fa برآورد منحنی فیلیپس با استفاده از مدل‌های رگرسیونی انتقال ملایم رشد و توسعه و سیاست های کلان رشد و توسعه و سیاست های کلان كاربردي Applicable در بیشتر مطالعات منحنی فیلیپس به صـورت خطـی بیـن تـورم و بیـکاری یک رابطه‌ی ثابت وجود دارد. به‌تازگی مطالعات انجام شده درباره‌ی منحنی فیلیپس نشان می‌دهد که اولاً شیب منحنی فیلیپس تابعی از وضعیت اقتصاد کلان بوده و ثانیاً این رابطه نامتقارن است. اگراین موضوع درست باشد، فرض خطی بودن منحنی فیلیپس نادرست است. در این مقاله ارتباط بین تورم و بیکاری با عنوان منحنی فیلیپس و با استفاده از مدل‌های رگرسیونی انتقال ملایم برای کشور ایران در دوره‌ی زمانی 1386-1351 بررسی شده است. مدل رگرسیونی انتقال ملایم یک مدل رگرسیونی سری زمانی غیرخطی است که می‌توان آن را به‌ عنوان یک شکل توسعه‌یافته از مدل رگرسیونی تغییر وضعیت به‌شمار آورد. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد که درکوتاه‌مدت بین تورم و بیکاری رابطه‌ی معکوس و غیرخطی وجود دارد. با توجه به نتیجه‌ی به‌دست آمده در کوتاه‌مدت این موضوع برای سیاست‌گذاران اهمیتی بالا دارد تا بتوانند یک رابطه‌ی یک به یک بین این دو متغیر برقرار کنند. The Phillips curve usually has been estimated in a linear framework which implies a stable constant relationship between inflation and unemployment. Some of the studies claim that the slope of the Phillips curve is a function of macroeconomic conditions and also the relationship is asymmetric. This article deals with a smooth transition regression model for relationship between inflation and unemployment for Iran, during the period of 1971 -2007. Smooth transition regression model is a non linear time series regression model which could be considered as developed form of regime switching regression model. Results show that there is a negative and nonlinear relationship between inflation and unemployment in short-term. Regarding this result it's highly important for policy makers to be able to make a relationship between these two variables منحنی فیلیپس، نرخ تورم، نرخ بیکاری، منحنی فیلیپس غیر خطی، مدل‌های رگرسیونی انتقال ملایم. Phillips curve, Inflation, Unemployment, GDP Gap, Nonlinear Phillips Curve, Smooth Transition Regression Models 169 190 http://jfm.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-216-2&slc_lang=fa&sid=1 hossein amiri حسین امیری hossienamiri@gmail.com 10031947532846002395 10031947532846002395 Yes Allmeh Tabata’i University دانشگاه علامه طباطبایی تهران Ebrahim Gorji ابراهیم گرجی egorji@ut.ac.ir 10031947532846002396 10031947532846002396 No University of Tehran دانشگاه تهران