مقایسه روش‏های طبقه‏ بندی پیکسل‏ پایه، شئ‏ پایه و درخت تصمیم در تهیه نقشه تیپ‏ های جنگل با استفاده از داده‏ های سنجش از دور (مطالعه موردی: جنگل آستارا)

علیمحمدی, عباس; متکان, علی اکبر; ضیائیان, پرویز; طباطبایی, هومن

دوره 9، شماره 8 - ( جلد10، شماره 13- 1388 ) جلد 9 شماره 8 صفحات 26دوره7فصل__Se | برگشت به فهرست نسخه ها

Mendeley

Zotero

RefWorks

علیمحمدی عباس، متکان علی اکبر، ضیائیان پرویز، طباطبایی هومن. مقایسه روش‏های طبقه‏ بندی پیکسل‏ پایه، شئ‏ پایه و درخت تصمیم در تهیه نقشه تیپ‏ های جنگل با استفاده از داده‏ های سنجش از دور (مطالعه موردی: جنگل آستارا). نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی. 1388; 9 (8) :7-26

URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-564-fa.html

مقایسه روش‏های طبقه‏ بندی پیکسل‏ پایه، شئ‏ پایه و درخت تصمیم در تهیه نقشه تیپ‏ های جنگل با استفاده از داده‏ های سنجش از دور (مطالعه موردی: جنگل آستارا)

عباس علیمحمدی، علی اکبر متکان، پرویز ضیائیان، هومن طباطبایی^*

چکیده: (5839 مشاهده)

نقشه‏ های قابل اعتماد از تیپ‏ جنگل ها نقش مهمی در اتخاذتصمیمات بهینه برای مدیریت اکوسیستم‏های جنگلی در نواحی وسیع ایفا می‏ کنند. در سال های اخیر تهیه این نقشه‏ ها از طریق طبقه‏ بندی رقومی داده‏های سنجش از دور به عنوان جایگزینی مناسب موردتوجه قرار گرفته است. نتایج حاصله در این زمینه برحسب روش‏های طبقه‏بندی مورداستفاده، وضعیت پوشش جنگلی، شرایط منطقه موردمطالعه و داده‏های بکار گرفته شده متفاوت بوده است. هدف از این تحقیق، مقایسه روش‏های طبقه‏بندی پیکسل‏پایه و شئ‏پایه و درخت تصمیم برای تهیه نقشه تیپ‏های جنگل با استفاده از تصویر ماهواره‏ای SPOT5 در محدوده‏ای از جنگل آستارا واقع در شمال ایران است. اطلاعات زمینی با استفاده از 153 پلات به صورت تصادفی درمساحت‏ های یک هکتاری تهیه گردید. نوع تیپ‏ در هر پلات بر اساس درصد فراوانی کل نوع گونه‏ها تعیین شد و شامل تیپ‏های انجیلی آمیخته، پهن برگ مخلوط، ممرز آمیخته، راش آمیخته و حفاظتی بود. برای تهیه نقشه این تیپ‏ها، در روش پیکسل‏پایه با استفاده از داده‏ های طیفی و طبقه‏بندی‏کننده شبکه عصبی، صحت کلی 04/52 درصد و ضریب کاپای 39/0 حاصل شد و در روش طبقه‏بندی شئ‏پایه با روش نزدیکترین همسایه و توابع فازی، صحت کلی 3/63 درصد و ضریب کاپای 54/0 بدست آمد. به دلیل تشابه طیفی تیپ‏های آمیخته جنگل و تفکیک پذیری پائین آنها از یکدیگر در محدوده باندهای طیفی از اطلاعات بافت و داده‏های توپوگرافی موثر در پراکنش مکانی تیپ‏ها شامل ارتفاع، جهت، شیب و فاصله از شبکه آبراهه برای کلاسه‏بندی تیپ‏های آمیخته جنگل استفاده گردید. بکارگیری داده‏های کمکی در روش‏های طبقه‏بندی پیکسل‏پایه و شئ‏پایه حاکی از مفید بودن مدل رقومی ارتفاع در مقایسه با سایر داده‏های کمکی در تفکیک تیپ‏ها داشت. استفاده از داده‏های مربوط به فاکتورهای محیطی بعنوان متغیرهای کمکی در کنار داده‏های طیفی در روش درخت تصمیم به صحت کلی 5/76 درصد و ضریب کاپای 7/0 در تفکیک تیپ‏های آمیخته جنگل منجرشد که نشان دهنده افزایش قابل ملاحظه صحت می‏باشد. مقایسه نتایج حاصل از روش‏های طبقه‏بندی بکار گرفته شده در این تحقیق بیانگر پتانسیل بالای روش شئ‏پایه در بکارگیری داده‏های طیفی برای کلاسه‏بندی تیپ‏های آمیخته جنگل در مقایسه با روش طبقه‏بندی پیکسل‏پایه بود. همچنین تیپ‏های آمیخته جنگل با استفاده از داده‏های کمکی در کنار داده‏های طیفی با روش درخت تصمیم بهتر از روش‏های پیکسل‏پایه و شئ‏پایه در محدوده مطالعه تفکیک شد.

واژه‌های کلیدی: پیکسل‏ پایه ـ شئ‏ پایه ـ درخت تصمیم ـ شبکه عصبی

متن کامل [PDF 453 kb] (4072 دریافت)

بازنشر اطلاعات
	این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

پایگاه های مرتبط

نظرسنجی

کلمات کلیدی

نشریه, مجله علمی, مقاله علمی, علوم جغرافیایی, اقلیم شناسی، جغرافیای شهری ، جغرافیای روستایی، سنجش از دور، گردشگری و توریسم، ژئومورفولوژی

CC BY

نشریه «تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی» به‌طور کامل الزامات انتشار دسترسی آزاد را طبق«CreativeCommons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)» رعایت می‌کند.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

Designed & Developed by : Yektaweb