fa پیش‌بینی تغییرات فضایی – زمانی تپه‌های ماسه‌ای ناشی از طوفان‌های دریایی (مطالعه موردی: سواحل مکران) اب و هواشناسی climatology پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">در دنیای امروزه از فناوری سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی جهت برنامه‌ریزی و مدیریت کارآمد منابع طبیعی، کشاورزی، محیط‌زیست و مدیریت شهری استفاده فراوان می‌شود. مدل‌های پیش‌بینی کاربری و پوشش اراضی برای برنامه‌ریزی استفاده پایدار از زمین در کشوری مثل ایران که بهره‌برداری از زمین با سرعت در حال تغییر است، یک نیاز ضروری است؛ که برای آشکارسازی تغییرات و همچنین پیش‌بینی تغییرات پوشش اراضی دید کلی برای مدیریت بهتر منابع طبیعی و حفاظت اراضی حاشیه سواحل و اتخاذ تدابیر سیاست&shy;های درازمدت بسیار مؤثر است. این مطالعه باهدف مدل‌سازی تغییرات و پیش‌بینی کاربری اراضی برای سال 2035 که با استفاده از مدل سلول‌های خودکار مارکوف و تصاویر ماهواره لندست در منطقه غرب زرآباد، استان سیستان و بلوچستان(سواحل مکران) انجام‌شده است<span dir="LTR">.</span> در این تحقیق، برای پیش‌بینی از قابلیت نرم‌افزارهای سنجش‌ازدور، مدل سلول‌های خودکار مارکوف و تصاویر ماهواره&shy;ای لندست 7 و 8 (سنجنده <span dir="LTR">(ETM+</span> مربوط به سال&shy;های 1991،2001 و 2014 میلادی استفاده‌شده است. خروجی&shy; های شبیه‌سازی به‌صورت آماری با یک روش ترکیبی جدید که بر پایه روش&shy;های تحلیل چندگانه است، ارزیابی گردید و نتایج مدل پیش‌بینی نشان داد که مساحت تپه&shy; های ماسه‌ای در سال 2035 به 45/592 کیلومترمربع می‌رسد و این میزان افزایش مساحت تپه&shy; های ماسه&shy;ای در شرایطی رخ می‌دهد که مدیریت صحیح و کارآمد در جهت تثبیت ماسه&shy; های روان صورت نگیرد. این میزان افزایش حاصل از تغییر یافتن 162 کیلومترمربع از مساحت زمین‌های بایر (27 درصد) ، 12 کیلومترمربع از پوشش گیاهی (2 درصد) و 23 کیلومترمربع از رسوبات رودخانه‌ای (4/3 درصد) خواهد بود. این افزایش باعث می‌شود که 6 روستا منطقه موردمطالعه (کرتی، گنجک، سهرکی، پیوشک، ونک و کلیرک) به‌شدت با در معرض حرکت و جابجایی قرار گرفتن ماسه‌های روان آسیب ببینند.<br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;">&nbsp;Studies show that 14 provinces are impacted by wind erosion and the movement of sand dunes. The sand originated from the shores of Oman Sea is the most important environmental hazards that threaten the already large number of rural settlements. Sands of marine origin are available on the beach and away from the sea of dunes in addition of marine origin, Predictive models for planning sustainable use of land use and land cover in a country like Iran that land use is changing rapidly, there is an urgent need; To detect and predict changes in land cover changes overview to better manage natural resources and protect marginal lands beaches and is very effective long-term policy measures. The aim of this paper is&nbsp; modeling and prediction of changes in&nbsp; land-use in 2035 by using&nbsp; CA Markov model and Landsat satellite images in the West of Zarabad,( The coasts of Makran). Then to determine the changes in the movement of sand dunes in the study area ranged from twenty-three years (1991-2014), satellite imageries from Landsat 7 and 8(ETM+ sensor) with 15 and 30 meters spatial resolution , was used. The 1991, 2001and 2014 month August images were used, this images from website of the US Geological Survey (USGS) have been prepared. Finally, these images by using Geographic Information System (GIS), ENVI and IDRISI softwares were analyzed. The results&nbsp; showed that the changes in the region the largest increase in the interest of sand dunes in the year 1991 (25.561) km&sup2;, in 2001 (10 . 568) km&sup2;, and in 2014 (45.578), and the increase of (17.198) km&sup2;, has experienced. The results also estimated that in future (2035) sand dunes area increase to 592.45 km&sup2;.This&nbsp; increase in area of sand dunes occur in the absence of proper and efficient management is done in order to stabilize the sand. This increase resulted from changed moorland 162 km&sup2;of land area (27%) and 12 kilometers of vegetation (2%) and 23 km&sup2; of fluvial (3.4%). These changes makes heavily exposed about 6 villages (Karti,Gnjk, Sohroki, Pyvshk, Vanak and Kalirak) to the movement of running sands.</div> تپه‌های ماسه‌ای, مدل سلول‌های ‌خودکار مارکوف, دریای عمان, سنجش‌ازدور,طوفان Sand dunes, CA Markov model, Oman Sea, Remote Sensing,Storm. 57 75 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-892-1&slc_lang=fa&sid=1 Soleiman PirouzZadeh سلیمان پیروز زاده solymanpirozadhe@gmail.com 100319475328460015643 100319475328460015643 No University of Sistan and Baluchestan دانشگاه سیستان و بلوچستان Mahmood Khosravi محمود خسروی Khosravi@Gep.usb.ac.ir 100319475328460015644 100319475328460015644 Yes University of Sistan and Baluchestan دانشگاه سیستان و بلوچستان Samad Fotohi صمد فتوحی samadfotohi@yahoo.com 100319475328460015645 100319475328460015645 No University of Sistan and Baluchestan دانشگاه سیستان و بلوچستان