جستجو در مقالات منتشر شده


۱ نتیجه برای الگوریتم Nndiffuse
بهبود دقت زمانی و مکانی نقشه شاخص پوشش گیاهی(NDVI) با استفاده از الگوریتم های تلفیق تصاویر ماهواره ای
خانم زینب ظاهری عبده وند، دکتر مصطفی کابلی زاده،
دوره ۲۵، شماره ۷۸ - ( ۷-۱۴۰۴ )
چکیده
استفاده از تصاویر ماهواره ­ای لندست در محدوده­ های وسیع، امکان پوشش همزمان کل منطقه را فراهم نمی­ کند. این مسئله زمانی که ارزیابی پوشش­ های گیاهی همزمان و یا بررسی تغییرات پدیده ­های کوتاه مدت در یک منطقه وسیع مد نظر باشد، مطالعات را با چالش مواجه می ­سازد. ادغام داده­ های تصاویر ماهواره ­ای لندست با قدرت تفکیک­ پذیری مکانی مناسب، با اطلاعات تصاویر ماهواره ­ای مادیس با قدرت تفکیک ­پذیری زمانی مناسب، می ­تواند راه حلی برای پیوند بین داده ­های با وضوح زمانی و مکانی مناسب باشد. هدف از این تحقیق ارزیابی الگوریتم­ های مختلف ادغام تصاویر در تهیه نقشه شاخص پوشش گیاهی(NDVI) می باشد. بدین منظور از شش الگوریتم تلفیق، شامل NNDiffuse (انتشار نزدیک ترین همسایه)، PC (مولفه­ های اصلی)،Brovey ،  CN(رنگ نرمال شده)، Gram-Schmidt و SFIM (مدل مبتنی بر فیلترهموارسازی) در یک محدوده آزمایشی در استان خوزستان استفاده شد. پس از ارزیابی نتایج الگوریتم­ها و انتخاب مناسب­ ترین الگوریتم تلفیق، بر اساس محاسبه میزان خطاهای آماری و ارزیابی معیارهای طیفی (ضریب همبستگی) و مکانی (فیلتر لاپلاسین)، اطلاعات طیفی و مکانی بازتاب باندهای قرمز و مادون قرمز نزدیک هشت تصویر موزائیک شده لندست-۸ (۳۰ متر) با باندهای قرمز و مادون قرمز نزدیک یک تصویر مادیس (۲۵۰ متر) تلفیق گردید. جهت بررسی پوشش­های گیاهی، با تصویر ماهواره­ای تلفیق شده، شاخص پوشش گیاهی (NDVI)، در محدوده استان خوزستان تهیه گردید. نتایج به دست آمده نشان داد که الگوریتم  NNDiffuse  از دقت مطلوب­تری جهت ادغام باندهای قرمز و مادون قرمز نزدیک لندست ۸ و مادیس برخوردار است، به طوری­ که شاخص گیاهی NDVI به دست آمده از این الگوریتم در مقایسه با تصویر لندست- ۸ اصلی، از کم­ترین خطای آماری (۱۲۳۴/۰) RMSE و (۰۸۱/۰)MAE  برخوردار است.

صفحه ۱ از ۱     

کلیه حقوق این وبگاه متعلق به تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی است.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Applied Researches in Geographical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)