Journal of Economic Modeling Research

fa تحلیل آثار تورمی افزایش قیمت برق در تعرفه‌های مختلف مصرف بر فعالیت‌های اقتصادی و خانوارها با استفاده از روش داده-ستانده The Inflationary Effects of Increasing Electricity Price - in Different Consumption Tariffs - on Economic Activities and Household Cost: Input-Output Method انرژی، منابع و محیط زیست انرژی، منابع و محیط زیست كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;">کاهش یا حذف یارانه بخش برق در اقتصاد، از گذشته همواره به‌عنوان یک راهکار در جهت کنترل مصرف روزافزون برق مطرح بوده است. با افزایش یا کاهش یارانه برق، مالیات غیرمستقیم کاهش یا افزایش می‌یابد. در این شرایط تحت فرض ثبات نهاده&rlm;های اولیه و ثبات تکنولوژی تولید برق و بر مبنای مدل‌سازی داده-ستانده، تأثیرات افزایش قیمت برق بر قیمت کالاهای تولیدی بخش&rlm;های 75گانه اقتصادی سنجیده شد. نتایج این شبیه&rlm;سازی -که تحت سه سناریوی  افزایش قیمت برق به میزان 7%، 16% و 23% انجام‌شده است- نشان می‌دهد که تورم بخش&rlm;های «ارتباطات»، «ساخت محصولات غذایی» و «ساخت محصولات کانی غیرفلزی طبقه‌بندی نشده» بیشتر از سایر بخش‌ها خواهد بود. با در نظر گرفتن مجموع منافع به‌دست‌آمده از افزایش قیمت و هزینه‌های اقتصادی-اجتماعی آن برای مشترکین خانگی، سناریو «افزایش قیمت تعرفه مشترکین مصارف خانگی 7%»، «افزایش قیمت تعرفه مصارف عمومی 16%»، «افزایش قیمت تعرفه مشترکین مصارف تولید آب و کشاورزی 16%»، «افزایش قیمت تعرفه مشترکین مصارف تولید صنعت و معدن 23%» و درنهایت «افزایش قیمت تعرفه مشترکین سایر مصارف 23%» می‌تواند تعرفه پیشنهادی برای افزایش قیمت برق باشد.</div> <div style="text-align: justify;">Reducing or eliminating subsidies for the electricity sector in the economy is a good way to control the daily consumption of electricity and balance the cost of supply and demand players. By increasing or decreasing electricity subsidies, indirect taxes are reduced or increased. Under these conditions, assuming the stability of primary inputs and the stability of power generation technology and based on input-output modeling, the effects of rising electricity prices on the prices of manufactured goods in the 75 economic sectors were measured. The results of this simulation, which was performed under three models of electricity price increase of 7%, 16%, and 23%, show that the "communications", "manufacturing of food products" and "manufacturing of non-classified non-metallic mineral products" sectors are the highest. Taking into account the total benefits of increasing the price and its socio-economic costs for residential subscribers, the scenario of "increasing the tariff price of residential subscribers by 7%", "increasing the tariff price of public consumption by 16%", "increasing the tariff price of Water and Agriculture Production subscribers by 16%", "Increasing the tariff price of Industrial and Mining Production Subscribers by 23%" and finally "Increasing the tariff price of Other Uses Subscribers by 23%" can be a proposed tariff in increasing the price of electricity.</div> مدل قیمتی, جدول داده-ستانده, تعرفه برق, ارتباطات, جریان تکرار Price Model, Input-Output Table, Electricity Tariff, Communication, Iteration process 91 144 http://jemr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2258-2&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Reza Mirnezami سید رضا میرنظامی srmirnezami@sharif.edu 100319475328460011682 100319475328460011682 Yes Policy Research Institute, Sharif University of Technology دانشگاه صنعتی شریف Sajad Rajabi سجاد رجبی Sajadrajabi@isu.ac.ir 100319475328460011683 100319475328460011683 No Imam Sadiq (a.s) University دانشگاه امام صادق (ع) Fazel Moridi Farimani فاضل مریدی فریمانی fazelmoridi@gmail.com 100319475328460011684 100319475328460011684 No Faculty of Economics and Political Science, Shahid Beheshti University دانشگاه شهید بهشتی