<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title> تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی </title>
<link>http://jgs.khu.ac.ir</link>
<description>تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی - مقالات نشریه - سال 1396 جلد18 شماره50</description>
<generator>Yektaweb Collection - https://yektaweb.com</generator>
<language>fa</language>
<pubDate>1396/12/10</pubDate>

					<item>
						<title>تعیین تابع توزیع احتمالاتی یخبندان‌های ایران طی 2010-1981</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2840&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;بخش کشاورزی وابسته  ترین بخش به اقلیم است و اقلیم تعیین کننده  ی اصلی زمان، مکان، منابع تولید و بهره  وری فعالیت های کشاورزی است. تاریخ رخــداد اولین دمای صفردرجه در پائیز و آخرین رخداد آن در بهار به لحاظ کشاورزی دارای اهمیت می  باشد. این اطلاعات در تعیین گونه  های مناســب جهت کاشــت در هر منطقــه ای به کار می  آیند. هدف این پژوهش شناسایی بهترین تابع توزیع احتمالاتی برای استخراج ویژگی  های آماری یخبندان  های ایران است. بدین منظور تاریخ یخبندان  های زودرس پاییزه و دیررس بهاره  با استفاده از دمای کمینه  ی روزانه  ی 44 ایستگاه همدید ایران برای یک دوره 30 ساله (2010 &amp;ndash; 1981) استخراج شد. پس از برازش توزیع  های گوناگون، با استفاده از آزمون نکویی برازش آندرسن-دارلینگ بهترین توزیع انتخاب گردید. نتایج بیانگر این است که بیشتر ایستگاه  ها از توزیع ویکبی پیروی می  کنند. بر اساس محاسبات انجام شده اولین روز یخبندان در ارتفاعات شمال غربی (سقز، همدان، اردبیل و زنجان)، شمال شرقی ( بجنورد، تربت حیدریه و بیرجند و همچنین در ارتفاعات زاگرس مرکزی (شهرکرد) به دلیل نزدیکی بیشتر با سرزمین  های سرد شمالی، همچون سیبری و اروپای شمالی و&amp;nbsp;همچنین ورود زودتر سیستم بادهای غربی رخ خواهدداد و دیرترین رخداد اولین روز یخبندان کمی دورتر از سواحل جنوبی ایران در نوار باریکی موازی با ساحل و قسمت  هایی از سواحل شمالی (از بابلسر تا بندر انزلی) رخ می  دهد و همچنین زودترین رخداد آخرین روز یخبندان در همین ناحیه در اوایل بهمن رخ می  دهد. دیرترین روز پایان یخبندان در ایران در آذربایجان، کردستان، خراسان و ارتفاعات استان چهار محال و بختیاری رخ می  دهد.&amp;nbsp;&lt;/div&gt;
</description>
						<author>محمد دارائی</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>بررسی و تحلیل فرارفت دمایی امواج سرمایشی ایران</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2728&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;هدف از این مطالعه بررسی فرارفت موج های سرمایی فراگیر ایران می باشد. برای این منظور داده های 450 ایستگاه سینوپتیکی کشور از سازمان هواشناسی کشور استخراج و مورد بررسی و تجزیه تحلیل قرار گرفت. سپس به منظور بررسی فرارفت دمایی موج های سرمایی ایران، فرارفت دمایی برای ترازهای 1000، 850، 700 و 500 هکتوپاسکال مورد بررسی و تجزیه تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از این مطالعه بیانگر این است که امواج سرمایی ایران بیشتر تحت تاثیر فرارفت دمایی ناشی از&amp;nbsp; پرفشار ترکیبی تبت- سیبری، کمربند ادغامی سیبری- پرفشار ترکمنستان، کمربند پرفشار سیبری- پرفشار شرق اروپا، الگوی چند هسته ای پرفشار سیبری و کمربند پرفشاری شرق دریای خزر- پرفشار دریای سیاه می باشد. در این بین فرارفت دمایی ناشی از پرفشار سیبری نسبت به سایر الگو ها چشمگیر تر بوده است این سامانه با حرکت آنتی سیکلونی در حال حرکت به سمت عرض های پایین تر کشیده می شود، به طوری که سبب ریزش هوای سرد عرض های شمالی به روی عرض های پایین تر و شمال شرق، شمال غرب و مرکز ایران می شود. با این وجود زمانی که با الگوهای دیگر ترکیب شده است نقش ان در فرارفت همای سرد امواج سرمایی قابل توجه بوده است.&lt;/p&gt;</description>
						<author>یونس خسروی</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>نفت و دگرش ساختار اقتصاد روستایی مناطق ایران</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2817&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;text-align: justify; &quot;&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;نفت از دهه  ی 1330 شمسی به بعد،&amp;nbsp; به تدریج جایگاه برجسته ای در اقتصاد کشور قرار به دست آورده و در حال حاضر، عمده ترین منبع تأمین کننده ی نیاز مالی کشور است. با توجه به تقابل دودویی و متضاد این رانت با بخش سنتی اقتصاد یعنی فعالیت های کشاورزی و دامداری که همواره بر شدت آن افزوده شده است، دو سؤال اساس این تحقیق قرار گرفته است: اول اینکه &amp;quot; اثرات توزیع ثروت نفت بین مناطق مختلف بر ساختار اقتصاد روستایی ایران کدامند؟&amp;quot; و دوم &amp;quot;پیامدهای مکانی &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&amp;ndash;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; فضایی توزیع ثروت نفت در بخش کشاورزی به عنوان عنصر اصلی و غالب در ساختار اقتصاد روستایی ایران چگونه بوده است؟&amp;quot; داده های تحقیق با بررسی اسنادی در سطح کشور و در بازه زمانی 1385-1390 جمع آوری شده و با تکیه بر روش های تحلیل تغییر سهم و گیبز- مارتین مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتیجه نشان داده است که مدیریت ملی، منطقه ای و محلی، انگیزه چندانی برای تقویت ساختار اقتصاد روستایی با بهره گیری از ثروت نفت نداشته است. به علاوه، غیبت بخش صنعت در تحولات ساختاری اقتصاد روستایی و تأکید بر بخش کشاورزی در روستاها -هم به لحاظ سیاست گذاری و هم از حیث تأمین اعتبارات- حاکی است که بینش اصولی و منطقی&amp;nbsp; در نظام اقتصاد سیاسی در مواجه با اقتصاد فضاهای روستایی برای توسعه وجود نداشته است.&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</description>
						<author>حسن افراخته</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>برآورد بیشینه بارش محتمل (PMP) در حوضه آبریز قمرود، به روش همدیدی</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2771&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;strong&gt;بیشینه بارش محتمل&lt;/strong&gt; &lt;strong&gt;بیشترین ارتفاع بارندگی است که در دوره زمانی معین در یک حوضه به وقوع می پیوندد. هیدرولوژیست  ها از مقادیر بیشینه بارش محتمل برای محاسبه بیشینه سیل محتمل در محاسبه طراحی سرریز سدها استفاده می کنند و به دو روش آماری و همدیدی قابل محاسبه است. هدف از این تحقیق برآورد بیشینه بارش محتمل در حوضه آبریز قمرود به روش همدیدی است. بدین منظور داده های باران سنجی از سازمان هواشناسی کشور دریافت گردید. همچنین داده  های ترازهای 850 و 500 هکتوپاسکال از درگاه مرکز ملی پیش بینی محیطی و مرکز ملی مطالعات جوی سازمان هواشناسی آمریکا اخذ گردید. نقشه  های همدیدی مورد نیاز تولید و بررسی شدند. نقشه  های همباران &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ترسیم و منحنی های عمق- مساحت- مدت، برای هر یک از توفانها تعیین شدند. در نهایت، مقدار بیشینه بارش محتمل در تداوم های 24، 48 و 72 ساعت برآورد گردید. به گونه ای که بیشینه بارش محتمل 24 ساعته با محاسبه نقطه شبنم با دوره بازگشت 50 و 100 سال به ترتیب مقادیر 75/51 و 54 میلی متر، ،48 ساعته 25/128 و 05/132میلی متر و 72 ساعته 9/97 و 75/101 بدست آمده است.&lt;/strong&gt;&lt;/div&gt;
</description>
						<author>فرانک بهرامی</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>بررسی سیل خیزی در حوضه آبریز جعفرآباد</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2552&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;یکی از عوامل مهم و موثر در تخریب منابع طبیعی پدیده سیل می باشد، شناسایی این پدیده و &amp;nbsp;پارمترهای موثر در وقوع سیل خیزی در منابع&amp;nbsp; طبیعی و حوضه ها ی آبریز ضرورت دارد. هدف این پژوهش تعیین سیل خیزی زیرحوضه های حوضه آبریز میشخاص در استان ایلام می باشد.در این تحقیق حوضه آبریز میشخاص در استان ایلام به 12 زیر حوضه تقسیم شده و برای هر زیر حوضه 28 پارامتر ژئومتری، اقلیمی ، نفوذ پذیری و فیزیوگرافی مانند؛ مساحت، محیط، طول و شیب آبراهه اصلی، طول و شیب حوزه، زمان تمرکز، ضریب شکل و متغیر بارش ، تاج پوشش گیاهی ،&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;CN&lt;/span&gt;، دبی و... با استفاده از نرم افزار &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GIS&lt;/span&gt; محاسبه شده است.برای تعیین پتانسیل سیل خیزی زیر حوضه ها از روش آماری تحلیل عاملی استفاده شده که داده های 28 متغییر زیر حوضه ها توسط نرم افزار &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SPSS&lt;/span&gt; پردازش گردیده و در قالب 5 عامل اصلی(شکل، آبراهه، شیب، زهکشی و رواناب) خلاصه سازی گردیدند. نتایج حاصله بیانگر این است که عامل شکل با مقدار ویژه 30/11 مهمترین عامل در سیل خیزی حوضه مورد مطالعه است، عوامل آبراهه، شیب، زهکشی و رواناب به ترتیب با مقدار ویژه21/7، 34/4،22/3، 10/3 به ترتیب اولویت در رتبه های بعدی قرار دارند. سپس بر اساس امتیاز عاملی منطقه مورد مطالعه به 3 دسته سیل خیزی زیاد، متوسط و کم &amp;nbsp;تقسیم و نقشه پهنه بندی پتانسیل سیل خیزی زیر حوضه ها در محیط &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GIS&lt;/span&gt; ترسیم گردید. زیرحوضه (9،8،5،3 )درعامل شکل ، زیر حوضه های ( 1،6،11) در عامل شیب، زیرحوضه های (2، 7،)در عامل زهکشی ودر عامل رواناب زیر حوضه های (4،10،12)دارای پتانسیل سیل خیزی زیادی هستند. زیر حوضه ها از نظر مشابهت پتانسیل سیل خیزی ، فرسایش ، پوشش گیاهی، و تاثیرات عملکرد انسانی به 3 گروه با پتانسل سیل خیزی زیاد، متوسط و کم تفکیک شده اند&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt; زیر حوضه ها نقش اساسی در سیل خیزی این حوضه داشته که زمینهای وسیع کشاورزی پایین دست را متأثر می کنند.&lt;/p&gt;
</description>
						<author>شمس اله عسگری</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>کاربرد مدل های برنامه ریزی بیان ژن و ماشین بردار رگرسیونی جهت مدل سازی و پیش بینی بارش ماهانه</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2643&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&amp;nbsp;برآورد و پیش بینی بارش و دستیابی به مقدار رواناب ناشی از آن، نقش اساسی و مؤثری را در مدیریت و بهره برداری صحیح از حوضه، مدیریت سدها و مخازن، به حداقل رساندن خسارات ناشی از سیلاب، خشکسالی و مدیریت منابع آب ایفا می کند و به همین دلیل مورد توجه هیدرولوژیست ها می باشد. عملکرد خوب مدل های هوشمند باعث افزایش استفاده از آنها برای پیش بینی پدیده های مختلف هیدرولوژیکی شده است. لذا در پژوهش حاضر، از دو مدل هوشمند به نام های برنامه ریزی بیان ژن و ماشین بردار رگرسیونی برای پیش بینی بارش ماهانه شهرستان نهاوند استفاده شد. در این مطالعه از داده های بارش، دما و رطوبت نسبی ماهانه ایستگاه وراینه در یک دوره 32 ساله (1393-1362) استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که عملکرد هر دو مدل خوب و مشابه بوده (ضریب همبستگی حدود 92/0) ولی با توجه به بررسی معیارهای ارزیابی مختلف، مدل برنامه ریزی بیان ژن عملکرد کمی بهتر داشته است (جذر میانگین مربعات خطا به ترتیب 0478/0 و 0486/0). این در حالی است که مدل ماشین بردار رگرسیونی دارای مزیت سهولت در اجرای مدل می باشد. به طورکلی می توان گفت که مدل برنامه ریزی بیان ژن برای مدل سازی بارش ماهانه ایستگاه وراینه در شهرستان نهاوند مناسب بوده است. در پایان مقدار بارش ماهانه برای سال 1394 با مدل برنامه ریزی بیان ژن پیش بینی شد که نشان از کاهش مقدار بارش در سال 1394 نسبت به سال های قبل داشت.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
</description>
						<author>اباذر سلگی</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>تبیین قلمروگستری سازمان های بنیادگرا در دولت های شکننده (مطالعه موردی:داعش در لیبی)</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2826&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&amp;nbsp;بنیادگرایی یکی از مسائل امنیتی جهان امروز است و قلمرویابی و قلمروگستری گروه های بنیادگرای تروریستی بخش عمده ای از ادبیات امنیتی جهان را به خود معطوف داشته است. طی یک دهه گذشته جنوب باختری آسیا و شمال آفریقا برخاسته از بحران های داخلی و مداخله قدرت های فرامنطقه ای کانون پیدایش و گسترش اندیشه های افراطی گرایانه شده به گونه ای که هزینه های کلانی بر کشورهای منطقه ای و فرامنطقه ای جهان تحمیل کرده است. در این میان، شمال قاره آفریقا و به طور مشخص کشور لیبی به عنوان دولت شکننده برخاسته از عوامل درونی و نقش آفرینی قدرت های مداخله گر منطقه ای فرصت های مناسبی برای رشد و گسترش سازمان بنیادگرای داعش فراهم ساخته است. روش شناسی حاکم بر پژوهش حاضر ماهیت توصیفی-تحلیلی دارد و داده های مورد نیاز آن به روش کتابخانه ای گردآوری شده است. تحقیق پیش روی، بر این فرضیه استوار است که برخاسته از عوامل و زمینه های داخلی و مداخله قدرت های منطقه&amp;lrm;ای و فرا منطقه&amp;lrm;ای زمینه قلمروگستری سازمان های بنیادگرایی چون داعش را در لیبی فراهم آورده است.نتیجه پژوهش نشان داد که شکنندگی دولت در شمال آفریقا به ویژه لیبی زمینه قلمرویابی و قلمروگستری داعش را فراهم کرده است.&lt;/div&gt;</description>
						<author>مراد کاویانی راد</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>ارزیابی وضعیت دمایی پوشش گیاهی (VTCI) برای پایش خشکسالی در حوضه آبریزسیمینه رود دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر ماهواره MODIS</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2916&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;کاهش مداوم تراز آب دریاچه ارومیه در سالهای اخیر ، کاهش بارندگی و دبی رودخانه ها و خشکسالی های مداوم به دغدغه اصلی مردم ومسئولین تبدیل شده است. برای بررسی تغییرات اقلیمی و افزایش دما در حوضه آبریز دریاچه ارومیه از دو عامل سنجش ازدور و خواص حرارتی تصاویر ماهواره استفاده شد،که اهمیت تغییرات دمای سطح زمین(&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;LST&lt;/span&gt;) و شاخص اختلاف نرمال شده پوشش گیاهی (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;NDVI&lt;/span&gt;) را نشان می دهد. این مطالعه با استفاده از داده های ماهواره مادیس در بازه زمانی(2010-2008) به منظور بررسی رابطه فضایی &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;NDVI-Ts&lt;/span&gt; و&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;NDVI-&amp;Delta;T&lt;/span&gt; برای بررسی زمان واقعی وقوع خشکسالی کشاورزی صورت گرفت. هدف استخراج شاخص &amp;nbsp;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;VTCI&lt;/span&gt;(شاخص شرایط درجه حرارت پوشش گیاهی) است که قادر به شناسایی تنش خشکی در مقیاس منطقه ای است. نتایج نشان داد که شیب برای لبه گرم منفی است، جائیکه برای لبه سرد مثبت است. شیب لبه گرم نشان می دهد که دمای حداکثر کاهش می یابد هنگامی که مقدار &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;NDVI&lt;/span&gt; برای هر فاصله زمانی افزایش می یابد. شیب در لبه سرد نشان می دهد دمای حداقل افزایش می یابد هنگامی که مقدار &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;NDVI&lt;/span&gt; افزایش می یابد. به طور کلی در لبه گرم و لبه سرد، مشاهده شده است که مقدار روند خشکسالی در طول سالهای 2009، 2008 در مقایسه با سال2010 بالاتر است. دربخشی از روز ژولیوسی 257 شیب لبه سرد از سال 2008 به 2010 روند کاهشی دارد. اما در لبه گرم رهگیری پیکسلها برای 2008 بیش از 323 درجه کلوین است درجائیکه در 2009 تا2010 در آن کمتر از 323 درجه کلوین می باشد. به طور کلی مقدار ضریب همبستگی(&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;&lt;/span&gt; ) در رابطه فضایی &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;TS &lt;/span&gt;- &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;NDVI&lt;/span&gt; بین&amp;nbsp; (0.90-0.99) متفاوت است. پژوهش حاضر نشان داد که با یکپارچه سازی داده های ماهواره ای مادیس با داده های هواشناسی مقدار آستانه &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;VTCI&lt;/span&gt; برای تنش خشکی ازسالی به سال دیگر متفاوت است که بسته به شرایط داده دارد.&lt;/div&gt;</description>
						<author>عادل نبی زاده بلخکانلو</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>بررسی مقادیر املاح و عناصر شیمیایی موجود در منابع  آب آشامیدنی شهرستان خرم‌آّباد</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2997&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;هدف از این تحقیق بررسی کیفیت آب شرب شهر خرم آباد به عنوان موضوع بسیار مهم در بهداشت عمومی و مدیریت سلامت شهروندان می باشد. جهت انجام این تحقیق از داده های عناصر شیمیایی 23 حلقه چاه و چشمه در سطح شهرستان خرم آباد طی بازه زمانی 1381 تا 1392 به  صورت فصلی شامل عناصر: فلوئور(&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;F&lt;/span&gt;)، کلسیم(&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Ca&lt;/span&gt;)، منیزیم (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Mg&lt;/span&gt;)، پتاسیم(&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;K&lt;/span&gt;) استفاده شد. همچنین جهت تهیه و ترسیم نقشه ها نرم افزار &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Arc GIS &lt;/span&gt;&amp;nbsp;و روش های درون یابی جبری یا قطعی، زمین آماری، روش &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;IDW&lt;/span&gt;، روش کریجینگ و روش اسپلاین مورد استفاده قرار گرفت. برای بررسی کیفیت شیمیایی عناصر موردنظر آب آشامیدنی از استانداردهای: استاندارد ملی، استاندارد سازمان بهداشت جهانی (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;WHO&lt;/span&gt;) و سازمان محیط زیست آمریکا (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;EPA&lt;/span&gt;) به عنوان شاخص سنجش آلودگی استفاده شد. نتایج نشان داد که میزان عنصر کلسیم(&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Ca&lt;/span&gt;) در تمامی فصول و در تمام منابع پایین&amp;not;تر از حد مجاز استانداردهای ملی، (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;WHO&lt;/span&gt;) و (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;EPA&lt;/span&gt;) می باشد، اما در برخی از منابع بالاتر از حد مطلوب استانداردهست. میزان عنصر فلوئور (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;F&lt;/span&gt;) فقط در فصل بهار و تابستان در برخی از چاه ها میزان آن بالاتر از حد مطلوب استاندارد(&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;EPA&lt;/span&gt;) می باشد، اما در فصل زمستان و پاییز در کلیه چاه ها و چشمه&amp;not;ها بالاتر از حد مطلوب استاندارد(&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;EPA&lt;/span&gt;) می باشد. و مقدار عنصر پتاسیم (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;K&lt;/span&gt;) در هیچ یک از فصول و در هیچ کدام از چاه&amp;not;ها و چشمه&amp;not;ها بالاتر از حد مطلوب و مجاز استاندارد ملی، &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;WHO&lt;/span&gt; و &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;EPA&lt;/span&gt; نبوده است همچنین عنصر منیزیوم(&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Mg&lt;/span&gt;) در هیچ یک از منابع آبی مورد مطالعه بالاتر از حد استاندارد ملی، (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;WHO&lt;/span&gt;) و (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;EPA&lt;/span&gt;) نبوده است.&lt;/div&gt;</description>
						<author>زینب دولتشاهی</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>مدل سازی فضایی بارش تابستانه شمال غرب ایران</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2644&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;اقلیم به دلیل تاثیرپذیری توام از عناصر و عوامل اقلیمی، سیستمی چند بعدی است. درک رفتار اقلیم نیازمند توجه به همه ابعاد آن می باشد. یکی از راه های درک این پدیده چند بعدی، کاهش پیچیدگی های آن از طریق مدلسازی است. از این رو در تحقیق حاضر تلاش گردید با در نظر گرفتن عوامل مکانی طول و عرض جغرافیایی، ارتفاع، شیب، جهت دامنه و انحنای ناهمواریها، و بهره گیری از تکنیک های آمار فضایی، به شناخت و مدلسازی فضایی بارش پرداخته شود. در این راستا از داده های بارش ماهانه 30 ایستگاه همدید واقع در شمال غرب ایران، طی 30 سال دوره آماری (1985-2014) بهره گرفته شد. با استفاده از تکنیک میان یابی کریجینگ، شبکه ای بر منطقه برازش داده شده و تعداد 4224 یاخته بدست آمد. سپس با استفاده از مدل رگرسیون کلی و رگرسیون موزون جغرافیایی به مدلسازی بارش و شناخت عوامل مکانی موثر بر آن اقدام گردید. نتایج نشان داد که بارش تابستانه دارای رفتاری خوشه ای است و بر اساس معیارهای ارزیابی مدل، مدل &amp;nbsp;قدرت برازش و برآورد بهتری نسبت به مدل &amp;nbsp;دارد. بر اساس رگرسیون کلی، عوامل مکانی ارتفاع و شیب مهمترین نقش را در رفتار بارش تابستانه منطقه دارند. این در حالی است که بر اساس نتایج مدل &amp;nbsp;، عامل ارتفاع در نواحی کوهستانی و شرق دریاچه ارومیه، عرض جغرافیایی در عرض های شمالی و شیب در شرق منطقه در دامنه های شرقی ارتفاعات، بیشترین نقش را در تغییرات مکانی بارش تابستانه شمال غرب ایران دارند.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
						<author>حسین عساکره</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>توسعه منطقه ای در ایران با رویکرد عدالت توزیعی</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2743&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;توزیع نامتعادل امکانات و خدمات اقتصادی، اجتماعی و... بین مناطق، ضرورت توجه به برنامه ریزی توسعه فضایی و متعادل نمودن ساختار فضایی کشور را اجتناب  ناپذیر نموده است. پژوهش حاضر به منظور تعیین سطح توسعه یافتگی استان های کشور ایران و رتبه بندی آنها براساس میزان توسعه یافتگی، همچنین مقایسه سطوح توسعه کشور از 1345 تا کنون برای کمک به تصمیم در نظام برنامه ریزی و سیاست گذاری&amp;nbsp; ملی انجام گرفته