دوره 17، شماره 47 - ( 12-1396 )                   جلد 17 شماره 47 صفحات 1دوره17فصل__Se | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hejazizadeh Z, bazmi N, Rahimi A, Toulabi Nejad M, Bosak A. Modeling of spatio-temporal variations of albedo over Iran. researches in Geographical Sciences. 2018; 17 (47) :1-17
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-2874-fa.html
حجازی زاده زهرا، بزمی نسرین، رحیمی علیرضا، طولابی نژاد میثم، بساک عاطفه. مدلسازیِ فضایی - زمانیِ آلبدو در گستره‌یِ ایران زمین. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی. 1396; 17 (47) :1-17

URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-2874-fa.html


1- استاد اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران
2- دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نور
3- استادیار پژوهشکده انرژی،دانشگاه کاشان
4- دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران ، meysam.toulabi@gmail.com
5- دانشجوی کارشناس ارشد اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران
چکیده:   (653 مشاهده)
این تحقیق با هدف مدلسازی تغییرات زمانی-‌ مکانی آلبدو با استفاده از اثر همزمان چند مولفه از جمله: رطوبت لایه سطحی خاک (Wetness)، ابرناکی(Cloudiness)، توپوگرافی و تراکم پوشش گیاهی(NDVI) با استفاده از مدل MEERA2 با قدرت  تفکیک 50 در 50 کیلومتر طی سال­های 2000 تا 2010 در گستره­ی ایران مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از تحلیل فضایی مقادیر آلبدو در گستره ایران نشان داد که بیشترین مقدار در طول جغرافیایی 44 تا 45 درجه شرقی به میزان 8/2 تا 3/3 و کمترین مقدار بازتابش نیز بین 52 تا 53 درجه طول­ شرقی یعنی دامنه های شرقی رشته کوه­های زاگرس به میزان 1 تا 5/1 واحد به ثبت رسیده است. از نظر رتبه استانی نیز بیشترین بازتابش به میزان 25/0 واحد مربوط به استان ایلام می باشد و سپس استان فارس به مقدار 24/0 واحد در رتبه بعدی قرار گرفته است. کمترین میزان آلبدو نیز به استان­های گیلان و سپس مازندارن با مقادیر 17/0 و 19/0 واحد اختصاص دارد. همچنین نتایج حاصل از تحلیل زمانی در مقیاس فصلی نشان داد که بیشترین مقدار آلبدو در پهنه ایران در فصل زمستان به مقدار 26/0 واحد و حداقل مقدار بازتابش در فصل بهار با 23/0 واحد به ثبت رسیده است. در مجموع با توجه به عوامل مورد استفاده، می­توان گفت که مناطق غرب و مرکز کشور دارای بیشترین؛ و مناطق شمال و شمالغرب کشور دارای کمترین آلبدو هستند.
 
متن کامل [PDF 1868 kb]   (157 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اب و هواشناسی
دریافت: ۱۳۹۵/۱۱/۲۹ | پذیرش: ۱۳۹۶/۷/۲۳ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۱/۱۸

