دوره 23، شماره 68 - ( 1-1402 )
جلد 23 شماره 68 صفحات 15دوره1فصل__Se |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mikaeli Hajikandi K, Sobhani B, Varamesh S. (2023). assessment of land-cover change in South part of Lake Urmia using satellite imagery. jgs. 23(68), : 1 doi:10.52547/jgs.23.68.1
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3298-fa.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3298-fa.html
میکائیلی حاجی کندی خدیجه، سبحانی بهروز، ورامش سعید. ارزیابی تغییرات پوشش بخش جنوبی دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 1402; 23 (68) :15-1 10.52547/jgs.23.68.1
1- دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران، دانشگاه محقق اردبیلی
2- استاد گروه آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران ،Sobhani@uma.ac.ir
3- استادیار گروه منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران، دانشگاه محقق اردبیلی
2- استاد گروه آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران ،
3- استادیار گروه منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران، دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده: (5840 مشاهده)
مطالعه تغییرات پوشش و کاربری اراضی کاربرد گسترده‌ای در برنامهریزیهای محیطی دارد. در طول یک دهه اخیر رشد روز افزون خشکی در حوضه دریاچه ارومیه به یک معضل مهم منطقه‌ای و حتی ملی تبدیل شده است. هدف پژوهش حاضر آشکارسازی تغییرات پوشش/کاربری اراضی در بخش جنوبی و جنوبشرقی این حوضه با استفاده از دو تصویر تیر ماه در سالهای 2000 و 2017 است. برای انجام پژوهش از تصاویر سنجنده‌های TM و OLI ماهواره لندست و شاخص NDVIاستفاده شد. نقشه های کاربری منطقه در دو سال مورد بررسی، با استفاده از دو سری داده شامل باندهای طیفی (سری داده اول) و همچنین باندهای طیفی و لایه فیلتر بافت (سری داده دوم) به روش الگوریتم حداکثر احتمال تهیه. و شش طبقه کاربری شامل اراضی کشاورزی آبی، دیم، باغ، مراتع، بایر و آب تفکیک گردید. ارزیابی و مقایسه صحت نقشه های کاربری بدست آمده از هر سری داده، با استفاده از نمونههای تعلیمی برداشت شده از تصاویر گوگل ارث انجام شد و شاخص‌های ضریب کاپا، دقت کلی، دقت تولید کننده و دقت کاربر محاسبه گردید. طبق نتایج، سری داده های دوم از صحت طبقه بندی بالاتری برخوردار بوده و دقت کلی نقشه های سال 2000 و 2017 حاصل از سری داده های دوم به ترتیب 93/98 و 29/98 و سری داده های اول 28/99 و 45/91 بدست آمد. همچنین فیلتر بافت باعث کاهش اختلاط بین کلاسههای مرتع، اراضی کشاورزی آبی و باغ شد. نتایج ارزیابی تغییرات، گویای افزایش قابل توجه در مساحت اراضی کشاورزی آبی (44/13 درصد) و باغ (58/1) بوده، همچنین در بازه زمانی مورد مطالعه از مساحت پهنه های آبی و مرتع به میزان 58/1 و 94/22 درصد کاسته شده است.
شماره‌ی مقاله: 1
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
سنجش از دور
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)