Journal of Engineering Geology

fa ارزیابی و رتبه بندی داده های پایگاه های تخمین بارندگی ، مطالعه موردی: استان خوزستان ایران Evaluation and ranking of rainfall estimation database data, case study: Khuzestan Province, Iran مهندسی محیط زیست Engineering Ecosystem مقاله پژوهشی Original Research <div style="text-align: justify;">بارش یکی از مهم‌ترین متغیرهای اقلیمی است که به‌دلیل نقش مستقیم آن در منابع آب، کشاورزی و معیشت انسان، ارزیابی دقیق آن اهمیت فراوانی دارد. در سال‌های اخیر، داده‌های شبکه‌ای بارش شامل داده‌های ایستگاهی، ماهواره‌ای و بازتحلیل، به دلیل دسترسی آسان، هزینه کمتر، پوشش مکانی مناسب، نبود داده‌های گمشده و طول دوره زمانی بلند، کاربرد گسترده‌ای یافته‌اند؛ با این حال، بررسی دقت و اعتبار آن‌ها برای استفاده علمی ضروری است. در این پژوهش، پنج پایگاه داده بارش شامل APHRODITE و CRU (مبتنی بر باران‌سنج)، PERSIANN-CDR (ترکیبی از ماهواره و باران‌سنج) و NCEP CFSR و ERA5 (مبتنی بر تحلیل مجدد) با استفاده از شاخص‌های R²، NSE، NRMSE، BIAS، POD، FAR و CSI و در مقایسه با داده‌های ۹ ایستگاه سینوپتیک استان خوزستان ارزیابی شدند. از آنجا که تعداد شاخص‌ها زیاد بود، برای رتبه‌بندی نهایی پایگاه‌ها در هر ایستگاه از روش تصمیم‌گیری چندمعیاره TOPSIS استفاده شد. نتایج نشان داد که APHRODITE، CRU و NCEP/ CFSR بهترین عملکرد را ارائه داده‌اند و APHRODITE در میان همه ایستگاه‌ها بیشترین انطباق را با مشاهدات داشته است؛ به‌طوری‌که میانگین شاخص‌های آن POD=0.756، FAR=0.290 و CSI=0.692 بود. همچنین مشخص شد که برخی پایگاه‌های داده ممکن است در برآورد مقدار بارش دقت پایین‌تری داشته باشند، اما در شناسایی روزهای بارانی عملکرد مناسبی نشان دهند. بنابراین، انتخاب پایگاه داده باید بر اساس هدف کاربردی انجام شود.  </div> <div style="text-align: justify;">Precipitation is one of the most important climatic variables, and due to its direct role in water resources, agriculture, and human livelihoods, its accurate assessment is of great significance. In recent years, gridded precipitation datasets, including station, satellite, and reanalysis data, have found widespread application due to their easy accessibility, lower cost, suitable spatial coverage, absence of missing data, and long temporal duration; however, examining their accuracy and validity is essential for scientific use. In this study, five precipitation datasets, namely APHRODITE and CRU (raingauge-based), PERSIANN-CDR (a combination of satellite and raingauge), and NCEP CFSR and ERA5 (reanalysis-based), were evaluated using the indicators R², NSE, NRMSE, BIAS, POD, FAR, and CSI, in comparison with data from 9 synoptic stations in the Khuzestan province. Since the number of indicators was large, the TOPSIS multi-criteria decision-making method was used for the final ranking of the datasets at each station. The results indicated that APHRODITE, CRU, and NCEP/CFSR provided the best performance, with APHRODITE exhibiting the highest agreement with observations across all stations; its average indicators were POD=0.756, FAR=0.290, and CSI=0.692. It was also found that some datasets may have lower accuracy in estimating precipitation amounts but demonstrate suitable performance in identifying rainy days. Therefore, the selection of a precipitation dataset should be based on the intended application.  </div> پایگاه های داده بارش , NCEP CFSR, CRU , ERA5 , APHRODITE , PERSIANN-CDR Precipitation datasets, NCEP CFSR, CRU, ERA 5, APHRODITE, PERSIANN CDR 0 0 http://jeg.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2082-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Jafarpour محمد جعفرپور m.jafarpour13@gmail.com 10031947532846007440 10031947532846007440 No , Shahid Chamran University of Ahvaz دانشگاه شهید چمران اهواز Arash Adib آرش ادیب arashadib@yahoo.com 10031947532846007441 10031947532846007441 Yes , Shahid Chamran University of Ahvaz دانشگاه شهید چمران اهواز