SPACE ECONOMY & RURAL DEVELOPMENT
اقتصاد فضا و توسعه روستایی
Literature & Humanities
http://serd.khu.ac.ir
1
admin
2322-2131
2588-476X
8
doi
14
4444
13
fa
jalali
1391
9
1
gregorian
2012
12
1
1
1
online
1
fulltext
fa
تحلیل نابرابری های فضایی سکونتگاه های روستایی ایران
Analysis of Spatial Imbalance Associated with Rural Settlements in Iran
پژوهشي
Research
توزیع فضایی سکونتگاه­های روستایی در ایران متعادل نمی­باشد. این مقاله به بررسی و کشف الگوی فضایی سکونتگاه­های روستایی براساس شاخصهای مختلف و نیز ارائه مدلی برای تحلیل و الگوسازی مطالعه نابرابری­های فضایی می­پردازد. برای انتخاب واحدهای پایه از نظریه MAUP که توسط اوپن شاو ارائه شده، استفاده شد. براساس این نظریه مناطقی که برای تلفیق داده­ها انتخاب می­شوند اختیاری است. در این زمینه دو موضوع مطرح می­باشد یکی انتخاب مقیاس تلفیق و دیگری نحوه تلفیق می­باشد. برای مدل­سازی و انتخاب واحدهای پایه از مدل شش ضلعی استفاده شده است که در جغرافیا سابقه طولانی دارد. برای الگوسازی اختلافات فضایی از شاخص­های عمومی و محلی خودهمبستگی فضاییاستفاده شده است. درسطح عمومی از شاخص I موران و در سطح محلی از شاخص­های LISA استفاده شده است. شاخص­های محلی الگوی فضایی و به عبارتی محلی خوشه­ها را نشان می­دهند. تحلیل و یافته­های تحقیق حاضر نشان می­دهد که از نظر شاخص­های مختلف مورد مطالعه، نابرابری­های فضایی وجود دارد ولی در مورد هر شاخص این الگو ممکن است متفاوت باشد.
<div style="text-align: justify; ">Spatial distributions of rural settlements in Iran represent an imbalanced nature. The major objective of this study is to investigate the spatial patterns of Iranian rural settlements using certain indicators and indices .It further tries to propose a model regarding the analysis of spatial imbalances. This study further supported by application of modifiable areal unit problem(MAUP) suitable for aggregated data. It consists of both general as well as local scale pertaining to aggregation problem. Chosen area for the purpose of combination represent an arbitrary nature .However; areal units can be meaningful in displaying the same base level data. For the purpose of modeling and selection of basic unit, the hexagonal model long associated with geography is used. The spatial statistical methods were the global measure of Moran's I and Local Indicators of Spatial Association(LISA). While Moran's I provides information on the overall spatial distribution of the data, LISA provides information on types of spatial association at the local level. LISA statistics can also be used to identify influential locations in spatial association analysis. Spatial analysis can identify imbalances with respect to settlement distribution. This study suggests that different indices will hold different results regarding spatial rural imbalances.</div>
توزیع فضایی , شاخص I موران , شاخص های LISA , سکونتگاه های روستایی ایران ,
Spatial distribution , Moran s Indicator , Local Indicators of Spatial Association (LISA) , Iranian Rural Settlements ,
83
100
http://serd.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3-63&slc_lang=fa&sid=1
hasanali
farajisabokbar
حسنعلی
فرجی سبکبار
hfaraji@ut.ac.ir
10031947532846001515
10031947532846001515
Yes
Associate Prof. in Geography, Geography Faculty, Tehran University
دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه تهران