fa آشکارسازی ارتباط زمانی مکانی عناصر اقلیمی و پوشش گیاهی با به کار گیری محصولات سنجنده های MODIS و TRMM، مورد مطالعه: استان کهگیلویه و بویر احمد اب و هواشناسی climatology پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong>عناصر اقلیمی یکی از مهمترین متغیرهای محیطی تعیین کننده پراکنش جغرافیایی پوشش گیاهی و توزیع زمانی مکانی آن می‌باشند. هدف اساسی این تحقیق آشکارسازی روابط زمانی مکانی بین عناصر اقلیمی و مقادیر سبزینگی پوشش گیاهی در استان کهکیلویه و بویراحمداست. داده های مربوط به دو عنصر اقلیمی دمای سطح زمین و بارش در مقیاس ماهانه طی دوره آماری (2000-2015) به ترتیب از دو سنجنده </strong><strong><span dir="LTR">MODIS</span></strong> <strong>و&nbsp; </strong><strong><span dir="LTR">TRMM</span></strong> <strong>برای محدوده</strong> <strong>استان کهکیلویه و بویراحمد اخذ گردید. داده های مروبط به شاخص پوشش گیاهی بارز شده نیز در مقیاس ماهانه با رزلوشن فضایی 250 متر از محصول </strong><strong><span dir="LTR">MOD13Q1</span></strong> <strong>سنجنده </strong><strong><span dir="LTR">MODIS</span></strong> <strong>برای همان دوره آماری اخذ گردید. با استفاده از تحلیل همبستگی فضایی همزمان و با تاخیر، و تحلیل ارتباط تقاطعی اقدام به آشکارسازی ارتباط زمانی مکانی شاخص پوشش گیاهی بارزشده با دو عنصر اقلیمی دمای سطح زمین و بارش گردید. نتایج گویای آن بود که عنصر دمای سطح زمین، در همه ماه‌ها به صورت همزمان بالاترین همبستگی را با پوشش گیاهی داشت و بالاترین&nbsp; همبستگی فضایی بین شاخص پوشش گیاهی و دمای سطح زمین، مربوط به ماه‌های دسامبر تا مارس بود. در این ماه‌ها توزیع فضایی پیکسل‌های حاوی مقادیر بیشینه شاخص پوشش گیاهی، منطبق بر دماهای حداکثر(6 تا 14درجه سانتی گراد) است در حالی که در ماه های، اوریل، می، و اکتبر و نوامبر بیشینه تمرکز پوشش گیاهی در بازه دمایی میانگین، یعنی، 10 تا 16درجه سانتی‌گراد مشاهده گردید و در مورد ماه‌های ژوئن تا سپتامبر بیشینه تمرکز شاخص پوشش گیاهی، در بازه دمایی حداقل یعنی 15 تا 17درجه سانتی‌گراد مشاهده شد ضمن اینکه همبستگی معنی‌داری نیز در این ماه ها مشاهده نگردید. در مورد ارتباط بارش و شاخص پوشش گیاهی بارز شده، نیز نتایج نشان داد که تنها مقادیر پوشش گیاهی فصل بهار(آوریل تا ژوئن) با یک تأخیر یک نیم ماهه، بالاترین همبستگی را با مقادیر بارش ماهانه دارد. در حالی که برای پوشش گیاهی سایر ماه‌ها، همبستگی معنی‌داری با بارش، مشاهده نگردید.</strong><strong><span dir="LTR"></span></strong></div> <div style="text-align: justify;">The plant community in an area is the most sensitive indicator of climate. A visual comparison of climate and vegetation on a global scale immediately reveals a strong correlation between climatic and vegetation zones and this relationship, of course, are not co-incidental.&nbsp; The main object of this study is to reveal the spatiotemporal association between climatic factors andvegetation Cover (NDVI) incorporate MODIS and TRMM product in Kohkiloyeh O Boirahmad province of Iran. So that the in this paer we use MOD13Q1&nbsp; of MODIS product as NDVI layer for study area. MOD11A2 as landsurface temperature and 3B43 TRMM as meanmonthly accumulative rainfall for study area during 2002 to 2012 in 0.25&deg; spatial resolution also were used as climatic factors. We use the correlation and cross-correlation analysis in 0.95 confident level(P_value =0.05) to detection the spatial and temporal association between the NDVI and 2 climatic Factor(LST and rainfall). The results indicated that during winter (December to March) the spatial distribution of NDVI is highly correlated with LST spatial distribution. In these months the pixels which have the high value of NDVI are spatiallyassociated with the pixels which have highest value of LST (6 to 14C&deg;).As can be seen in table 1. Season the spatial correlation among NDVI and LST is so high which is statistical significant in 0.99 confident level&nbsp; in winter. In transient months such as May, October and November,(temperate months in study region ) the spatial correlation among NDVI and LST is falling to 0.30 to 0.35 which is not statistical significant in 0.95 confident level. Finally in summer season or warm months including Jun to September, we found the minimum spatial association among the NDVI and LST.. In temporal aspect we found that the maximum correlation between NDVI and LST simultaneously appears and not whit lag time. The spatial correlation of NDVI and TRMM monthly accumulative rainfall was statistical significant in spring season (April to Jun) by 1 month lag time in remain months we don&rsquo;t find any significant correlation between NDVI and rainfall.</div> پوشش گیاهی, عناصر اقلیمی, شاخصNDVI, استان کهیلویه و بویراحمد NDVI, Climatic Factors, Vegetation Cover, Kohgiloyeh O Boirahmad 355 370 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1457-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Hossein Nasserzadeh محمد حسین ناصرزاده Nasserzadeh2100@yahoo.com 100319475328460013630 100319475328460013630 Yes Assistant Professor of Climatology, Kharazmi university of Tehran استادیار اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران zahra Hejazizadeh زهرا حجازی زاده Hedjazizadeh@yahoo.com 100319475328460013631 100319475328460013631 No Professor of climatology , Kharazmi university of Tehran استاد اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران Zahra Gholampour زهرا غلامپور Gholampour1383@gmail.com 100319475328460013632 100319475328460013632 No P.HD Studentof climatology, Kharazmi university of Tehran دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران Bohloul Alijani بهلول علیجانی bralijani@gmail.com 100319475328460013633 100319475328460013633 No Professor of climatology, Kharazmi university of Tehran استاد اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران