<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Applied Research in Geographical Sciences</title>
<title_fa>تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی</title_fa>
<short_title>jgs</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://jgs.khu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2228-7736</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2588-5138</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jgs</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1299</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>1921</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>0</volume>
<number>مقالات آماده انتشار(موقت)</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>واکاوی نقش الگوهای دورپیوند منطقه‌ای و جهانی در تغییرات مکانی و زمانی پوشش برف حوزه آبریز رودخانه مارون</title_fa>
	<title>Assessment of Regional and Global Teleconnection Impacts on Snow Cover Variability across the Maroon River Basin</title>
	<subject_fa>سنجش از دور</subject_fa>
	<subject>Rs</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;الگوهای دورپیوند بر بسیاری از پارامتر های اقلیمی از جمله بارش، دما و به دنبال آن بر پوشش برف و نوسانات این عنصر حیاتی تاثیر گذار است. هدف از این پژوهش بررسی اثر 29 الگوی دورپیوندی منطقه&#8204;ای و فرا&#8204;منطقه&#8204;ای بر تغییرات مکانی و زمانی پوشش برف حوزه آبریز رودخانه مارون است. این حوزه به&#8204;عنوان منبع حیاتی تأمین آب شرب، کشاورزی و زیست&#8204;محیطی جنوب&#8204;غرب ایران، طی دهه&#8204;های اخیر با نوسانات شدید هیدرولوژیکی از جمله خشکسالی&#8204;ها و سیلاب&#8204;ها مواجه بوده است. ازاین&#8204;رو شناخت عوامل اقلیمی مؤثر بر آن برای مدیریت منابع آب و پیش&#8204;بینی نوسانات اقلیمی ضروری است. برای این منظور، داده&#8204;های روزانه پوشش برف حاصل از سنجنده MODIS ماهواره TERRA طی دوره ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۲ از سامانه گوگل ارث انجین استخراج شد. شاخص نرمال&#8204;شده تفاضلی پوشش برف (NDSI) با آستانه 4/0 برای تفکیک نواحی برفی به&#8204;کار رفت و داده&#8204;ها در مقیاس&#8204;های ماهانه و دوره سرد تجمیع شدند. از طرفی،داده های ۲۹ شاخص دورپیوندی از جمله ENSO، NAO، PDO، TSA، TNA، EPO، SCA، AAO و SOLAR از پایگاه NOAA دریافت و روابط آن&#8204;ها با پوشش برف با استفاده از همبستگی پیرسون تحلیل گردید .نتایج نشان داد برخی از شاخص&#8204;ها از جمله TSA ،EPO، TNA، ESPI، RMM2، WARMPOOL، PBO و OSI بیشترین همبستگی منفی را با پوشش برف داشتند. همچنین شاخص PDO، PNA، MEIVE2و الگوهای NINO در مناطق مختلف در فاز گرم خود به صورت همزمان و تأخیری با افزایش وسعت پوشش برف والگوی SCA در دوره بهار سبب تقویت پوشش برف شد. به&#8204;طور کلی، تغییرات برف حوزه مارون تحت&#8204;تأثیر ترکیب نوسانات اقیانوسی&amp;ndash;جوی و تابش خورشیدی است؛ به&#8204;ویژه در فصول سرد و گذار فصلی مشهود تر است. بنابراین تحلیل هم&#8204;زمان شاخص&#8204;های دورپیوندی و تابشی می&#8204;تواند مبنایی برای پیش&#8204;بینی تغییرات هیدرولوژیکی و مدیریت پایدار منابع آبی حوزه مورد نظر را فراهم آورد.&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;Teleconnection patterns play a crucial role in modulating large-scale atmospheric circulation and significantly influence regional climatic variables, including snow cover dynamics. This study aims to examine the impacts of 29 regional and extra-regional teleconnection indices on the spatial and temporal variability of snow cover in the Maroon River basin, a key water-supplying region in southwestern Iran that has experienced severe hydrological extremes in recent decades. Daily snow cover data derived from the MODIS sensor onboard the TERRA satellite for the period 2001&amp;ndash;2022 were processed using the Google Earth Engine platform. Snow-covered areas were identified using the Normalized Difference Snow Index (NDSI) with a threshold of 0.4, and the data were aggregated at monthly and cold-season scales. Teleconnection indices&amp;mdash;including ENSO-related indices, NAO, PDO, TSA, TNA, EPO, SCA, AAO, and SOLAR&amp;mdash;were obtained from the NOAA database. The relationships between snow cover variability and teleconnection patterns were quantified using Pearson correlation analysis, considering both simultaneous and lagged effects.The results indicate that indices such as TSA, EPO, TNA, ESPI, PBO, and OSI exhibit strong negative correlations with snow cover, reflecting suppressed snow accumulation during their positive phases. In contrast, PDO, PNA, MEI.v2, and several Ni&amp;ntilde;o indices show significant positive correlations, particularly during the cold season, while the SCA pattern enhances snow cover during spring. Overall, snow cover variability in the Maroon Basin is governed by the combined influence of ocean&amp;ndash;atmosphere oscillations and solar activity, with the strongest responses occurring in cold and transitional seasons.These findings highlight the value of integrating teleconnection-based climate signals into snowpack and hydrological forecasting, providing a practical framework for improving water resource management and climate risk assessment in mountainous regions.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>پوشش برف, الگوهای دورپیوند,  حوزه آبریز ,  همبستگی ,  مارون.</keyword_fa>
	<keyword>Snow cover, Teleconnection patterns, Watershed,  Correlation, Maroon.</keyword>
	<start_page>0</start_page>
	<end_page>0</end_page>
	<web_url>http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3420-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Nezam</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Tani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>نظام</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>تنی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>nezamyas@gmail.com</email>
	<code>100319475328460024755</code>
	<orcid>100319475328460024755</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Yazd-university</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه یزد</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>kAMAL</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Omidvar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>کمال</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>امیدوار</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>omidvar@yazd.ac.ir</email>
	<code>100319475328460024756</code>
	<orcid>100319475328460024756</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Yazd-university</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه یزد</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