فهرست منابع
1. ابراهیمی خوسفی، محسن .(1389)، محاسبه درصد پوشش گیاهی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و شاخص‌های گیاهی جهت بهبود شاخص عمودی خشکسالی اصلاح شده (حوضه شیطور،یزد)، پایان نامه کارشناسی ارشد ، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم زمین، گروه آموزشی GISو سنجش از دور.
2. اکبرزاده، مهری .(1390)، ارزیابی دقت محصولات آلبدوی MODIS با استفاده از تصاویر ASTER، پایان‌نامه کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده نقشه برداری.
3. بابازاده . ح. نوروزی اقدم . ا. عقیقی.ح. شمس نیا. س. م. خدادادی دهکردی. د.1390. تخمین رطوبت لایه سطحی خاک اراضی مرتعی مناطق خشک و نیمه خشک با استفاده از شاخص دما و پوشش گیاهی.
4. خیرخواه زرکش، میرمسعود ؛ عادل محبوبیان و همایون حصادی .(1393)، مقایسه مقایر برآوردی آلبیدوی سطحی به‌دست آمده از تصاویر لندست و مودیس، سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی ، 5(2): 39-48.
5. درخشی، جعفر .(1389)، برآورد و پهنه‌بندی تابش خورشیدی دریافتی در سطح افقی با استفاده از پارامترهای اقلیمی در محیط GIS (مطالعه موردی: استان آذربایجان‌شرقی) پایان‌نامه کارشناسی ارشد جغرافیا، دانشگاه سیستان و بلوچستان .
6. سبزی پرور، علی‌اکبر؛ الهام فخاری‌زاده شیرازی؛ صفر معروفی و یوسف رضایی .(1394)، تخمین ضریب آلبدوی سطح زمبن با استفاده از تصاویرlevel1_G وCDR ماهواره لندست7 ، نشریه هواشناسی کشاورزی، 3(2): 45-54.
7. ثنایی نژاد، سیدحسین؛ سمیرا نوری و سیدمجید هاشمی نیا .(1390)، برآورد تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهوارهای در منطقه مشهد. نشریه آب و خاک (علوم وصنایع کشاورزی)، 25(3): 540-547.
8. لطفی، حسین. (1390)، برآورد تابش خالص خورشیدی با کاربرد داده‌های سنجنده MODIS، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه شیراز.
9. مفاخری، امید؛ شهریارخالدی؛ علی اکبرشمسی پور؛ مصطفی فلاحی‌خوشجی و آذرکرمانی.(1395)، تحلیل خشکسالی با استفاده از شاخصNDVI در دشت قروه و دهگلان، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 16(41): 77-94.
10. Bosilovich, M. G., R. Lucchesi, and M. Suarez,(2016). MERRA-2: File Specification. GMAO Office Note. 9 (1.1), pp73.
11. Coakley, J. A.( 2003). Reflectance and albedo, surface. Encyclopedia of Atmos. Sci., 1914- 1923.
12. Chiacchio, M., F. Solmon, F. Giorgi, P. Stackhouse Jr., and M. Wild ,(2015), Evaluation of the radiation budget with a regional climate model over Europe and inspection of dimming and brightening, J. Geophys. Res. Atmos., 120: 1951–1971, doi:10.1002/2014JD022497.
13. da Silva, A. M., C. A. Randles, V. Buchard, A. Darmenov, P. R. Colarco, and R. Govindaraju, (2015). File Specification for the MERRA Aerosol Reanalysis (MERRAero). GMAO Office Note No. 7 .pp63.
14. Hartmann. D. L., Ramanthan V.A,. Berroir. G, (1986), Earth Radiation Budget Data and Climate Research, REVIEWS OF GEOPHYSICS, 24(2): 439-468.
15. He, T.(2012). Estimating land surface albedo from satellite data. Doctor of Philosophy dissertation, Faculty of the Graduate School of the University of Maryland, College Park, pp54.
16. Jackson RD, Moran MS, Gay LW and Raymond LH.( 1987). Evaluating evaporation from field crops using airborne radiometry and ground-based meteorological data. Irrigation Science, 8(2): 81-90.
17. Kim, D., and V. Ramanathan ,(2008), Solar radiation budget and radiative forcing due to aerosols and clouds, Jurnal of Geophysical Research, 113:1-34, D02203, doi:10.1029/2007JD008434.
18. Liang S. (2001). Narrowband to broadband conversions of land surface albedo I: Algorithms. Remote Sensing of Environment, 76(2): 213-238.
19. Liang S, Fang H, Morisette JT, Chen M, Shuey CJ, Walthall CL and Daughtry CS. (2002). Atmospheric correction of Landsat ETM+ land surface imagery. II. Validation and applications. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 40(12): 2736-2746.
20. Maykut, G., and N. Untersteiner. ,(1971). Some results from a time-dependent thermodynamic model of Arctic sea ice. Journal of Geophysical Research , 76(6): 1550-1575.
21. Maykut, G. (1986). The surface heat and mass balance, In The geophysics of sea ice, edited by N. Untersteiner. New York: Plenium.
22. Molod, A., L. Takacs, M. Suarez, J. Bacmeister, I.-S. Song, and A. Eichmann,(2012). The GEOS- 5 Atmospheric General Circulation Model: Mean Climate and Development from MERRA to Fortuna. NASA Technical Report Series on Global Modeling and Data Assimilation, NASA TM—2012-104606, Vol. 28, 117 pp.
23. Molod, A., Takacs, L., Suarez, M., and Bacmeister, J., 2014: Development of the GEOS-5 atmospheric general circulation model: evolution from MERRA to MERRA-2, Geosci. Model Dev. Discuss.,7:7575-7617, doi:10.5194/gmdd-7-7575-2014.
24. Rienecker and Coauthors,.(2011). MERRA - NASA's Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications. J. Climate, 24: 3624-3648, doi:10.1175/JCLI-D-11-00015.1.
25. Perovich, D.K .(1998). Sea ice motion in response to geostrophic winds. Journal of Geophysical Research, 87(8): 5845-5852.
26. Stephens, G. L., D. O’Brien, P. J. Webster, P. Pilewski, S. Kato, and J.-l. Li ,(2015), The albedo of Earth, Rev. Geophys., 53:1-23, doi:10.1002/2014RG000449.
27. Tasumi, M., Allen, R. G., Trezza, R. (2008). Atsurface reflectance and albedo from satellite for operational calculation of land surface energy balance. J. Hydrologic Eng., 13(2):51-63.
28. Wielicki, B. A., Wong, T., Loeb, N., Minnis, P., Priestley, K., Kandel, R.(2005). Changes in Earth's albedo measured by satellite. Sci., 308(5723): 825- 825.
29. Wu, W.-S., R.J. Purser and D.F. Parrish,(2002), Three-dimensional variational analysis with spatially inhomogeneous covariances. Mon. Wea. Rev., 130: 2905-2916.
30. Ying Qu ,. Shunlin Liang,. Qiang Liu,. Xijia Li,. Youbin Feng,. Suhong Liu. (2016). Estimating Arctic sea-ice shortwave albedo from MODIS data.2016. Remote Sensing of Environment, 186:32–46, doi:10.1016/j.rse.2016.08.015.
31. 10) Bosilovich, M. G., R. Lucchesi, and M. Suarez,(2016). MERRA-2: File Specification. GMAO Office Note. 9 (1.1), pp73.
32. 11) Coakley, J. A.( 2003). Reflectance and albedo, surface. Encyclopedia of Atmos. Sci., 1914- 1923.
33. 12) Chiacchio, M., F. Solmon, F. Giorgi, P. Stackhouse Jr., and M. Wild ,(2015), Evaluation of the radiation budget with a regional climate model over Europe and inspection of dimming and brightening, J. Geophys. Res. Atmos., 120: 1951–1971, doi:10.1002/2014JD022497.
34. 13) da Silva, A. M., C. A. Randles, V. Buchard, A. Darmenov, P. R. Colarco, and R. Govindaraju, (2015). File Specification for the MERRA Aerosol Reanalysis (MERRAero). GMAO Office Note No. 7 .pp63.
35. 14) Hartmann. D. L., Ramanthan V.A,. Berroir. G, (1986), Earth Radiation Budget Data and Climate Research, REVIEWS OF GEOPHYSICS, 24(2): 439-468.
36. 15) He, T.(2012). Estimating land surface albedo from satellite data. Doctor of Philosophy dissertation, Faculty of the Graduate School of the University of Maryland, College Park, pp54.
37. 16) Jackson RD, Moran MS, Gay LW and Raymond LH.( 1987). Evaluating evaporation from field crops using airborne radiometry and ground-based meteorological data. Irrigation Science, 8(2): 81-90.
38. 17) Kim, D., and V. Ramanathan ,(2008), Solar radiation budget and radiative forcing due to aerosols and clouds, Jurnal of Geophysical Research, 113:1-34, D02203, doi:10.1029/2007JD008434.
39. 18) Liang S. (2001). Narrowband to broadband conversions of land surface albedo I: Algorithms. Remote Sensing of Environment, 76(2): 213-238.
40. 19) Liang S, Fang H, Morisette JT, Chen M, Shuey CJ, Walthall CL and Daughtry CS. (2002). Atmospheric correction of Landsat ETM+ land surface imagery. II. Validation and applications. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 40(12): 2736-2746.
41. 20) Maykut, G., and N. Untersteiner. ,(1971). Some results from a time-dependent thermodynamic model of Arctic sea ice. Journal of Geophysical Research , 76(6): 1550-1575.
42. 21) Maykut, G. (1986). The surface heat and mass balance, In The geophysics of sea ice, edited by N. Untersteiner. New York: Plenium.
43. 22) Molod, A., L. Takacs, M. Suarez, J. Bacmeister, I.-S. Song, and A. Eichmann,(2012). The GEOS- 5 Atmospheric General Circulation Model: Mean Climate and Development from MERRA to Fortuna. NASA Technical Report Series on Global Modeling and Data Assimilation, NASA TM—2012-104606, Vol. 28, 117 pp.
44. 23) Molod, A., Takacs, L., Suarez, M., and Bacmeister, J., 2014: Development of the GEOS-5 atmospheric general circulation model: evolution from MERRA to MERRA-2, Geosci. Model Dev. Discuss.,7:7575-7617, doi:10.5194/gmdd-7-7575-2014.
45. 24) Rienecker and Coauthors,.(2011). MERRA - NASA's Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications. J. Climate, 24: 3624-3648, doi:10.1175/JCLI-D-11-00015.1.
46. 25) Perovich, D.K .(1998). Sea ice motion in response to geostrophic winds. Journal of Geophysical Research, 87(8): 5845-5852.
47. 26) Stephens, G. L., D. O’Brien, P. J. Webster, P. Pilewski, S. Kato, and J.-l. Li ,(2015), The albedo of Earth, Rev. Geophys., 53:1-23, doi:10.1002/2014RG000449.
48. 27) Tasumi, M., Allen, R. G., Trezza, R. (2008). Atsurface reflectance and albedo from satellite for operational calculation of land surface energy balance. J. Hydrologic Eng., 13(2):51-63.
49. 28) Wielicki, B. A., Wong, T., Loeb, N., Minnis, P., Priestley, K., Kandel, R.(2005). Changes in Earth's albedo measured by satellite. Sci., 308(5723): 825- 825.
50. 29) Wu, W.-S., R.J. Purser and D.F. Parrish,(2002), Three-dimensional variational analysis with spatially inhomogeneous covariances. Mon. Wea. Rev., 130: 2905-2916.
51. 30) Ying Qu ,. Shunlin Liang,. Qiang Liu,. Xijia Li,. Youbin Feng,. Suhong Liu. (2016). Estimating Arctic sea-ice shortwave albedo from MODIS data.2016. Remote Sensing of Environment, 186:32–46, doi:10.1016/j.rse.2016.08.015.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Scientific Journals Management System

Designed & Developed by : Yektaweb