Journal of Applied Research in Geographical Sciences

fa ارزیابی نقش تغییر اقلیم و سیگنالهای پیوند از دور بر دمای بیشینه مطالعه موردی: استان خوزستان Assess the role of climate change and teleconnection signals at maximum temperature, Case study: Khuzestan province اب و هواشناسی climatology پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">در این پژوهش با توجه به اهمیت وقوع پدیده گرمایش جهانی، نگارندگان در پی یافتن رابطهای بین شاخصهای اقلیمی و دمای بیشینه استان خوزستان میباشند تا با اتکا بر آن، گامی جهت پیشبینی و پیشاگاهی وقوع دماهای حدی در سطح منطقه برداشته شود. بدین منظور از دمای بیشینه ایستگاههای منتخب استان خوزستان و مقادیر عددی 8 شاخص حدی اقلیمی متعلق به تیم متخصص تشخیص، پایش و شاخص های تغییر اقلیم و 8 شاخص پیوند از دور در دوره آماری 2017-1987 استفاده شد. برای تحلیل روند شاخصهای حدی اقلیمی از آزمون من-کندال و برای محاسبه شیب خط روند از تخمینگر شیب سن استفاده شد. جهت آگاهی از وجود ارتباط بین شاخصهای پیوند از دور و دمای بیشینه ایستگاهها در تأخیرهای 1 تا 12 ماهه از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. نتایج نشان داد اکثر شاخصهای حدی اقلیمی در دوره مورد مطالعه دارای روند معنیدار بودهاند. شاخصهای TX10 و TN10 در اکثر ایستگاهها روند منفی و شاخصهای TX90، TN90، TXx، TXn، TNx و TNn دارای روند مثبت بودهاند. نتایج همچنین نشان داد همبستگی معنیدار بین دمای بیشینه و شاخص PNA،TSA ، WHWP، WP  و NAO، بیشتر از شاخصهای اقلیمی دیگر است. کلیه شاخصهای مذکور جز NAO همبستگی مثبت معنیدار با دمای بیشینه استان خوزستان دارند. شاخص PNA با تأخیر 10 ماهه بیشترین همبستگی مثبت با دمای بیشینه استان خوزستان دارد.</div> In this Research, the maximum temperature of selected stations in Khuzestan province and the numerical values of 8 extreme climatic indicators belonging to the Expert Team on Climate Change Detection, Monitoring and Indices (ETCCDMI) were used in the statistical period of 1987-2017. To analyze the trend of extreme climatic indices, the Man-Kendall test was used and to estimate the slope of the trend line, the Sen’s estimator was used. In this study, given the importance of global warming that severely affected all aspects of life, the authors explore the relationship between climatic factors and maximum temperature in Khuzestan province until to rely on it, and ones can predict and forecast air temperature at this region. For this purpose, the temperature of selected stations in Khuzestan province and numerical values of  8 climate indicators in the period 1987-2014 have been used. To understand the relationship between climate indicators and maximum temperature at 1 to 12 months of delays, Pearson’s correlation coefficient was used. The results showed that most of the extreme climatic indicators in the study period had a significant trend. The TX10 and TN10 indices have had negative trend in most stations and the TX90, TN90, TXx, TXn, TNx and TNn indices have had positive trend. According to the results of correlation coefficients can be concluded that all studied signals have a significant effect on the province's maximum temperature. The correlation between maximum temperature and indices PNA, TSA, WHWP, WP and NAO, was more than the other climate indicators. Results also showed that the entire indices except NAO have significant positive correlation with maximum temperature of the province. PNA index with a delay of 10 months has the highest positive correlation with maximum temperature of study area. ضریب همبستگی پیرسون, شاخص های اقلیمی, آزمون من کندال, تخمین گر شیب سنس, استان خوزستان. Pearson's correlation coefficient, Climate indices, Mann-Kendal test, Sen's estimator, Khuzestan province. 439 457 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2372-2&slc_lang=fa&sid=1 Gholamabbas Fallah Ghalhari غلامعباس فلاح قالهری ab_fa789@yahoo.com 100319475328460017418 100319475328460017418 Yes Associate professor of climatology, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran دانشیار اقلیم شناسی دانشگاه حکیم سبزواری، ایران Fahimeh Shakeri فهیمه شاکری fa.shakeri145@yahoo.com 100319475328460017419 100319475328460017419 No Ph.D. Student of Climatology, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran. دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه حکیم سبزواری