fa ارزیابی تغییرات کاربری اراضی، مدل سازی و پیش بینی نواحی مستعد توسعه کالبدی شهر (مطالعه ی موردی: شهر نورآباد ممسنی) جغرافیا و برنامه ریزی شهری Geography and Urban Planning كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;">پارامترهای طبیعی یکی از عوامل اصلی و تعیین کننده جهات توسعه فیزیکی شهرها و سکونتگاه‌ها محسوب می&shy;شوند. در یک منطقه کوهستانی تاثیر این عوامل به عنوان موانع توسعه دوچندان شده و می&shy;تواند مخاطرات طبیعی را نیز به همراه داشته باشد. در این پژوهش سعی شده با شناسائی عوامل تاثیرگذار و ارزیابی آن، جهات بهینه توسعه فیزیکی شهر نورآباد به عنوان یک منطقه نسبتاکوهستانی، مشخص شود. برای دستیابی به این مهم از 7 شاخص موثر(ارتفاع، شیب، جهت شیب، لیتولوژی،&nbsp; فاصله از گسل فاصله از آبراهه،) &nbsp;استفاده شده و برای ارزیابی، مدل سازی و پیش بینی نواحی مناسب توسعه کالبدی شهر ازداده های تصاویر ماهواره ای لندست و از مدل های<span dir="LTR">-</span><span dir="LTR">FUZZY -</span> &nbsp;<span dir="LTR">AHP</span> و ماکوف و پیش بینی مارکوف استفاده شده است. به طوری که هرکدام از لایه&shy;ها با توجه به توابع عضویتی فازی در نرم افزار<span dir="LTR"> GIS Arc 10.3</span> &nbsp;فازی شده اند. مقایسه تحلیلی روی پهنه&shy;های مناسب وضع موجود شهر بر اساس نقاط بحرانی با پهنه&shy;های مناسب در نهایت نقشه نهایی با2 مدل مذکور به 5 کلاس طبقه بندی گردید نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که تا افق 1404 شهر به سمت شرق توسعه می یابد در حالی که این مسیر توسعه مسیر مناسبی نمی باشد به علت وجود گسل اصلی کازرون &nbsp;و آبراهه اصلی مهمترین عوامل مخاطره آمیز در محدوده شهر به حساب می آید بهترین مکان برای توسعه شهر مناطق غربی و جنوب غربی منطقه می باشد که این محدوده 13% از مساحت حوضه را در بر می گیرد. <span dir="LTR"></span></div> Natural parameters are one of the main determinants of the physical development of cities and settlements. In a mountainous area, the effects of these factors have become a barrier to development and can have natural hazards. In this research, it is tried to identify the optimal directions of physical development of the city of Nurabad as a relatively high region by identifying its effective factors and evaluating it. To achieve this, seven effective indicators (elevation, gradient, gradient direction, lithology, distance from the fault, distance from the waterway) were used and to assess, model, and predict areas suitable for physical development of the city from Landsat satellite imagery and Models of FUZZY-AHP and Makov and Markov&#39;s predictions have been used. So that each of the layers is fuzzy according to the fuzzy membership functions in GIS Arc 10.3 software. An analytical comparison on the appropriate areas of the city based on the critical points with the appropriate zones. Finally, the final map with the two models was classified into five classes. The results of the research showed that up to 1404 horizons of the city were developed eastwards in Although this pathway is not a suitable route, due to the existence of the main Kazeroun fault and the main waterway, the most important risk factors in the city are considered to be the best place for the development of the city of the western and southwestern regions of the region, which is 13% of the area of ​​the basin Includes. پیش بینی, مدل سازی, توسعه کالبدی, زنجیره ی مارکوف, نورآباد ممسنی Forecasting, Modeling, Physical development, Markov chain, Nurabad Mamasani 183 197 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-532-2&slc_lang=fa&sid=1 rahman zandi رحمان زندی rahmanzandi@gmail.com 100319475328460019223 100319475328460019223 Yes Assistant Professor of Higher Education Hakim Sabzevari University استادیار گروه سنجش از دور، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی دانشگاه حکیم سبزواری najmeh shafiei نجمه شفیعی shafiei.najmeh@yahoo.com 100319475328460019224 100319475328460019224 No t Ph.D. studen in geomorphology of Hakim Sabzevari University دانشجو دکتری ژئومورفورفولوژی دانشکده جغرافیا و علوم محیطی دانشگاه حکیم سبزواری ebrahim akbari ابراهیم اکبری E.akbari.2791@gmail.com 100319475328460019225 100319475328460019225 No Master of Remote Sensing Geographic Information Systems کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی سنجش از دورگروه جغرافیا دانشگاه تبریز ali hajizadeh shikhanlo علی حاجی زاده شیخوانلو amir.ali.h.3393@gmail.com 100319475328460019226 100319475328460019226 No Master of Remote Sensing Geographic Information Systems کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دورگروه جغرافیا دانشگاه خوارزمی