en ادراک عدالتِ بازخورد نوشتاریِ مبتنی بر هوش مصنوعی: نگرش و پذیرش زبان‌آموزان زبان انگلیسی به‌عنوان تخصصي Special پژوهشي Research افزایش محبوبیت ابزارهای نوشتاری مبتنی بر هوش مصنوعی، این پرسش را مطرح می‌کند که دانش‌آموزان چگونه منصفانه بودن بازخورد خودکار را درک می‌کنند، به‌ویژه در مقایسه با بازخورد معلم. درک عدالت در بازخورد، موضوعی است که کمتر به آن پرداخته شده است. این مقاله به بررسی درک عدالت در بازخورد نوشتاری هوش مصنوعی در میان دانش‌آموزان زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی در مقایسه با بازخورد معلم و همچنین رابطه آن با پذیرش بازخورد هوش مصنوعی توسط دانش‌آموزان پرداخته است. روش تحقیق کمی و از نوع درون‌گروهی بود و بر روی ۳۵ دانش‌آموز سطح B1 تا B2 زبان انگلیسی که در یک مؤسسه زبان ثبت‌نام کرده بودند، اجرا شد. از شرکت‌کنندگان خواسته شد یک تکلیف نوشتاری کوتاه انجام دهند و بازخورد معلم و بازخورد هوش مصنوعی دریافت کنند. سپس پرسشنامه‌ای تکمیل کردند که ابعاد درک عدالت، درک سودمندی، درک سهولت استفاده و پذیرش (قصد استفاده) بازخورد هوش مصنوعی را اندازه‌گیری می‌کرد. داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی، آزمون t، همبستگی و رگرسیون تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد که بازخورد معلم به‌طور معناداری منصفانه‌تر از بازخورد هوش مصنوعی درک شده است. با این حال، بازخورد هوش مصنوعی به‌طور کلی ارزیابی مثبتی دریافت کرد. درک عدالت با پذیرش بازخورد هوش مصنوعی توسط دانش‌آموزان مرتبط بود. تحلیل رگرسیون نشان داد که پذیرش بازخورد هوش مصنوعی به‌طور مشترک توسط درک عدالت، سودمندی و سهولت استفاده پیش‌بینی می‌شود، اما سودمندی قوی‌ترین پیش‌بین به‌شمار می‌رود. یافته‌ها حاکی از آن است که بازخورد هوش مصنوعی زمانی بیشترین تأثیر را دارد که به عنوان مکمل بازخورد معلم در آموزش نگارش زبان انگلیسی مورد استفاده قرار گیرد. <h2><span style="font-size:18pt"><span style="line-height:200%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:bold"><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:200%">Abstract</span></span></span></span></span></span></h2> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:200%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">The increasing popularity of AI writing tools raises the question of how students perceive the fairness of automated feedback, particularly in comparison with teacher feedback. The perceived fairness of the feedback is an underexplored subject. This paper investigated the perceived fairness of AI writing feedback among English as a Foreign Language (EFL) students compared to teacher writing feedback and the relationship between students&rsquo; acceptance of AI writing feedback. The design was quantitative, within-subjects and it was based on 35 B1&ndash;B2 EFL students who were enrolled in an English language institute. The participants were given a brief writing assignment and were provided with teacher feedback as well as AI feedback. Subsequently, they completed a survey that assessed perceived fairness, perceived usefulness, perceived ease of use and acceptance (intention to use) AI feedback. The data were analyzed using descriptive statistics, t-tests, correlation, and regression. Findings indicated that teacher feedback was perceived as significantly fairer than AI feedback. The AI feedback was positively evaluated. Perceived fairness was related to students&rsquo; acceptance of AI feedback. The regression analyses indicated that acceptance was predicted by perceived fairness, usefulness and perceived ease of use jointly, but usefulness emerged as the strongest predictor. The findings imply that AI feedback is most effective when it is used as a complement to teacher feedback in EFL writing instruction.</span></span></span><br> &nbsp; بازخورد نوشتاری هوش‌مصنوعی, درک عدالت, پذیرش فناوری, زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی AI-assisted writing feedback, perceived fairness, technology acceptance, EFL 8 8 http://ijal.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1463-1&slc_lang=en&sid=1 Sara Ashouri سارا عاشوری saraashouri1373@gmail.com 10031947532846002921 10031947532846002921 Yes Islamic Azad University Central Tehran Branch