دوره 6، شماره 20 - ( 4-1394 )
سال6 شماره 20 صفحات 72-55 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Gholami E, Mousavi Jahromi Y. Forecastingof the Value Added Tax from Tobacco Consumption Using Neural Network Method. jemr 2015; 6 (20) :55-72
URL: http://jemr.khu.ac.ir/article-1-899-fa.html
URL: http://jemr.khu.ac.ir/article-1-899-fa.html
غلامی الهام، موسوی جهرمی یگانه. پیش بینی مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف دخانیات در ایران با استفاده از روش شبکه عصبی. تحقیقات مدلسازی اقتصادی. 1394; 6 (20) :55-72
1- معاونت امور اقتصادی ، elham_gholami4@yahoo.com
2- دانشگاه پیام نور
2- دانشگاه پیام نور
چکیده: (7517 مشاهده)
در این مقاله، پیش‌بینی درآمد حاصل از این منبع مالیاتی با استفاده از رویکرد مبتنی بر برآورد پایه مالیاتی مدنظر قرار گرفته است. بدین نحو که در مرحلۀ اول، پایۀ مالیات (مخارج مصرفی سیگار) برای دوره 1391 الی 1394 پیش بینی و سپس مالیات این سال‌ها با اعمال نرخ‌های مالیاتی، محاسبه خواهد شد. در این راستا از آنجا که یکی از دغدغه‌های سیاستگذاران دسترسی به پیش‌بینی‌های دقیق از درآمدهای مالیاتی است، از روش شبکه‌های عصبی با ناظر برای پیش‌بینی و برای آموزش شبکه‌ها از الگوریتم پس انتشار استفاده شده است. نتایج بیانگر آن است که درآمد مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف سیگار در سال‌های مورد پیش‌بینی، به‌طور متوسط از رشد سالانه 20 درصد برخوردار خواهد شد.
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
بخش عمومی
دریافت: 1392/9/20 | پذیرش: 1394/2/7 | انتشار: 1394/6/28
دریافت: 1392/9/20 | پذیرش: 1394/2/7 | انتشار: 1394/6/28
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
