fa بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در محله پارک لاله تهران جغرافیا و برنامه ریزی شهری Geography and Urban Planning پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">طی دو دهه اخیر، اقتصاد ایران شاهد پرنوسان‌ترین تغییرات در قیمت مسکن بوده است و رکود و رونق شدید بخش مسکن، آثار زیان باری بر این بخش و دیگر بخش‌های اقتصادی به‌جای گذاشته است. هدف اصلی این مطالعه بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در محله پارک لاله تهران می‌باشد. در این پژوهش از اطلاعات کلیه املاک معامله‌شده در شش ماه نخست سال 1395 در محدوده موردمطالعهاستفاده‌شده است.اطلاعات مربوط به ویژگی‌های فیزیکی واحدهای مسکونی معامله‌شده، از سامانه اطلاعات بازار املاک ایران گردآوری‌شدهو برای به دست آوردن اطلاعات مربوط به ویژگی‌های دسترسی واحدهای مسکونی معامله‌شده از نرم‌افزار<span dir="LTR">ARC GIS</span>استفاده‌شده است.همچنین برای بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن از روش تحلیل رگرسیون چند متغیره استفاده‌شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که عوامل فیزیکی مسکن تأثیر بیشتری نسبت به عوامل دسترسی در قیمت مسکن در این محله دارند. به‌طوری‌که در میان ویژگی‌هایانتخاب‌شده، متغیرهای مساحت واحد مسکونی، پارکینگ و نوع اسکلت بیشترین تأثیر مثبت را بر قیمت مسکن در محدوده موردمطالعه داشتند. از طرف دیگر بعضی از ویژگی‌ها مانند فاصله واحد مسکونی تا نزدیک‌ترین خیابان اصلی، فاصله واحد مسکونی تا نزدیک‌ترین کاربری آموزشی، فاصله واحد مسکونی تا نزدیک‌ترین کاربری بهداشتی درمانی و قدمت واحد مسکونی تأثیر منفی بر قیمت مسکن در محله پارک لاله داشتند.</div> <div>The purpose of this study was to investigate the factors affecting housing prices in the Laleh Park district of Tehran. In this study, the data of all real estate traded in the first six months of the year 2016 was used in the study area. Information about the physical properties of the residential units trained is collected from the Real Estate Market Information System of Iran and is used to obtain information on the accessibility features of residential units traded using ARC GIS software. Multivariate regression analysis has also been used to investigate the factors affecting housing prices. The results of this study showed that the physical factors of housing are more effective than the access factors in the housing prices in this district . Among the selected features, the variables of residential area, parking, and skeletal type had the most positive effect on the price of housing in the area under study. On the other hand, some of the features, such as the distance from the residential unit to the nearest main street, the residential unit to the nearest educational user, the residential unit distance to the nearest health care provider, and the residential unit&#39;s age, had a negative effect on the housing price in the Laleh Park district .</div> رگرسیون چند متغیره, قیمت مسکن, محله پارک لاله تهران, نرم‌افزارARC GIS. : Multivariate regression, housing prices, Laleh district of Tehran, ARC GIS software. 173 195 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3573-1&slc_lang=fa&sid=1 ali shamai علی شماعی shamaiali@yahoo.com 100319475328460017234 100319475328460017234 No Associate Professor of Geography and Urban Planning of Kharazmi University, Tehran, Iran. دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه خوارزمی mahsa delfannasab مهسا دلفان نسب Delfannasb.mahsa1992@gmail.com 100319475328460017235 100319475328460017235 Yes Master of Geography and Urban City University of Kharazmi University, Tehran, Iran. کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه خوارزمی mohammad porakrami محمد پوراکرمی mohammadporakrami@yahoo.com 100319475328460017236 100319475328460017236 No Master of Geography and Urban Planning of Tehran University, Tehran, Iran. کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تهران