<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Economic Modeling Research</title>
<title_fa>تحقیقات مدلسازی اقتصادی</title_fa>
<short_title>jemr</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://jemr.khu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2228-6454</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-4163</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jemr</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1397</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2018</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>9</volume>
<number>32</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تخمین پویایی‌های ریسک اطلاعات در بورس اوراق بهادار تهران </title_fa>
	<title>
Estimating the Dynamics of Information Risk at the Tehran Stock Exchange</title>
	<subject_fa>پولی و مالی</subject_fa>
	<subject>پولی و مالی</subject>
	<content_type_fa>كاربردي</content_type_fa>
	<content_type>Applicable</content_type>
	<abstract_fa>هدف این مطالعه بررسی پویایی&amp;not;های ریسک اطلاعات در بورس تهران است. بدین منظور، احتمال روزانه معامله مبتنی بر اطلاعات نهانی برای 22 شرکت از 11 صنعت متفاوت بورس تهران در طول چهار سال تخمین زده شد. متوسط این احتمال برای شرکت های نمونه طی دوره ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۵ معادل ۲۷ درصد برآورد شد. پایین&#8204;ترین میانگین احتمال روزانه معامله مبتنی بر اطلاعات نهانی 2/20 درصد و بالاترین میانگین نیز 4/39 درصد است. در این مطالعه، پایین&#8204;ترین احتمال روزانه معامله مبتنی بر اطلاعات نهانی در نمادهای مورد بررسی 2/1 درصد و بالاترین میزان آن نیز 3/93 درصد به دست آمد. این موضوع نشانگر تغییرات قابل&amp;not;توجه ریسک اطلاعاتی در طول زمان و لزوم استفاده از مدل&#8204;های پویا برای بررسی آن است. در مجموع، اینگونه استنباط می&#8204;شود که ریسک اطلاعات در بورس تهران دارای سطح میانگین و حداکثر بسیار بالاتری در مقایسه با بازارهای توسعه&#8204;یافته است. دو صنعت پتروشیمی و فلزات اساسی پایین&#8204;ترین سطح ریسک اطلاعات، و دو صنعت بیمه و سیمان بالاترین سطوح آن را ثبت کرده&#8204;اند.</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;The aim of this study is to investigate the dynamics of information risk at the Tehran Stock Exchange (TSE). We estimated the daily probability of information based trade (PIN) for 22 stocks from 11 different industries of TSE over 4 years. The total average of the daily PIN for all stocks was 27% from 2013 to 2016. The lowest and the highest average of PIN estimates for individual stocks are 20.2% and 39.4%, respectively. In this research, the lowest and the highest daily PIN for individual stocks are estimated as 1.2% and 93.3%, respectively, which indicate that information risk varies substantially along time and there is a substantial need to use dynamic models to study this risk. Generally, it seems that the average and the maximum of information risk at TSE are much higher than in developed markets. Results showed that petrochemical and metal industries benefit from the lowest information risk and the highest is recorded for insurance and cement industries.&lt;/div&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>ریسک اطلاعات, اطلاعات خصوصی, مدل‌های ریزساختار بازار, بورس اوراق بهادار تهران</keyword_fa>
	<keyword>Information Risk, Private Information, Market Microstructure Models, Tehran Stock Exchange</keyword>
	<start_page>55</start_page>
	<end_page>90</end_page>
	<web_url>http://jemr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2105-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mohsen</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mehrara</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محسن</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مهرآرا</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mmehrara@ut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008731</code>
	<orcid>10031947532846008731</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>University of Tehran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Habib</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Soheyli</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حبیب</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سهیلی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>habibsoheily@ut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008732</code>
	<orcid>10031947532846008732</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>University of Tehran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تهران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
