Journal of Applied Research in Geographical Sciences
نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی
jgs
Literature & Humanities
http://jgs.khu.ac.ir
1
admin
2228-7736
2588-5138
10.61186/jgs
fa
jalali
1395
9
1
gregorian
2016
12
1
16
43
online
1
fulltext
fa
امکان سنجی مدل سازی و پیشبینی دماهای کمینه و بیشینه ایران با روش پتیت و هالت- وینترز
Modeling feasibility and prediction of minimum and maximum temperature in Iran by bettitt and Holt-Winters methods
برنامه ریزی توریسم
turism planing
پژوهشي
Research
<p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>دمای هوا یکی از پر کاربردترین پارامترهای مورد استفاده برای تشخیص تغییر اقلیم در مقیاس جهانی و منطقه ای است</strong><strong>.</strong><strong> بنابراین پژوهشگران همواره سعی نموده اند تا با مدل های مختلف به مدل سازی و پیش بینی آن بپردازند. تحقیق حاضر نیز با هدف مدل سازی </strong><strong>و پیش بینی</strong><strong> کمینه و بیشینه دمای ماهانه کشور انجام گردید. </strong><strong>بررسی تغییرات زمانی دما با روش های تخمین گر سن و پتیت و پیش بینی آن بوسیله مدل هالت- وینترز انجام گرفت. نتایج نشان داد که دمای کمینه در ایستگاه های مورد مطالعه در دوره 50 ساله 2010 تا 1961 بطور متوسط به مقدار 9/2 درجه سانتی گراد افزایش یافته که مقدار این افزایش برای ایستگاه های واقع در مناطق گرم و خشک کشور (1/3 درجه) بیشتر از دیگر مناطق است (8/1 درجه). درحالیکه مقدار افزایش دمای بیشینه هوا در کشور کمتر و معادل 1/2 درجه سانتی گراد می باشد</strong><strong>.</strong><strong> همچنین نتایج این پژوهش کارایی مناسب مدل هالت- وینترز برای پیش بینی کمینه و بیشینه دمای ماهانه کشور را اثبات کرد. نتایج این مدل نشان داد که کمینه و بیشینه دما تا سال 2020 به جز چند مورد در کشور افزایش خواهند یافت که بیشترین مقدار افزایش در ایستگاه خوی به میزان 6/0 درجه سانتی گراد برای کمینه دما و 28/0 درجه سانتی گراد برای بیشینه دما خواهد بود.</strong></p>
<p dir="RTL"></p>
<p style="text-align: justify;">Air temperature is one of the most frequently used parameters in the assessment of climate change at global and regional scale. So researchers have tried to modeling and predicting it with different models. This study also aims to model and predict the country's monthly minimum and maximum temperature. Investigates of temporal temperature changes is done by Sen’s estimator and Pettit method and predicting made by Holt-Winters model. The results indicated that the minimum temperature during 1961 to 2010 increased by 2.9º C . This rate is more in stations located in the warm and dry regions (3.1°C) than any other stations (1.8°C). While the maximum temperature gradient changes are lower and is about 2.1°C. The results also confirmed the performance of Holt-Winter's forecasting model. Beside a few exceptions, the minimum and maximum temperature will be increased until 2020. The highest increase of temperature will occur in Khoy, so that the minimum and maximum temperature will be increased about 0.6°C and 0.28°C, respectively.</p>
شهرکرد, دانشگاه دولتی شهرکرد, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب
Temperature Predicting, Minimum and maximum temperature, Sen’s estimator, Pettitte, Halt- Winters model
7
24
http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2320-1&slc_lang=fa&sid=1
Ahmad reza
ghasemi
احمدرضا
قاسمی
ghasemiar@yahoo.com
10031947532846001894
10031947532846001894
Yes
دانشکده کشاورزی