Journal of Applied Research in Geographical Sciences

fa تحلیل روند تغییرات و پیش بینی پارامترهای حدی دمای ناحیه جنوبی دریای خزر The Trend Analysis and Forecasting of Extreme Temperature Parameters in southern part of the Caspian Sea اب و هواشناسی climatology پژوهشي Research افزایش دمای کره زمین باعث بروز ناهنجاریهایی در اقلیم کره زمین شده که این امر بر تمام زوایای زندگی و حیات بشر تاثیر گذار است. هدف از این مطالعه بررسی تغییرات دما و پیش بینی دمای حدی (حداکثر و حداقل دما) در استان گیلان و مازندارن است. جهت این بررسی از مدل آماری- دینامیکی SDSM و برای تحلیل تغییرات و روند دما از تکنیک آماری و گرافیکی من- کندال استفاده شده است. دادههای روزانه دمای ایستگاه رشت، رامسر و بابلسر طی دوره آماری 1961 تا 2010 از سازمان هواشناسی کشور و نیز دادههای مدل گردش عمومی HadCM3 از پایگاه های مربوطه اخذ شد. دوره مورد مطالعه به سه دوره تقسیم بندی گردید. نتایج حاکی از وجود روند مثبت معنیداری در حداقل و حداکثر دمای ماهانه و سالانه هر سه ایستگاه در دوره اول و سوم است. همچنین در دوره دوم، روند معنیداری در دماهای حدی رامسر و حداکثر دمای رشت دیده نمیشود. آزمون گرافیکی  منکندال بر روی دماهای حدی سالانه سه دوره دارد که نتایج نشان داد در سطح 95 درصد اطمینان وقوع تغییرات از نوع روند افزایشی و نیز تغییرات از نوع ناگهانی در هر سه ایستگاه رخ داده است. در دوره پیش بینی شده، بیشترین تغییر در حداقل دمای ماهانه و سالانه دیده میشود. افزایش حد دما حدوده 1/0 تا 7/1 درجه سانتیگراد بود. نوسانات کوتاه مدت و رخداد روند مثبت معنیدار هم در حداکثر و هم در حداقل دما گویای افزایش دما در سالهای آتی خواهد بود که حاکی از وقوع تغییرات اقلیمی رخ داده میباشد. در نتیجه می توان گفت که دمای شبانه افزایش داشته و  تفاوت دمای فصل سرد و گرم کاهش می یابد.   Increasing CO2 emissions and consequently, air temperature causes climate anomalies which affects all the aspects of human life. The purpose of this study was to assess the temperature changes and also to predict the extreme temperatures in Gilan and Mazandaran Provinces. To do this, the SDSM statistical and dynamical model was used. As well, it was applied the Mann-Kendal graphical and statistical technique to analyze the temperature changes and its trend. In this regard, the daily temperature was obtained from Rasht, Ramsar and Babolsar synoptic stations during 1961 – 2010, and also the general circulation models data of HadCM3 and NCEP were collected from related databases. The results revealed a significant positive trend in monthly and annual minimum and maximum temperature in all three stations in the first (1961-2010) and third (1961-2040) periods.  There is not a significant trend in extreme temperatures in Ramsar and maximum temperature in Rasht in the second period (2011-2040). The Mann-Kendal graphical test was used for the yearly extreme temperatures in all periods. The results showed that it was occurred both increasing trend and suddenly changes or shifts at the 95% confidence level in all stations. It is occurred the highest of changes in monthly and annual of the minimum temperature at forecasted period (2011-2040). It was predicted extreme temperature to increase about 0.1 to 1.7° C. The short time oscillations and significant positive trend occurred in both the maximum and minimum temperature shows the temperature increase and climate changes in the future. Thus it is obvious the decrease in temperature difference in warm and cold seasons.   تحلیل روند, پیش‌بینی, مدل سازی, تغییر اقلیم, دمای حدی Trend Analysis, Forecasting, Modeling, Climate Change, Extreme Temperature 79 93 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-34-2&slc_lang=fa&sid=1 Mostafa Karimi مصطفی کریمی mostafakarimi.a@ut.ac.ir 100319475328460016304 100319475328460016304 Yes Unoversity of Tehran دانشکده جغرافیای دانشگاه تهران Fatemeh Sotoudeh فاطمه ستوده fsotoudeh@ymail.com 100319475328460016305 100319475328460016305 No Unoversity of Kharazmi دانشگاه خوارزمی تهران Somayeh Rafati سمیه رفعتی rafati@jau.ac.ir 100319475328460016306 100319475328460016306 No , University of Sayyed Jamaleddin Asadabadi دانشگاه سید جمالدین اسدابادی