fa طراحی شبکه های عصبی فیدبک تکاملی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی عنکبوتی در برآورد بار معلق (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سد کارده) پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;">فرآیند&shy;های فرسایش و انتقال رسوب در رودخانه یکی از مهمترین و پیچیده&shy;ترین موضوعات مهندسی رودخانه می<span dir="LTR">&shy;</span>باشد. این فرایند اثرات ویژه&shy;ای روی شاخص&shy;های کیفی آب، کنش کف بستر و تخریب کناره&shy;های رودخانه داشته و همچنین خسارت زیادی به طرح&shy;های عمرانی وارد می&shy;کنند. عدم تداوم نمونه &shy;برداری و اندازه<span dir="LTR">&shy;</span>گیری رسوب در بسیاری از ایستگاه&shy;های موجود و همچنین نبود آمار دقیقی از میزان رسوب در بسیاری از رودخانه&shy;های کشور از یک سو و اختلاف شرایط آب و هوایی، هیدرولوژیکی و توپوگرافی از سوی دیگر تهیه و واسنجی مدل&shy;های فرسایش و رسوب در نقاط مختلف را با مشکل مواجه ساخته است و نیاز به سرمایه مالی، زمانی دارد، اما الگوریتم بهینه&shy;سازی تکاملی قادر به حل این مشکلات نسبت به روش ریاضی و تجربی است. هدف از انجام تحقیق حاضر تعیین بهترین الگوریتم تکاملی است با انتخاب الگوریتم بهینه &shy;سازی عنکبوت می&shy;توان دست به آموزش جدید زده و بهترین الگوی تکاملی را برای ایستگاه هیدرومتری و باران سنجی حوزه آبخیز کارده تعیین کرد و کارآیی شبکه پرسپترون و الگوریتم تکاملی حوزه آبخیز سد کارده برای دوره آماری 24 ساله را بررسی کرد. در خاتمه نتایج ثابت کرد الگوریتم بهینه&shy;سازی عنکبوت اجتماعی نتایج بهتری در پیش&shy;بینی بارمعلق حوزه آبخیز کارده دارد.</p> <p>One of the most important processes of erosion and sediment transport in streams is the river most complex engineering &nbsp;issues.this process special effects on water quality indices, action suburbs floor and destroyed much damage to the river and also into the development plans &nbsp;Lack of continuity sediment sampling and measurement of many existing stations. due to the low number of hydrometric stations in Iran and the lack of continuity of sediment sampling and measuring in many existing stations, on one hand the exact amount of sediment load in many rivers in the country is not available and because of differences in climatic, hydrological and topographical conditions in the country, on the other hand, the preparation and calibration of sediment Erosion Models different regions, is unavoidableCalibration models of erosion and sedimentation in different locations is difficult and requires financial capital andthe time . the But evolutionary optimization algorithm able to resolve this problems of mathematical and experimental methods in this paper, a new optimization algorithm spiders can be made to education And the evolutionary pattern for input (discharge and precipitation) and rain-gauge gauging stations and Watershed Kardeh designated evolutionary algorithms and artificial network performance for 24 year 24-year dam catchment Kardeh for the period studied. In conclusion, the results proved that social spiders optimization algorithm t better resultspredic to for sediment in watershed Kardeh</p> <p></p> بارمعلق, حوزه آبخیزسد کارده, الگوریتم تکاملی عنکبوت اجتماعی,شبکهmlp , رسوب Keywords: suspended sediment, dam catchment Kardeh, social spider evolutionary algorithm, Network mlp, sedimentation 183 198 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3445-1&slc_lang=fa&sid=1 masooume darmani معصومه درمانی m_darmany@yahoo.com 100319475328460012903 100319475328460012903 Yes PhD student Desertification, Faculty of Desert Studies, Semnan University, iran دانشگاه سمنان mohammad nohtani محمد نهتانی m_nohtani@yahoo.com 100319475328460012904 100319475328460012904 No Assistant Professor of Arid region management department, Faculty of Desert Studies, Semnan University , iran. دانشگاه زابل haydeh ara هایده ارا ara338@semnan.ac.ir 100319475328460012905 100319475328460012905 No Assistant Professor of Arid region management department, Faculty of Desert Studies, Semnan University , iran. دانشگاه سمنان Ali golkarian علی گلکاریان golkarian@yahoo.com 100319475328460012906 100319475328460012906 No Assistant Professor, Department of Range and Watershed Management, Faculty of Natural Resources and Environment, Ferdowsi University Of Mashhad (FUM) , iran. دانشگاه فردوسی مشهد Salman Sharif Azari سلمان شریف آذری F.sharifazari@gmail.com 100319475328460012907 100319475328460012907 No Master of Water Resources Management, iran. مدیریت منابع آب