fa فضای امکان خطر زلزله شهر اهواز بر اساس نظریه فازی شهودی زمین شناسی مهندسی Engineering Geology مقاله پژوهشی Original Research <div style="text-align: justify;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:yekanYW;"><span style="line-height:2;"><span dir="RTL" lang="FA">در این مقاله، فضای امکان خطر لرزه‌ای شهر اهواز ارائه شده است. برای این منظور، درخت منطقی تحلیل خطر به روش فازی شهودی وزن دهی و فضای خطر بر اساس درجات عضویت و عدم عضویت مبتنی بر نظر خبرگان تعریف شده است. سپس تفکیک خطر با استفاده از مفهوم مجموعه‌های فازی شهودی و با ساخت درخت منطقی فازی شهودی انجام شده است. فضای امکان خطر لرزه‌&shy;ای شامل درجه عضویت و درجه عدم عضویت مسیرهای سهیم در تولید خطر است. فضای امکان خطر لرزه‌&shy;ای، پذیرش، عدم پذیرش و همچنین ابهام هر مقدار ممکن خطر را از دیدگاه متخصصان بیان می&shy;‌کند و به تحلیلگر کمک می‌&shy;کند دید واضح&shy;‌تری نسبت به انتخاب مقدار خطر مناسب داشته باشد. بر اساس نتایج مثال عددی ارائه شده در منطقه اهواز، خطر زلزله شهر اهواز در منطقه عدم اطمینان (عدم پذیرش) واقع شده است. بنابراین، تحلیل احتمالی خطر در این حالت با پذیرش اندک خبرگان مواجه است. این یافته به این معناست که از دیدگاه خبرگان این نتایج چندان قابل قبول نیست، همچنین خطر در منطقه ابهام کم واقع شده است. قابل قبول نبودن در کنار عدم ابهام به معنای آنست که خبرگان در قبول نداشتن این نتایج تقریبا اطمینان دارند. نتیجه کاربردی این یافته این است که مدل&shy;‌ها و پارامترهای مورد استفاده در تحلیل خطر منطقه اهواز مورد تایید خبرگان نیست و لازم است تلاش بیشتری برای ارائه یا یافتن مدل&shy;‌های مناسب و پارامترهای دقیق منطقه صورت گیرد. </span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:yekanYW;"><span style="line-height:2;">In this study, we present the Seismic Hazard Possibility Space (SHPS) for the city of Ahvaz. To achieve this, we applied the intuitionistic fuzzy method to weigh the logic tree used in the hazard analysis and constructed the SHPS based on expert opinions regarding the degrees of membership and non-membership. Hazard disaggregation was performed <s>by</s> through the concept of intuitionistic fuzzy sets, leading to the development of an intuitionistic fuzzy of an Intuitionistic Fuzzy Logic Tree (IFLT). The SHPS includes both the degree of membership and non-membership for pathways contributing to hazard generation. The SHPS illustrates the acceptance, non-acceptance, and ambiguity associated with potential hazard values from an expert perspective, thus assisting analysts in selecting appropriate hazard values. According to the numerical results of our analysis in the Ahvaz region, the seismic hazard is located in an uncertainty (unacceptability) zone, indicating that experts have low confidence in the results of the probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) for Ahvaz. In addition, the hazard is characterized by an &quot;unconfident zone&quot;. This finding indicates that experts are fairly confident in the results of the analysis for Ahvaz. This finding implies that the models and parameters used in the PSHA for this region are not accepted by experts, and further efforts are needed to identify or develop appropriate models and accurate parameters specific to the area. In conclusion, this research demonstrates how intuitionistic fuzzy sets can be used to construct SHPS, providing a novel framework for quantifying uncertainty and expert opinion in hazard assessment.</span></span></span></span></div> تحلیل خطر احتمالی زلزله, درخت منطقی, عدم اطمینان, امکان رخداد probabilistic seismic hazard analysis (PSHA), logic tree, uncertainty, occurrence possibility 320 340 http://jeg.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1812-3&slc_lang=fa&sid=1 sasan motaghed ساسان معتقد motaghed@bkatu.ac.ir 10031947532846006662 10031947532846006662 Yes Behbahan Khatam Alanbia University of Technology دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان marzieh shamsizadeh مرضیه شمسی زاده shamsizadeh.m@gmail.com 10031947532846006663 10031947532846006663 No Behbahan Khatam Alanbia University of Technology دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان nasrolla eftekhari نصراله افتخاری sn.eftekhari@gmail.com 10031947532846006664 10031947532846006664 No Behbahan Khatam Alanbia University of Technology دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان