSE), and Mean Bias Error (MBE) were used to evaluate the predictive performance of the model and its corresponding observational values. The results showed that in the province of Tehran, in general, all configurations estimate the air temperature and wind speed less than real and relative humidity more than the actual value. In Alborz province, all configurations estimate the air temperature and wind speed more than real and relative humidity less than real value. By increasing the reflection of urban levels, the mean temperature of Tehran and Alborz provinces decreases 0.6 and 0.2 &deg; C, respectively. Wind speed, especially in urban areas, increases somewhat. We also see an increase in relative humidity (especially in urban areas) in the studied areas.</div> مدل WRF, مدل تک لایه شهری (UCM), آلبیدو, پارامترسازی فیزیکی WRF Model, Urban Canopy Model (UCM), Albedo, Physical Parameterization. 25 47 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2235-1&slc_lang=fa&sid=1 fahimeh shakeri فهیمه شاکری fa.shakeri145@yahoo.com 100319475328460019636 100319475328460019636 No hakim sabzevari university دانشجوی دکتری اقلیم شناسی شهری، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران gholamabbas Fallah ghalhari غلامعباس فلاح قالهری ab_fa789@yahoo.com 100319475328460019637 100319475328460019637 Yes Faculty of Geography and Environmental Sciences, Hakim Sabzevari University,sabzevar دانشیار اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران hashem akbari هاشم اکبری akbari@encs.concordia.ca 100319475328460019638 100319475328460019638 No ‌Building, Civil and Environmental Engineering Department, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada استاد گروه مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه کانکوردیا،کبک، کانادا zahra hejazizadeh زهرا حجازی زاده hedjazizadeh@yahoo.com 100319475328460019639 100319475328460019639 No Professor of Climatology, Faculty of Geography, kharazmi University استاد اقلیم شناسی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران