Journal of Applied Research in Geographical Sciences
نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی
jgs
Literature & Humanities
http://jgs.khu.ac.ir
1
admin
2228-7736
2588-5138
10.61186/jgs
fa
jalali
1397
3
1
gregorian
2018
6
1
18
50
online
1
fulltext
fa
مدلسازی تجربی پتانسیل انتقال تغییر پوشش سرزمین شهرستان بهبهان با الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی
Empirical modeling potential transfer of land cover change pa city with neural network algorithms
پژوهشي
Research
<p dir="RTL" style="text-align: justify;">تغییر کاربری زمین، یکی از مهم<span dir="LTR">­</span>ترین چالش­های برنامه<span dir="LTR">­</span>ریزی کاربری زمین است که در برابر برنامه­ریزان، تصمیم­گیران و سیاست گذاران قرار دارد و تأثیر مستقیمی بر بسیاری از مسائل از قبیل رشد اقتصادی و کیفیت محیط دارد. مطالعه حاضر، روند تغییرات کاربری اراضی شهر بهبهان برای سال­های 1392 و 1406 با استفاده از <span dir="LTR">LCM</span> در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی را بررسی می­کند. تجزیه و تحلیل و بارزسازی تغییرات کاربری­ها، به کمک دو دوره از تصاویر ماهواره لندست سال­های 1378 و 1392 انجام شد و نقشه­های پوشش اراضی برای هر سال تهیه شد. مدل­سازی پتانسیل انتقال، به کمک الگوریتم پرسپترون چندلایه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از شش متغیر مستقل صورت پذیرفت و میزان تخصیص تغییرات کاربری­ها به همدیگر، به روش زنجیره مارکف مورد محاسبه قرار گرفت. نتایج پیش­بینی نشان داد بیشترین کاهش تغییرات شامل تخریب مراتع و بیشترین افزایش مساحت در کاربری کشاورزی می­باشد. با توجه به نتایج جدول­بندی افقی نقشه سال 1406 می­توان بیان کرد که از مجموع کل مساحت منطقه، 22/28336 هکتار از اراضی بدون تغییر و 78/33223 هکتار از اراضی تغییر کاربری داده­اند. همچنین روند تخریب مراتع و جنگل در طی این بازه زمانی می­تواند زنگ خطری برای مدیران و برنامه­ریزان شهری و منابع طبیعی باشد.</p>
<div id="__if72ru4sdfsdfrkjahiuyi_once" style="display:none;"></div><div id="__if72ru4sdfsdfruh7fewui_once" style="display:none;"></div><div id="__zsc_once"></div><div id="__hggasdgjhsagd_once" style="display:none;"></div>
<div style="text-align: justify;">Land-use change is one of the most important challenges of land-use planning that lies with planners, decision-makers and policymakers and has a direct impact on many issues, such as economic growth and the quality of the environment. The present study examines the land use change trends in Behbahan city for 2014 and 2028 using LCM in the GIS environment. Analysis and visibility of user variations, carried out in two periods of Landsat satellite images of 2000 (ETM + sensor) and 2014 (OLI sensors), and land cover maps for each year. The transmission potential modeling was performed by using the multi-layer perceptron artificial neural network algorithm using six independent variables and the distribution of changes in user usage were calculated by Markov chain method. The results of the prediction showed that the most reduction in the changes is the degradation of the rangelands and the greatest increase in the area of agricultural use. According to the horizontal tabulation results of the 2028 map, it can be stated that from the total area of the area 28336.22 hectares of land were unchanged and 33223.78 hectares of land use change. Also Rangeland and forest degradation during this time period can be a danger to urban planners and natural resources.</div>
<div class="s3gt_translate_tooltip_mini_box" id="s3gt_translate_tooltip_mini" is_mini="true" style="background: initial !important; border: initial !important; border-radius: initial !important; border-spacing: initial !important; border-collapse: initial !important; direction: ltr !important; flex-direction: initial !important; font-weight: initial !important; height: initial !important; letter-spacing: initial !important; min-width: initial !important; max-width: initial !important; min-height: initial !important; max-height: initial !important; margin: auto !important; outline: initial !important; padding: initial !important; position: absolute; table-layout: initial !important; text-align: initial !important; text-shadow: initial !important; width: initial !important; word-break: initial !important; word-spacing: initial !important; overflow-wrap: initial !important; box-sizing: initial !important; display: initial !important; color: inherit !important; font-size: 13px !important; font-family: X-LocaleSpecific,sans-serif,Tahoma,Helvetica !important; line-height: 13px !important; vertical-align: top !important; white-space: inherit !important; left: 382px; top: 79px; opacity: 0.2;"><div class="s3gt_translate_tooltip_mini" id="s3gt_translate_tooltip_mini_logo" title="Translate selected text"></div><div class="s3gt_translate_tooltip_mini" id="s3gt_translate_tooltip_mini_sound" title="Play" title_play="Play" title_stop="Stop"></div><div class="s3gt_translate_tooltip_mini" id="s3gt_translate_tooltip_mini_copy" title="Copy text to Clipboard"></div></div>
<li<illegal tag>nk href="moz-extension://8b922523-7922-435a-ac74-8ddb59e9beaf/skin/s3gt_tooltip_mini.css" rel="stylesheet" type="text/css" >
<style media="print" type="text/css">#s3gt_translate_tooltip_mini { display: none !important; }
</style>
روند تغییرات, زنجیره مارکوف, شبکه عصبی, مدلساز تغییر سرزمین
Trend of change, Markov chain, Neural network, Land Change Modelar
219
234
http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3272-1&slc_lang=fa&sid=1
fatemeh
mohammadyary
فاطمه
محمدیاری
m.fatima.1364@gmail.com
10031947532846005164
10031947532846005164
No
Behbahan Khatam Alanbia University of Technology
دانشگاه بهبهان
hamidreza
pourkhabbaz
حمیدرضا
پورخباز
pourkhabbaz@yahoo.com
10031947532846005165
10031947532846005165
Yes
Behbahan Khatam Alanbia University of Technology
دانشگاه بهبهان
hossin
aghdar
حسین
اقدر
aghdarhossain@yahoo.com
10031947532846005166
10031947532846005166
No
Shahid Chamran University of Ahvaz
دانشگاه شهید چمران اهواز
morteza
Tavakoly
مرتضی
توکلی
tavakoly52@gmail.com
10031947532846005167
10031947532846005167
No
Associ profe of Geography Tarbiat Modares University of Technology
دانشگاه تربیت مدرس، گروه جغرافیا