است. &lt;strong&gt;ا&lt;/strong&gt;ین پژوهش بر اساس هدف&amp;nbsp; جزو تحقیقات شناختی و از منظر روش جزو تحقیقات&amp;nbsp;&amp;nbsp; ارزیابی&amp;nbsp; &amp;ndash; مقایسه ای&amp;nbsp; است. جامعه آماری طبق آخرین تقسیمات سیاسی&amp;nbsp; 31 استان کشور و شاخص های مورد بررسی 33 شاخص در چهار بعد ( اقتصادی، زیربنایی- کالبدی، اجتماعی-&amp;nbsp; فرهنگی و&amp;nbsp; بهداشتی- درمانی) بوده&amp;nbsp; است. برای تجزیه وتحلیل داده ها از تکنیک های تحلیل عاملی و تحلیل خوشه ای استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد، بین استان های کشور از نظر توسعه یافتگی،&amp;nbsp; تفاوت ها و نابرابری هایی وجود دارد. به طوری که استان تهران به تنهایی درطول چند دهه بالاترین سطح توسعه یافتگی و استان سیستان و بلوچستان پایین ترین و&amp;nbsp; محروم ترین استانها&amp;nbsp; قرار دارند. همچنین مقایسه استان ها در طول دوره های مختلف نشان از نابرابری توسعه مرکز نسبت به پیرامون دارد. طبق نتایج بدست آمده از تحقیق برای کاهش نابرابری بین استان های کشور ضمن توجه به استعداد ها و توان های هر منطقه و در اولویت قرار دادن &amp;nbsp;استان های محروم و کمتر توسعه یافته در در برنامه ریزی ها ی منطقه ای را می طلبد.&lt;/p&gt;</description>
						<author>طاهر پریزادی</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>مکان‌یابی بهینه برای کاهش آسیب‌پذیری شهری بعد از زلزله (مطالعه موردی: شهر بجنورد )</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2967&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;مدیریت بحران فرایندی است که می تواند از بحران پیشگیری نماید یا در صورت وقوع آن در جهت کاهش آثار، ایجاد آمادگی لازم، مقابله، امدادرسانی سریع و بهبود اوضاع تا رسیدن به وضعیت عادی و بازسازی تلاش کنند. این مقاله باهدف مکان یابی بهینه محل های اسکان موقت زلزله زدگان با توجه به معیارهای متنوع طبیعی و انسانی (شیب، حریم گسل، دسترسی مناسب به مراکز نظامی، درمانی، آموزشی و ...) که هرکدام از این معیارها می تواند به نحوی باعث ایجاد یک محیط آرام، امن و دور از محیط های پرخطر شود، برای شهر بجنورد ارائه شده است. لذا با توجه به تنوع معیارهای بکار رفته در این پژوهش دو سناریو ارائه شده است. در این پژوهش نوع تحقیق کاربردی و روش تحقیق توصیفی- تحلیلی است؛ و با استفاده از &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GIS&lt;/span&gt; مناسب ترین اراضی برای ایجاد مکان های اسکان موقت زلزله زدگان احتمالی بجنورد شناسایی شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد حوزه شرق و شمال شرق بجنورد به دلیل قابلیت اراضی و وجود عرصه، مستعدترین و بهترین گزینه برای مکان گزینی موقت زلزله زدگان هست و در پایان پیشنهاد ها در قالب نقشه و مکان یابی مناسب ارائه شده است که با مشخص کردن پهنه های خطر در شهر می توان در مورد استقرار شریان های حیاتی در مناطق کم خطر تصمیم گیری نمود.&lt;/div&gt;</description>
						<author>ثنا رحمانی</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>مدل‌سازی تجربی پتانسیل انتقال تغییر پوشش سرزمین شهرستان بهبهان با الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2580&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;تغییر کاربری زمین، یکی از مهم&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; &lt;/span&gt;ترین چالش های برنامه&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; &lt;/span&gt;ریزی کاربری زمین است که در برابر برنامه ریزان، تصمیم گیران و سیاست گذاران قرار دارد و تأثیر مستقیمی بر بسیاری از مسائل از قبیل رشد اقتصادی و کیفیت محیط دارد. مطالعه حاضر، روند تغییرات کاربری اراضی شهر بهبهان برای سال های 1392 و 1406 با استفاده از &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;LCM&lt;/span&gt; در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی را بررسی می کند. تجزیه و تحلیل و بارزسازی تغییرات کاربری ها، به کمک دو دوره از تصاویر ماهواره لندست سال های 1378 و 1392 انجام شد و نقشه های پوشش اراضی برای هر سال تهیه شد. مدل سازی پتانسیل انتقال، به کمک الگوریتم پرسپترون چندلایه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از شش متغیر مستقل صورت پذیرفت و میزان تخصیص تغییرات کاربری ها به همدیگر، به روش زنجیره مارکف مورد محاسبه قرار گرفت. نتایج پیش بینی نشان داد بیشترین کاهش تغییرات شامل تخریب مراتع و بیشترین افزایش مساحت در کاربری کشاورزی می باشد. با توجه به نتایج جدول بندی افقی نقشه سال 1406 می توان بیان کرد که از مجموع کل مساحت منطقه، 22/28336 هکتار از اراضی بدون تغییر و 78/33223 هکتار از اراضی تغییر کاربری داده اند. همچنین روند تخریب مراتع و جنگل در طی این بازه زمانی می تواند زنگ خطری برای مدیران و برنامه ریزان شهری و منابع طبیعی باشد.&lt;/p&gt;
&lt;div id=&quot;__if72ru4sdfsdfrkjahiuyi_once&quot; style=&quot;display:none;&quot;&gt;&lt;/div&gt;&lt;div id=&quot;__if72ru4sdfsdfruh7fewui_once&quot; style=&quot;display:none;&quot;&gt;&lt;/div&gt;&lt;div id=&quot;__zsc_once&quot;&gt;&lt;/div&gt;&lt;div id=&quot;__hggasdgjhsagd_once&quot; style=&quot;display:none;&quot;&gt;&lt;/div&gt;</description>
						<author>حمیدرضا پورخباز</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>ارزیابی عمکلرد مدل میان یابی کریجینگ در توزیع فضایی  کاربری اراضی شهری ( مطالعه موردی: شهر کرمان)</title>
						<link>http://system.khu.ac.ir/jgs/browse.php?a_id=2934&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;تحلیل اکتشافی داده های فضایی روشی برای بررسی الگوهای فضایی تصادفی و غیرتصادفی توزیع متغیرهای فضایی است و همبستگی فضایی از کاربردی ترین و مهمترین ابزارهای تحلیلی برای پژوهش در مورد داده های فضایی است. هدف از این پژوهش، ارزیابی عملکرد روش های درون یابی در توزیع فضایی کاربری اراضی شهرکرمان می باشد. برهمین اساس از روش &amp;nbsp;درون یابی کریجینگ معمولی با مدل های دایره ای،گاوسی، کروی و نمایی برای درون یابی داده ها استفاده شده و با معیارهای خطا شامل ریشه دوم مربعات خطا( &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;RMS&lt;/span&gt;) و مقدار استاندار شده آن( &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SRMS&lt;/span&gt;)، میانگین استاندارد (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Ms&lt;/span&gt;)، میانگین &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Mean)&lt;/span&gt;) و متوسط مربعات خطا (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;ASE&lt;/span&gt;) به ارزیابی صحت و دقت آنها پرداخته شده است. روش تحقیق حاضر، توصیفی &amp;ndash; تحلیلی برمبانی تحلیل فضایی با استفاده از نرم افزار &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GIS&lt;/span&gt; می باشد. نتایج تحلیل بیانگر وجود الگوی خوشه ای در کاربری های آموزشی، اداری و تجاری و الگوی پراکنده برای کاربری بهداشتی &amp;ndash; درمانی در شهر کرمان است. دربین چهار الگو کاربری آموزشی از نظم بهتری پیروی می کند. همچنین نتایج صحت سنجی،آشکار ساخت که روش درون یابی کریجینگ معمولی با مدل نیم پراش نگارگاوسی (دارای آستانه) به بهترین شکل الگوی توزیع فضایی کاربری ها را در شهر کرمان تبیین می کند.&lt;/div&gt;</description>
						<author>مسلم قاسمی</author>
						<category></category>
					</item>
					
	</channel>
</rss>
