fa مشارکت نیروی کار در اقتصاد ملی: تحلیلی در چارچوب رگرسیون فضایی رشد و توسعه و سیاست های کلان رشد و توسعه و سیاست های کلان توسعه ای توسعه ای <p align="right">هدف اصلی این مطالعه شناسایی عوامل مؤثر بر نرخ مشارکت اقتصادی نیروی کار و نوع ارتباطات فضایی استان‌های مختلف کشور می‌باشد. برای این هدف از آمارۀ موران به‌صورت آزمون تک متغیره و همچنین رگرسیون فضایی (الگوی وقفه فضایی) استفاده شد. بر اساس آمار و اطلاعات سال 1390، نتایج آمارۀ موران به‌صورت آزمون تک متغیره و همچنین آمارۀ موران در الگوی رگرسیون فضایی نشان داد که استان‌های کشور از یک وضعیت خوشه‌ای در خصوص مشارکت اقتصادی نیروی کار برخوردارند. همچنین در بررسی متغیرهای تأثیرگذار بر نرخ مشارکت، نتایج الگوی رگرسیون وقفه فضایی حاکی از آن است که، متغیرهای وقفه فضایی نرخ مشارکت، سهم شاغلین بخش صنعت و معدن از کل شاغلین، ضریب جینی، بار تکفل و سهم بخش خصوصی در اشتغال استان‌ها، تأثیر مثبتی بر نرخ مشارکت اقتصادی دارند. به عبارت دیگر،افزایش انگیزه‌های مادی در بازار کار، واگذاری فعالیت‌ها به بخش خصوصی و همچنین توسعه صنایع به منظور خلق ارزش افزوده، باعث افزایش نرخ مشارکت اقتصادی می‌شود.</p> The main objective of this study is to identify factors affecting labor force participation rate of economic and spatial relationships of provinces in Iran. For this purpose, Moran statisticsas univariate and spatial regression (spatial lag model) were used based ondata from the 2011. The results of Moran statisticsas univariate and spatial regression showed that Iran states are cluster status about labor economic participation. Also, the results of spatial lag regression showed that variables such as spatial lag of participation rate, industry's share of total employment, Gini coefficient, dependency ratio and the share of private sector employmentin the states have positive and significant effect on economic participation rate. With respect results, we proposed increasing financial in centives in the labor market, delegating tasksto the private sector and industrial development to create value-added. نرخ مشارکت اقتصادی, رگرسیون فضایی, خودهمبستگی فضایی,آمارۀ موران Economic Participation Rate, Spatial Regression, Spatial Autocorrelation, Moran’s Statistics 119 140 http://jfm.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1258-1&slc_lang=fa&sid=1 Hadi Rafiei Darani هادی رفیعی دارانی hadirafiy@yahoo.com 10031947532846005673 10031947532846005673 Yes جهاددانشگاهی Mohammad Ghorbani محمد قربانی ghorbani@um.ac.ir 10031947532846005674 10031947532846005674 No دانشگاه فردوسی