fa بررسی تاثیرالگوهای پیوندازدورنوسانات اطلس شمالی وانسو بربارش سواحل جنوبی دریای خزر اب و هواشناسی climatology پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">درمطالعه حاضرجهت برآوردمیزان و نحوه تأثیرپدیده ENSO و NAO بربارش بخشهای جنوبی دریا &nbsp;خزرازداده های مربوط به نوسانات سطح دریادراطلس شمالی وشاخص چندمتغیره MEI&nbsp; &nbsp;و میانگین بارش ماهانه وسالانه5 &nbsp;ایستگاه دربازه بلندمدت60 ساله (2017 -1956 ) استفاده شد. بررسی ارتباط بین شاخص های نامبرده وبارش ایستگاه هاازروش ضریب همبستگی پیرسون درسطح حداقل معنی داری 95% ( P-value &nbsp;0/05 &nbsp;) محاسبه شد. نتایج حاصل ازاین پژوهش نشان دادکه ارتباط معنی دار مثبتی بین بارش و شاخص &nbsp;&nbsp;NAOدربرخی ماه هادرکلیه ایستگاه هاوجود دارد اما این ارتباط درهمه ایستگاهها ازالگوی خاصی تبعیت نمی کند. در بررسی با تاخیر1ماهه شاخص NAO وبارش بیشترین ارتباط درایستگاه انزلی مشاهده شدهمچنین محاسبه&nbsp;&nbsp;همبستگی بین بارش وفازهای مختلف NAO بیانگرهمبستگی مثبت بین بارش وفازمنفی شاخص نامبرده درایستگاه رامسر و همبستگی منفی بین فازمثبت این شاخص و بارش درایستگاه گرگان است. &nbsp;نتایج&nbsp;&nbsp;همبستگی پیرسون بین بارش وشاخص ENSO بیانگرارتباط معنی دارمثبت بین شاخص چند متغیره &nbsp;انسو وبارش ایستگاه هادر فصل پائیزو بعضا اوایل زمستان است. دربررسی دوره های ترسالی وخشکسالی ایستگاهها باشاخص NAO &nbsp;ودور پیوند انسومشخص شد؛ رفتار بارشی ایستگاه ها درسال های وقوع النینو که با فازهای مختلف نمایه NAO &nbsp;همراه بوده است کاملا هماهنگ و متشابه نیست اما مطابقت 89% بارش درحدنرمال و بیشتراز نرمال دردوره های وقوع النینو نشان میدهد النینو بابارش درحدنرمال وبالاترازنرمال دراین ایستگاه -ها انطباق بیشتری دارد.درحالیکه دردوره های وقوع لانینا مطابقت 34%بارش درحدنرمال وفقط4% سالی ضعیف و60%خشکسالی ضعیف تاشدیدنشان میدهد دوره های وقوع لانیناباخشکسالی انطباق بیشتری دارد.&nbsp;&nbsp;<br> &nbsp;<br> <div id="ftn1"></div></div> <div style="text-align: justify;">The present study investigated the impacts of NAO and ENSO on the precipitation in the southern shores of Caspian Sea. The accumulated monthly and annual rainfalls from 5 synoptic stations during the years (1956-2017) were taken through Islamic Republic of Iran Meteorology Organization (IRIMO) and the Multivariate Enso Indices<strong> (</strong>MEI) and NAO activity years are obtained from National Oceanic Atmospheric Administration. Pearson correlation was used to investigate the relationship between indices and precipitation amounts of selected stations. The results showed that there was a significant relationship between precipitation and NAO index in some months in all stations but this correlation was not following a particular pattern in all the stations. The maximum correlations were observed at Babolsar and&nbsp;&nbsp; Anzali station and the least correlation was found at&nbsp; Gorgan stations. The correlation between precipitation and different phases of NAO showed that there was a positive correlation between precipitation and negative phase of the index in Ramsar station and a negative correlation between precipitation and positive phase in the Gorgan station.The results of the Pearson correlation show a significant correlation between the MEI and rainfall amounts in the autumn in some stations in the early winter. In Review drought and wet periods with both Indicator it was observed that the behavior of the stations in the El Ni&ntilde;o period, which was with different phases of the NAO was not entirely harmonious but the coefficient of 89% of rainfall in normal and more than normal during the period of El Ni&ntilde;o showed that Elnino is better fitted to normal and more than normal rainfall in these stations also coefficient of 60%&nbsp; of weak to severe droughts in the Lanina period in the selected stations Indicates that the LaNina phase was more related with severe droughts in the under studied period.</div> پیوندازدور , نوسانات اطلس شمالی , انسو , بخش های جنوبی دریای خزر ENSO, NAO, MEI, Caspian Sea 24 37 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2108-1&slc_lang=fa&sid=1 Zahra Hejazizadeh زهرا حجازی زاده hejazizadeh@yahoo.com 100319475328460022895 100319475328460022895 No Professor Department of Climatology Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran استاد آب و هواشناسی، گروه آب و هواشناسی، دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران، Mehry akbary مهری اکبری mehryakbary@khu.ac.ir 100319475328460022896 100319475328460022896 No Assistant Professor Department of Climatology Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran استادیار آب و هواشناسی، گروه جغرافیا، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران Zarin jamshidiyini زرین جمشیدی عینی zarinjamshidi@yahoo.com 100319475328460022897 100319475328460022897 Yes PhD Student in Climatology at Kharazmi University, Tehran. If you دانشجو دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران