fa مدل‌سازی تقاضای برق در بخش صنعت ایران: رویکرد مدل سری زمانی ساختاری انرژی، منابع و محیط زیست انرژی، منابع و محیط زیست كاربردي Applicable <p align="right">این مطالعه با توجه به عوامل اقتصادی و عوامل برون‌زای غیراقتصادی، به الگو سازی و تخمین تقاضای انرژی برق در بخش صنعت ایران طی  دوره 1391-1353 می‌پردازد. با توجه به این‌که عوامل برون‌زای غیراقتصادی عمدتاً غیرقابل مشاهده هستند، رویکرد سری زمانی ساختاری که  بر پایه تئوری اقتصادی شکل گرفته و از  انعطاف پذیری سری زمانی نیز بهره می‌گیرد، مورد استفاده قرارگرفته است. عوامل غیرقابل مشاهده- روند ضمنی تقاضای انرژی (UEDT)- که احتمالاً ماهیت غیرخطی دارد، نه‌تنها پیشرفت فنی‌ را  نشان می‌دهد بلکه بیانگر تغییرات ساختاری، اجرای سیاست‌ها و استانداردهای کارایی انرژی و تغییر در رفتتار وسلیقۀ مصرف‌کننده است. بنابراین، با لحاط این عوامل (UEDT) می‌توان تخمین دقیق‌تری از کشش‌های قیمتی و درآمدی تقاضای انرژی برق در بخش صنعت  داشت. نتایج تخمین مدل حاکی از وجود ماهیت تصادفی متغیرروند است و نشان می‌دهد که عوامل برون‌زای غیراقتصادی در شکل‌گیری تقاضای برق در بخش صنعت، نقش مؤثری دارند. صعودی بودن روندUEDT نشان می‌دهد که انرژی برق در بخش صنعت به شکل بهینه مصرف نشده است .در حقیقت، نقش عوامل برون‌زایی مانند پیشرفت تکنولوژی، تغییرات ساختاری، اجرای برخی از استاندارهای کارایی و صرفه‌جویی انرژی و همچنین دولتی بودن فعالیت‌ها، در رشد مصرف برق در بخش صنعت تأثیرگذار بوده‌اند. کشش‌های قیمتی و درآمدی (ارزش افزوده)  تقاضای برق در بخش صنعت ایران درکوتاه مدت نیز به ترتیب 1/0- و 25/0  برآورد شده است. کشش متقاطع قیمتی‌بسیارکم بوده و حدود 06/0 تخمین زده شده وهرچند مقدار آن بسیار کم است ولی حاکی از جایگزین بودن گاز طبیعی با برق در این بخش است.</p> This paper tries to model the electricity demand in Iran’s industrial sector which captures economic factors and also non-economic exogenous factors. The structural time series model (STSM) approach is employed which allows using economic theory and time series flexibility. In this approach the role of UEDT (Underlying Energy Demand Trend) including technological improvement and structural changes is modeled, therefore the income and price elasticity are estimated more accurately. The results show that the UEDT has the stochastic nature. And UEDT has a great impact on industrial energy demand during 1975-2012. So, the electricity has not been used efficiently in this sector. In the short run the estimation of the income and price elasticity are 0.42 and 0.11 respectively. The value of the cross-price elasticity of electricity demand is estimated about 0.06. It shows that natural gas substitute electricity in industrial sector, however it is small. سری زمانی ساختاری, فیلتر کالمن, حداکثر درست‌نمایی, خودرگرسیون با وقفه توزیعی, روند ضمنی تقاضای انرژی Structural Time Series Model, Kalman Filter, Maximum Likelihood, Autoregressive Distributed lag, Underlying Energy Demand Trend 87 117 http://jfm.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1538-1&slc_lang=fa&sid=1 Mehran Amirmoeini مهران امیرمعینی amirmoeini@yahoo.com 10031947532846005670 10031947532846005670 Yes مؤسسه مطالعات بین‌المللی انرژی Teymour Mohammadi تیمور محمدی atmahmadi@gmail.com 10031947532846005671 10031947532846005671 No دانشکده اقتصاد علامه طباطبایی Morteza Khorsandi مرتضی خورسندی Mkhorsandi@atu.ac.ir 10031947532846005672 10031947532846005672 No دانشکده اقتصاد علامه طباطبایی